暂无搜索历史
过去十年,软件工程的核心假设一直是稳定的。系统是确定性的,代码是可读的,行为是可推导的。
Andrej Karpathy 写了一个 200 行的 Python 脚本(https://gist.github.com/karpathy/8627fe009...
原文:https://www.tigerdata.com/blog/its-2026-just-use-postgres
读 OpenAI 那篇关于 harness engineering 的文章时,我一直有一种难以名状的熟悉感。
本文讨论的是 以市场机制为主导的股票市场,即价格主要由资金供需、信息预期以及投资者行为共同决定的市场。
原文:https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering/
随着 AI Agent 系统的发展,越来越多的复杂任务不再由单一模型完成,而是由 多个 Agent 协作完成。
在 Java 领域的权限认证框架赛道上,长期以来我们面对的往往是庞大而复杂的“全能选手”。
原文 https://sinclairtarget.com/blog/2025/08/thoughts-on-go-vs.-rust-vs.-zig
https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/
复杂业务系统(高变更频率、跨团队协作、强治理约束、复杂业务逻辑)里,Go 往往会把一部分“架构表达”的成本转移到工程约定与组织治理上。
如果你常年和“扩展性”打交道,大概率会经常听到“插件系统”这个词。但它经常被滥用,以至于边界模糊、讨论失焦。
毕竟,人工智能并不是在这一年才出现,它在2023年、2024年就已经进入公众视野,并被大量使用。那么,2025年究竟特殊在哪里?
原文:https://addyosmani.com/blog/next-two-years/
你和客户沟通,整理他们的问题,写需求文档,然后交给工程师。 你是连接“人们需要什么”和“最终被构建出来的东西”之间的桥梁。 价值,就存在于这层翻译之中。
我们正处在一个 AI 编程几乎无处不在的时代。写代码、补逻辑、生成模块、重构工程,AI 好像什么都能做。很多人第一次用到 AI 编程的时候,都会有一种非常强烈的...
连锁零售和本地生活服务的竞争越来越激烈,需求波动也越来越大。传统那套靠经验和静态报表管门店的方法,已经跟不上精细化运营的要求了。
那是一个非常日常的瞬间:你打开浏览器,视线移到右上角,点开菜单,选择“新建无痕窗口”或者“隐私窗口”。
过去几年,我们亲眼见证了一个巨大的变化: AI 编程工具,从最初的“自动补全”,一路进化成了如今能真正参与工程开发、能大规模修改代码、甚至能在多模块协作的“团队...
如果你正在寻找一门足够“贴近底层”、没有隐藏魔法、行为可预测,同时又比 C 更安全、更现代的系统编程语言,那么 Zig 正在成为越来越多工程师的首选。