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Hough变换是一种流行的技术，可以检测任何形状。即使它是破碎的或扭曲一点点的形状，也可以检测。我们来看看它如何检测一条线。
模板匹配是一种搜索和寻找模板图像在大图像中的位置的方法。OpenCV为这个目的提供了一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图像在输入图像上滑...
傅里叶变换被用来分析各种过滤器的频率特性。对于图像，二维离散傅里叶变换（DFT）被用来寻找频域。一种叫做快速傅里叶变换（FFT）的快速算法被用来计算DFT。关于...
它是由Michael J. Swain和Dana H. Ballard在他们的论文中提出的，通过颜色直方图进行索引。
在第一篇文章中，我们计算并绘制了一维直方图。它之所以被称为一维，是因为我们只考虑了一个特征，即像素的灰度灰度值。但在二维直方图中，你要考虑两个特征。通常情况下，...
考虑一个图像，其像素值只局限于某些特定的数值范围。例如，较亮的图像将有所有的像素限制在高值。但是一个好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，你需要将这个直方图...
那么什么是直方图？你可以把直方图看作是一种图，它可以让你对图像的灰度分布有一个整体的了解。它是一个在X轴上有像素值（范围从0到255，不一定），在Y轴上有图像中...
在过去的几篇关于轮廓线的文章中，我们已经使用了OpenCV提供的几个与轮廓线有关的函数。但是当我们使用cv.findContours()函数在图像中找到轮廓时，...
Design Master会逐渐将一些设计类的接口逐渐集成。最近文本转图像蛮火的，但是很多有趣的例子的实现都是需要些编程基础的，为了让更多的人能感受到文本转图像...
截止2022年11月8日，统计了下github中获星较多的pytorch生态库，有
最近，pytorch官网发布了一个消息，TorchVision正不断地增加新的接口：
其实，本篇应是深度学习常用图像数据增强库albumentations系列教程（三）的，但是鉴于不如现在的题目直观，还是修改了，原来两篇见如下：
在第一篇教程中，我们讲述了简单的图像增强技巧，本节通过使用Compose方法将各种图像增强的方法组合起来，形成一个图像增强的pipeline，方便产生大量不同种...
Albumentations是一个图像增强库，能够从原始图像中生成大量图像。该库被广泛用于工业、深度学习研究、机器学习竞赛和开源项目。
接下来是代码的重点部分，使用函数cv.crateTrackbar(para1, para2, para3, para4, para5)创建两个trackbar，...
我们在关于轮廓的内容中看到了什么是凸面体。任何偏离这个凸包的物体都可以被认为是凸性缺陷。
我们将学习如何提取一些常用的物体属性，如实体性、等效直径、掩膜图像、平均灰度等。（注意：中心点、面积、周长等也属于这一类，但我们在上一章已经看到了）
从这个矩，你可以提取有用的数据，如面积、中心点等。中心点是由Cx=M10/M00和Cy=M01/M00的关系给出的。这可以按以下方式进行。
轮廓线可以简单地解释为连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或灰度。轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。
通常情况下，我们习惯于使用一个恒定大小的图像。但在某些情况下，我们需要处理不同分辨率的（相同）图像。例如，当我们在图像中搜索某个东西时，比如人脸，我们不确定该物...
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