【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系原创

本节课我们来讨论一下阿里云大数据生态圈体系。基于开源的大数据技术，阿里云开发了自己的大数据生态圈体系，下面详细讨论一下该生态圈体系中包含的组件。从下往上，可以把阿里云大数据生态圈体系划分成为三层，最底层是操作系统，中间层是大数据基础组件，最上层是数家平台，最底层的操作系统是阿里云自研的飞天操作系统。中间层的大数据基础组件包含数据存储服务和数据计算服务。Oss是对象存储服务，全称是object storage service, 它是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。TS式table storage的表格存储，阿里云表格存储面向海量结构化数据，同时针对物联网场景提供一站式的存储解决方案。RDS的全称是relational database service, 它是阿里云提供的关系型数据库服务，兼容mysql SQL server.

和post grassco等主流关系型数据库。D2DS是分布式关系型数据库服务，全称是distributed relational database service, 基于底层的数据存储服务，阿里云提供了各种数据计算服务，用于处理大数据。Max compute是阿里云提供的离线计算服务。Max compute原名为ODPS及open data processing service, 它支持原生的map reduce与Spark analytic DB, 简称ADB。它是阿里巴巴自主研发的分析型数据库，支持海量数据实施高并发的在线分析，并可以在毫秒级针对千亿级数据进行及时的多维分析、透视和业务探索。阿里云同时也提供对flink的支持，用于帮助构建企业级的、高性能的实施大数据处理系统。Beta X是大数据基础组件中用于支持ATL数据采集的集成服务，基于大数据基础组件便有了数家平台，它主要对外提供数据应用服务。Data works提供统一的。

全链路大数据开发治理平台，用户可以基于data works开发自己的大数据任务。机器学习平台poly的全称是platform of artificial intelligence, 它是面向开发者和企业的机器学习和深度学习工程平台quickck BI可以提供海量数据的实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助用户轻松自如的完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。现在你已经知道阿里云大数据生态圈体系了，那你知道如何使用这些组件吗？欢迎评论区留言讨论好了，记得点加号关注赵宇强老师。