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谷歌发布的《提示工程白皮书》揭示了一个重要趋势：人类与AI的交互正从“指令式问答”升级为“思维协同编程” 。数据显示 ，优化后的提示设计可使LLM生成结果的准确...
所谓百年功名、千秋霸业、万古流芳，与一件事情相比，其实算不了什么。这件事情就是——用你喜欢的方式度过一生。 ----《明朝那些事儿》
这里分析的工具主要是原生工具，后面还会分享一些 BPF 相关的内存观察工具以及系统内存的全局监控
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波...
Ollama 在本地部署 DeepSeek-R1 蒸馏模型，通过 langChain 调用，下载模型，启动 Ollama 服务
实现逻辑简单说明，分布式系统，当前项目有一个局部刷新的业务场景，后端处理完数据需要实时推送到前端，之前的处理办法是 WebSocket + redis ,但是...
Lang Chain 是在 LLM 爆发之后，最早有一定知名度的开源工具，其他生态大部分工具也都基于 Lang Chain 的架构方式，所以通过学习 Lang ...
LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架。对于这些应用，LangChain 简化了整个应用生命周期:
LLM 中 DeepSeek-R1 与传统非推理模型的交互方式存在本质差异。在数学推导、代码生成等复杂任务中展现出色能力。但与通用大模型不同，推理型模型需要特殊...
LLM（Large Language Models）是基于 Transformer 架构(可以理解为不同寻常的大脑)的深度神经网络，通过海量文本数据训练获得语言...
99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好好做事，所以唯一的解决办法就是行动起来，认真做完事情，战胜焦虑，战胜那些心里空荡荡的时刻，而不是选择逃避。不要站在原地想象...
“以开源精神和长期主义追求普惠 AGI” 是 DeepSeek 一直以来的坚定信念
在童年期，我们更多是处于认知，而不是意欲的状态。—— 《作为意欲和表象的世界》第二卷第三十一章
整理这部分笔记，在找 K8s干扰预算相关笔记的时候，突然看到那篇笔记末尾之前摘的一句话； "我曾以为总有一天，我能够改变一些什么，可当我看见她渐渐淹没在人海的...
LLM 本身只是一些 神经网络参数, 就拿 DeepSeek-R1 来讲，模型本身存储了 权重矩阵，以及 混合专家（MoE）架构， 实际运行起来需要行业级别的服...
暂未填写公司和职称
