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[梯度下降算法] 几点说明 给定数据集即样本点 求出拟合的直线,给定模型f(x)=kx+b,k,b为要求的参数 定义损失函数(Loss function),回...
英文原文:https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-multi-layer...
最近报名了Udacity的深度学习基石,这是介绍了第二部分神经网络入门,第一篇是线性回归背后的数学. 本文notebook的地址是:https://githu...
上次说了梯度下降用于简单的线性回归问题,这次将梯度下降用于较复杂一点的神经网络结构。
我不会机器学习,但上个月我在 GitHub 上发现了一个极简、入门级的神经网络教程,示例代码为 Go 语言。它简洁易懂能用一行公式说明白的道理,不多写一句废话,...
torch里面可以基于nn.Module类写自己的神经网络,这里使用最简单的线性层。
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭