DataBuddy 是什么?适合哪些用户使用?
大数据智能体工作台 DataBuddy 是腾讯云推出的 Agent 原生(Agent-Native)、全托管 的 Data + AI 一体化数据智能平台,通过内置的三大 Agent (工程 / 治理 / 分析)与统一元数据、统一语义层,让大数据平台从"人操作工具"进化为"AI 工作、人把关"。
DataBuddy 面向的核心角色:
数据工程师 :构建数据接入、ETL、工作流
数据科学家 :训练与部署机器学习模型
数据分析师 / 业务人员 :通过自然语言问数、生成分析报告与看板
数据管理员 :数据治理、质量监控、合规
业务负责人 :把控 AI 方案的业务价值
DataBuddy 和传统数据平台有什么区别?
维度 | 传统数据平台 | DataBuddy |
消费者 | 人 | 人 + Agent |
交互方式 | GUI 手动操作、SQL 手写 | 对话即交付 ,Agent 端到端完成任务 |
数据消费 | 排期取数、报告人工制作 | 智能问数 、AI 一键报告与主动推送 |
运维 | 人工翻日志排查 | AI 智能诊断 (60%+ 问题 AI 自愈) |
治理 | 人工写规则、定期巡检 | AI 自主守护 (7×24 主动扫描 + 修复) |
DataBuddy 如何计费?
DataBuddy 采用免版本费 + 双计费模式 ,主要计费维度包括:
计算资源 :以 CU(1 vCPU + 4 GB) 为统一计量单位,支持按量付费(0.35 元 / CU · 小时起)和包年包月(150 元 / CU · 月起)
AI 能力(Agent) :DataBuddy Agent 订阅 198 元 / 人 / 月 ,可另购 5 档积分包 弹性扩容
存储与请求 :湖仓存储按 GB/月 + 读写请求次数计费
数据治理 / 应用 :数据目录、血缘、质量、安全权限等含于版本,无需单独付费
是否有免费试用?试用有什么限制?
DataBuddy 提供免费试用额度,具体试用范围、资源额度、时长与常见约束请参见 Buddy 试用限制说明 。
欠费后我的数据会被删除吗?
DataBuddy 支持哪些数据源?
DataBuddy 目前支持 47+ 数据源 ,覆盖六大品类:
关系型数据库 :MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、TDSQL、Doris 等
数仓 / 湖仓 :Hive、Iceberg、Hudi、Delta Lake、StarRocks、ClickHouse、TCHouse 等
NoSQL / KV :MongoDB、Redis、Elasticsearch、HBase、Cassandra、DynamoDB 等
消息队列 / 流 :Kafka、Pulsar、RocketMQ、MQTT、RabbitMQ、Flink CDC 等
文件 / 对象存储 :HDFS、COS、S3、GCS、Azure Blob、FTP、SFTP
API / 多模态 :REST API、图片、视频、PDF 等
同时支持 5 种接入方案:离线同步、实时同步、文件→Table、文件→Volume、批量→Volume。
我们企业已有数据仓库 / OLAP 引擎,一定要迁移数据才能使用 DataBuddy 吗?
不需要。DataBuddy 支持三种接入方案:
1. 全栈数据湖 :新建数据平台,数据入湖到湖仓存储 + DataBuddy 计算 + 三大 Agent
2. 联邦分析 :全栈数据湖 + 客户数据源统一纳管,免搬迁 即可联邦分析
3. 直连分析 :通过语义层直连客户已有 OLAP 引擎,只引入 Agent 智能分析能力
DataBuddy Agent 会不会误操作数据?如何保证安全?
DataBuddy Agent 内置多层安全防护 ,覆盖 OWASP LLM Top 10 全部风险:
提示注入检测 :实时检测并阻断攻击链路,防止对话劫持 Agent 行为
OBO 权限强绑定 :Agent 使用真实用户身份,复用底层数据平台权限,不可越权
高危 SQL 拦截 + 意图校验 :调用执行前进行高危判定与意图对齐
"三要素"精准拦截 :当同时满足"不可信输入 + 状态改变 + 敏感数据"时,触发人为确认
敏感数据自动脱敏 :AI 自动识别与动态脱敏,Token 消耗与访问全链路审计
不同角色(分析师 / 工程师 / 管理员)如何做权限隔离?
DataBuddy 采用双层权限模型 :
角色权限点(项目级) :预设角色(管理 / 运行 / 查看 / 无)+ 自定义权限点
对象 ACL(对象级) :文件、工作流、数据源、Catalog / Schema / Table 三层级联
DataBuddy 的服务可用性 SLA 是多少?未达标怎么办?
DataBuddy 承诺服务可用性不低于 99.5% 。若某服务月度未达标(免责条款情形除外),可通过工单申请代金券赔偿,赔偿比例分三档:
服务可用性 Av | 赔偿代金券 |
99.5% > Av ≥ 98% | 月度服务费的 10% |
98% > Av ≥ 95% | 月度服务费的 25% |
Av < 95% | 月度服务费的 100% |
任务运行失败了,如何快速排查?
DataBuddy 提供四层运行监控视图 + AI 智能诊断 :
四层监控 :工作流运行列表 → 运行记录 → 运行详情(DAG / 列表 / 甘特图)→ 任务运行详情(结果 / 日志 / 任务洞察 / Spark UI)
AI 智能诊断 :自动输出四维信息 → 实例信息 → 根因分析 → 影响范围 → 修复建议
多渠道告警 :Email / Webhook / 企业微信 / Teams / Slack
一键重跑 :上游失败可自动追踪根因任务,一键重跑
对于数据接入类问题,DataBuddy Agent 还提供平均 1.2 秒 的 AI 秒级根因定位,60%+ 问题可 AI 自愈。
子账号无法开通 DataBuddy 要如何解决?
当子账号想要开通 DataBuddy 时,可能遇到如下无权限的情况:

原因是开通 DataBuddy 需要创建服务角色,以便访问其他原产品(如:各类引擎和数据源)。
子账号不具备下发执行任务到 DLC 集群的权限,请主账号或拥有较高管理权限的子账号参考如下方式,为子账号执行授权预设策略 QcloudCamSubaccountsAuthorizeRoleFullAccess:
步骤 | 操作内容 |
1、选择子账号 | ![]() |
2、授权预设策略 | 搜索预设策略名称“QcloudCamSubaccountsAuthorizeRoleFullAccess”,即可完成授权: 说明: 请注意:该策略包含子账号在授权服务角色过程中涉及的全部权限,请谨慎授权。 ![]() 授权后通知子账号再次尝试操作。 |
子账号无法执行数据湖计算(DLC)任务要怎么解决?
当子账号通过数据湖计算(DLC)相关资源组,如:作业集群、交互式集群下发任务时,可能出现如下缺失权限的情况:

此种情况的原因是子账号没有通过 DataBuddy 下发任务到 DLC 集群的权限,需主账号或具有较高权限的子账号为其授权 pass role 权限,参考如下步骤:
步骤 | 操作内容 |
1、创建自定义策略 | ![]() 将如下 JSON 填入策略内容中:
![]() 随后自定义策略命名: ![]() 此时您也可以在该页面直接授权(可选方式): ![]() |
2、选择子账号 | 进入用户列表页,找到要授权的子账号,单击授权: ![]() |
3、授权预设策略 | 搜索自定义策略名称,即可完成授权: ![]() 授权完成后,通知子账号再次尝试执行。 |







