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SQL 对关联的定义过于简单，就是两个表做笛卡尔积后再过滤，在语法上写成 A JOIN B ON …的形式。这样笼统处理多种关联，不体现关联运算本质，书写和优化...
SQL 中的去重计数 COUNT DISTINCT 一直比较慢。去重本质上是分组运算，需要把遍历过的分组字段值都保持住，用于后续的比对。结果集太大时，还要把数据...
我们以订单表为例实现 esProc SPL 数据外置，提速常规过滤及分组汇总计算。
传统交易（TP）数据库不擅长分析计算，而专业 OLAP 数据库又过于沉重，经常需要集群，不仅成本高昂，也会使系统架构变得更复杂。
应用程序可能要基于不同数据库工作，各种数据库的 SQL 语法大体一致，但仍有些差别，结果就要改造这些 SQL，而这事通常只能手工调整，工作量大还容易出错。
车辆管理系统（DB_Vehicle）保存了车辆与车主等相关信息，其中车主信息表 owner_info 表结构简化如下：
相同结构的数据按照年份存储到不同数据库时，要进行数据统计就会涉及多库混合计算。事实上，不管是数据库还是其他任何存储介质，相同结构数据合并都是类似的，只是读取数据...
除了以上常见数据源，还有 NoSQL、MQ 等数据源，其中以 MongoDB 最为常用。我们用 SPL 连接 MongoDB 做计算。
Restful 数据源也很常见，而且 Restful 的数据几乎都是 json 格式的，所以这两个放在一起来讲。
A1：读入 CSV，T() 函数会根据文件扩展名读出文件内容，返回成序表全部加载到内存
RDB 是 SPL 的 Native 数据源，SPL 通过 JDBC 与数据库交互，可以动态生成 / 拼接 SQL，也可以为 SQL 传递参数，原来在 Java...
多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL 与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算目前技术解决的并...
介绍最新计算技术SPL的落地案例，针对行业痛点提供计算驱动的解决方案，为从业者提供可复用的方法论与工具。
集合在计算机中一般都存储为数组形式，其成员天然会有个位置。数据表本质上是记录的集合，也会被存储成数组，作为成员的记录也有位置的概念。而实际应用中确实有很多分析计...
txt\csv\json\xml\xls 等公共格式的文件在工作中经常会用到，有时候需要对这些文件进行计算处理。能实现这一目标的工具表面看不少，但实际都有各自的...
针对数据集合的每个成员进行计算是很常见的任务，用循环语句当然能实现，但比较麻烦，算个简单的求和都要写很多句代码。
多样性数据源混合计算是常态需求，同构或异构数据库之间、文件与数据库、NoSQL与文件等，理论上任何数据存储之间都涉及数据混合计算和分析。但混算需求目前技术解决的...
很多大机构都会有个中央数据仓库负责向应用提供数据服务。随着业务的发展，中央数据仓库的负载在持续增加。一方面，数仓是前端应用的数据后台，而前端应用不断增多，用户访...
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