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深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的,主流落地领域主要有:视觉,听觉,AIGC这三大板块。目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-...
此篇文章已经是本系列的第五篇文章,之前我们已经将检索增强生成(RAG)策略,逐渐我们掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运...
现在网络Web攻击真的防不胜防啊,相信有很多独狼开发者自己建站,租个云服务器,一部署自己的服务,每隔一段时间内测和网站总有一个要崩。自己感觉难受不说,网站稍微有...
这是本系列的第六篇文章,在这篇中我们需要了解并处理语言模型最为棘手的问题,也就是AI"幻觉”(Hallucination)问题。在大型语言模型和聊天机器人的世界...
深度学习的内容不是那么好掌握的,包含大量的数学理论知识以及大量的计算公式原理需要推理。且如果不进行实际操作很难够理解我们写的代码究极在神经网络计算框架中代表什么...
思索了很久到底要不要出深度学习内容,毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新,很多坑都没有填满,而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多.
灵感源于之前写过的Github中Readme.md中可以插入自己的js图片和动态api解析模块,在展示方面十分的美观:
前一篇文章我们具体讲述了神经网络神经元的基本构造,以及引入了神经网络一些概念性质,有了这些基础我们就能更好的理解每一层神经网络究竟要做什么,如何工作的。
降本增效=降本增笑?增不增效暂且不清楚,但是这段时间大厂的产品频繁出现服务器宕机和产品BUG确实是十分增笑。目前来看降本增效这一理念还会不断渗透到各行各业,不单...
损失函数无疑是机器学习和深度学习效果验证的核心检验功能,用于评估模型预测值与实际值之间的差异。我们学习机器学习和深度学习或多或少都接触到了损失函数,但是我们缺少...
此篇文章已经是本系列的第四篇文章,意味着我们已经进入了Prompt工程的深水区,掌握的知识和技术都在不断提高,对于Prompt的技巧策略也不能只局限于局部运用而...
一般我们做数据挖掘或者是数据分析,再或者是大数据开发提取数据库里面的数据时候,难免只能拿着表格数据左看右看,内心总是希望能够根据自己所想立马生成一张数据可视化的...
Prompt系列的第二期文章已经将所有的Prompt工程主流策略讲解完毕,共涉及到六种Prompt类别模型以及具体生产内容详解。再结合系列第一篇文章具体对Pro...
上篇文章将Prompt提示工程大体概念和具体工作流程阐述清楚了,我们知道Prompt工程是指人们向生成性人工智能(AI)服务输入提示以生成文本或图像的过程中,对...
上一篇已经对赛题进行详细分析了,而且大方向和基本的模型已经确定完毕,数据集都已经找到了,现在最重要的就是要分析风暴数据集以及建立时序预测模型,使用气候模型预测的...
很快啊!啪的一下拿到题目就开始做题!简单介绍一下我自己:博主专注建模五年,参与过大大小小数十来次数学建模,理解各类模型原理以及每种模型的建模流程和各类题目分析方...
目标分割是计算机视觉领域的一个重要任务,旨在从图像或视频中准确地分割出特定的目标或对象。与目标检测关注物体位置和边界框不同,目标分割要求精确地识别并标记目标的每...
不得不说selenium不仅在自动化测试作为不可或缺的工具,在数据获取方面也是十分好用,能够十分快速的见到效果,这都取决于selenium框架的足够的灵活性,甚...
对于整个数据建模来看,数据均衡算法属于数据预处理一环。当整个数据集从调出数据库到拿到手的时候,对于分类数据集来说类别一般都是不均衡的,整个数据集合也是较为离散的...