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二手房价格预测问题一直作为基础的数据分析入门课题,有许多开源的房价预测数据集。这些数据虽为经典,但时效上有所不足。因此我将在此记录Python从0到1的二手房房...
一般的预测任务分为回归任务和分类任务,二手车的价格是一个明确的固定值,因此二手车价格预测是一个回归任务。
我们的数据来源是“人人车”二手车网站,通过Python爬虫获取291个城市所有在售二手车详细数据。
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在开始之前,我们先回顾一下代价函数(Cost Function),用三维图像表示一个代价函数如下👇 在这个三维空间中,存在一个点,使代价函数J达到最小,换一...
上次我们讲到监督学习中,有个预测房价的例子,在这个例子中,我们知道一个房子的面积,要这个房子的预测价格。从机器学习的角度说,就是需要我们建立一个模型,模型的输入...
目前有各种不同类型的机器学习算法,最主要的两类是监督学习和无监督学习,简单的说,监督学习就是我们教会计算机学习某些东西,而在无监督学习中我们让计算机自己学习。
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