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数据分析该如何与算法合作,是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的,对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的,数据采集差,缺少足够数据人员,工作目标不清晰等等问...
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有同学问:“目前数据团队的分析能力偏弱,想提升分析能力,能结合公司业务,快速见效那种”……可见跑数机器的状态,不但个人不满意,连领导也看不下去。可要怎么提升呢?...
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33
数据分析是数据时代和数据经济里面的“硬实力”,数据分析有一套系统的科学的方法论,简称为“数据分析框架”。 数据分析是什么?为什么要掌握和应用数据分析呢?每一位数...
大家好,这里是桔了个仔,目前是一名Data Scientist(不太想翻译成数据科学家,毕竟感觉自己就是个工程师),过去几年在做基于机器学习的风控与合规系统,参...
通常每年的一季度,都是银行的“开门红”时间,银行往往会在此时加大营销力度,做大业务量。但2020开年以来,受新冠肺炎疫情的影响,民众居家隔离,对手机、电脑等智能...
1.数据是有立场的,立场决定解读 数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西,必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动...
1 前言 针对用户增长分析这个课题,本文主要从用户防流失的角度,阐述如何基于QQ社交网络数据构建用户流失预警模型,找出高潜流失用户,用于定向开展运营激活,从而...
作者简介 潘鹏举, 平安银行大数据平台AI算法和分析团队负责人。2012年加入携程,开始撸代码、写文档、出规范、带团队,曾参与设计算法工程化架构,带领算法团队助...
充分利用各种技术手段,将营销信息推送到比较准确的受众群体中,从而既节省营销成本,又能起到最大化的营销效果。精准营销的本质是找到自己的目标客户并对其进行营销。
归因模型是指一种或一组规则,用于确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点。
《十四五”数字经济发展规划》《银行业保险业数字化转型指导意见》等政策对银行自主可控、数据、技术发展、业务发展均做了明确指示,需要银行稳步推进数字化转型进程。信创...
银行的发展主要依赖于优质的客户资源,特别是对于银行网点来说,优质客户一方面能够稳定网点的资产规模,另一方面也是利润贡献度的主要来源。
一提到数据运营,很多同学很疑惑。在公司里,经常领导们对数据运营抱了很高期望,一张嘴:“数据驱动运营”,“降本增效”之类的口号都出来了,可真到工作中,就变成了“写...
“做数据分析要懂业务!”这是个基本的要求,可如何快速了解业务?难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗?今天跟大家系统分享下,快速了解业务的方法。
——作为一个经常和传统企业打交道的乙方,这种抱怨陈老师听得太多了,类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。
作者 | Aarshay Jain 简介 如果你的预测模型表现得有些不尽如人意,那就用XGBoost吧。XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器。...
“预测得不准!”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆,然后遇到现实基本上都被锤成渣渣,业务方怎么都不满意。
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭