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隐马尔可夫模型包含观测，状态和相应的转移，具体的记号不在给出。只给出其性质：其中i是状态而o是观测：
决策树代表着一组if-else规则，互斥且完备。决策树的内部节点表示一个特征或者属性，叶节点表示一个类，也就是最终分类的确定是在叶结点上做的。 决策树要做的是与...
做一些常见算法的分类： 非概率模型：感知机、支持向量机、k近邻、adaboost、k-means、潜在语义分析、神经网络 概率模型：决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科...
在一系列的任务下，不同时刻到达的数据来自不同的任务，每个时刻拿到的数据是这个任务的全部数据，后续不会再拿到之前拿到过的数据。优化的目标是：
刚开始其实并不清楚这个解码器到底是怎么工作的，以及疑惑decoder的输入到底应该怎么匹配；事实上这就只是一个融合了信道传输的一个小号Transformer，...
在本地连接云端服务器的notebook看起来是一件相当炫酷的事情。不觉得这很酷吗?作为一名理工男我觉得这太酷了，很符合我对未来生活的想象，科技并带着趣味。 先使...
Mind the Context: The Impact of Contextualization in Neural Module Networks for ...
代码在https://www.kaggle.com/code/sarlren/vit-dog-breed/notebook
lstm应用在en-fr进行nmt的代码在：https://www.kaggle.com/code/sarlren/lstm-machine-translat...
代码在https://www.kaggle.com/code/sarlren/rnn-timemachine/notebook
代码在https://www.kaggle.com/code/sarlren/ssd-banana/notebook
代码在https://www.kaggle.com/code/sarlren/cyclegan
总览 通篇看下来，u-net的特点有以下几个： 不使用padding，不论是conv还是pooling。这可能减少了padding引入的0对数据的污染。 在预...
这个服务器的CORS属实是给我整的够呛。requests库好用的一批，浏览器非做一个CORS，多少带点恶心人。而且nginx在nginx.conf里像网上说的，...
在mongoengine里，如果想要多个嵌入Document组成的list，应该写成：
直接上代码，kaiming初始化真的猛。与LeNet相比，这里的主要变化是使用更小的学习速率训练，这是因为网络更深更广、图像分辨率更高，训练卷积神经网络就更昂贵...
pytorch刚上手确实不太容易适应。特别是Andrew给出的1.x的tensorflow代码，和当前torch的差异还是很大的。这里的用法挺琐碎的，用作备忘性...
然后剩下的层数才是神经网络的深度。参数的上标，在神经网络中若为方括号，如[1]，说明这来自神经网络的第一层，或与第一层相关。这主要是与圆括号表示样本序号区分的。...
一般约定，x的上标(i)表示第i个样本；在矩阵中表示样本，通常将样本各个维度的特征写成列向量，一列就是一个样本的各个特征。 那么Y矩阵就是一个1*m矩阵，m是样...
promise可以对一个多promise数组进行调用，里面有all方法，当全都返回resolve才resolve。 当promise多重嵌套的时候，即p.the...
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