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GitHub 热榜看不完?用 Dify + EdgeOne 做一个 AI 开源项目分析助手
做 AI 应用最容易踩的坑,是把“能让模型回答”误认为“做出了一个产品”。真正能拿来展示的 AI 应用,至少要回答三个问题:数据从哪里来,流程怎么控制,用户在哪里使用。Dify 解决的是 AI 编排问题,EdgeOne Pages 解决的是上线入口问题,两者组合起来,才更像一个可以被真实访问的应用。
一只牛博
2026-05-27
3980
标签:
小程序备案被驳回3次后,我用Dify × EdgeOne做了个AI诊断助手,覆盖五大平台
帮客户做小程序备案,微信、抖音、快手、支付宝、百度五家平台各提交一次,结果被驳回了7次。最崩溃的一次是快手上,管局只回了句"主办单位证件照片不符合要求",我反复看了三遍照片也没看出哪里不对——后来才知道,我上传的是电子营业执照截图,而快手要求必须是纸质原件的彩色拍照件。
悟空码字
2026-05-27
1300
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从“代码苦力”到“研发指挥官”:WorkBuddy 如何以 Agent 模式重构全栈研发基因?
这是我接触大模型的第三年,相信很多人和我一样依然被困在“高认知负荷”与“低价值重复”的夹缝中。我今天深度复盘一下,通过对比传统研发模式与 AI-Native 模式的本质差异,揭示 WorkBuddy 如何通过 Craft 模式、项目级记忆与 MCP 协议,实现从“辅助驾驶”到“自动驾驶”的跨越。
七条猫
2026-05-28
700
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Claude Code Harness 工程:数仓侧落地方案|得物技术
得物离线数仓各小组已基本完成 AI Coding 工具的覆盖,主力工具为 Claude Code,辅以数据平台的 IDE 插件,应对重复性工作时效率提升明显。
得物技术
2026-05-21
3230
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大模型推理强化学习算法解析:GRPO(Group Relative Policy Optimization)2026终极指南
当我们站在2026年5月的时间节点回望,人工智能领域在过去两年间经历了堪称地质运动般的剧变。如果说2024年是推理模型(Reasoning Model)的“寒武纪大爆发”,那么2025年至2026年则是这场爆发的“造山运动期”。在这场重塑AI基础设施的宏大进程中,GRPO(Group Relative Policy Optimization,组相对策略优化)已经彻底褪去了2025年初作为“PPO继任者”或“DeepSeek-R1同款算法”的新锐标签,沉淀为大模型后训练(Post-Training)阶段不可动摇的工业标准与理论基石。
jack.yang
2026-05-25
2360
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​当AI开始自己造AI——从ForgeTrain到MiniCPM5-1B,一条跑通了的链路
如果你是开发者,你大概有过这种感觉:训练框架调来调去,优化好像到头了。如果你是技术管理者,算力成本年年涨,10%的训练效率提升就意味着真金白银的节省。如果你只是一个普通用户,你可能也注意到了——AI好像永远离不开云端,没网就罢工,隐私也不敢放心。
IT蜗壳-Tango
2026-05-27
760
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让 AI 越用越懂你:企业级 Skill 持续进化的完整指南
Skill 是一个持续进化的活系统:从每次对话中学习,从团队协作中沉淀,越用越高效。本文分享如何搭建一套自动化的 Skill 进化机制。
阿特拉斯
2026-05-27
950
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使用WorkBuddy专家团还原下我昨夜的梦
梦境作为人类潜意识的窗口,承载着丰富的情感、象征和创造力。将梦境转化为视频作品,不仅能够记录和分享个人的内心世界,更是一种独特的艺术表达形式。
穿过生命散发芬芳
2026-05-27
660
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解锁大模型能力边界:Skill 与 Function Call的底层逻辑与混元大模型结合实战应用.117
在大模型从对话交互走向实际落地的过程中,Function Call作为连接语言模型与外部能力的关键机制,早已成为行业标配。我们曾深入拆解过它的底层逻辑、执行流程与工程实现,清楚其核心价值在于让大模型输出结构化调用指令,完成计算、查询、接口交互等原本无法可靠完成的任务。但在很长一段时间里,我们广泛讨论 Function Call 时,很少提及Skill,甚至将二者混为一谈。
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2026-05-25
1610
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IM分布式架构系列(03) 群“已读”究竟读了什么 | 存储与一致性
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