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想象一下，只需对AI说“测试网站的登录功能”，它就能自动操作浏览器完成测试并生成报告——这就是Playwright MCP带来的变革。
你是不是经常听说“自动化”和“工作流”，但又觉得那是程序员才能玩转的东西？今天，我们就来打破这个观念。我将手把手带你使用 n8n 这个强大的零代码/低代码平台，...
我是霍格沃兹测试开发学社，我们学员在面试AI测试开发岗位时发现，技术面试不仅考算法能力，更看重你在模型落地、工程实践、性能优化、MLOps和数据监控方面的经验和...
在敏捷开发与DevOps大行其道的今天，软件迭代速度前所未有。然而，作为质量保障核心环节的测试用例设计与生成，却常常成为流程中的“刹车片”。传统的测试用例生成方...
在传统的自动化测试中，我们编写脚本（如Selenium, Playwright）来模拟用户操作，验证预设结果。这套模式在过去二十年里非常有效。然而，随着AI应用...
MCP，全称 Model-Conditioned Prompting，可以理解为“大模型条件化提示”，核心思想是：
在快速迭代的现代软件开发中，UI自动化测试已成为保障产品质量的关键环节。然而，传统自动化测试方法高度依赖测试工程师手动编写和维护脚本，不仅耗时巨大，且脚本脆弱性...
AI的引入目标：通过自然语言理解和大模型驱动，实现全流程自动化，提高效率、降低人为失误、形成可复用知识资产。
如果你也厌倦了在无尽的测试用例、重复的回归测试和脆弱的UI脚本中挣扎，那么这篇文章正是为你准备的。我将分享我们团队如何利用Dify工作流编排AI测试智能体，实现...
AI 测试岗位不仅考察传统测试技能，还要求你理解 AI/ML 模型特性、设计测试流程、编写自动化脚本。
在软件开发中，我们是否经常面临这样的困境？尽管测试团队倾尽全力，但线上漏测问题依然像幽灵一样不时出现。人为的测试总有极限：测试用例设计可能覆盖不全、回归测试因时...
当今软件开发领域，测试基础设施的效率和可靠性直接关系到产品的交付质量与速度。随着AI技术的普及，如何将智能能力深度融入测试流程成为各大厂面临的共同挑战。
在自动化测试领域，Playwright已成为端到端测试的优选方案，以其跨浏览器支持和高可靠性著称。 然而，传统测试脚本的编写和维护依然是一项昂贵且对专业知识要求...
“代码终于合并完了，可以上线了吗？” “测试用例都跑通了吧？性能测试做了没？” “这次改动不大，应该不会有问题吧……”
将测试智能体与Jira集成，可以构建一个能够自动识别问题、执行测试并反馈结果的智能化质量保障体系。这种集成不仅能将测试活动直接嵌入开发流程，还能实现闭环的持续质...
在软件研发、数据分析和机器学习项目中，构建高质量、高覆盖度的测试数据是确保产品质量的关键环节。然而，手动创建测试数据不仅耗时耗力，还常常面临数据单调、缺乏真实性...
在传统的UI自动化测试中，测试人员需要编写大量脚本和选择器来模拟用户操作。然而，随着人工智能技术的快速发展，对话式自动化正在改变这一格局。
传统自动化测试工具如Selenium，其复杂的代码编写和维护成本居高不下，让许多测试工程师望而生畏，已成为行业痛点。而Playwright MCP的出现，重新定...
在敏捷开发与DevOps成为主流的今天，我们追求的是快速迭代、持续交付。然而，每当新功能开发完成或代码发生变更时，繁琐的接口回归测试往往成为流程中的“刹车片”。...
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