对于只读分析引擎而言，想要 SQL 执行结果好，则需要对表对象进行数据的基本统计信息收集。完成了统计信息收集的表，系统才会更精准的为用户执行的 SQL 进行合理的执行计划推荐。
统计信息概述
统计信息（Statistics）是关于数据库对象的数据特征和分布的信息。数据库可以利用统计信息来计算出更准确的计划代价，优化计划的选择。统计信息的类型包含表的行数、列的不同值个数（number of distinct，简称 NDV）、列的直方图等信息。统计信息的收集涉及对数据库对象的扫描与获取，并将所收集的统计信息存储于系统的数据字典，此外，系统还会在本地维护统计信息的缓存，以提升优化器访问统计信息的效率。同时，在收集使用统计信息时，需要注意以下两点：
统计信息的准确性对于优化器的决策非常重要。因此，定期更新和维护统计信息是保持数据库性能的关键。
统计信息的收集可能会对数据库的性能产生一定的影响，因为它涉及扫描和分析数据库对象。因此，在收集统计信息时需要权衡性能和统计信息的准确性。
总之，统计信息在数据库管理系统中扮演着至关重要的角色，它们提供了关于数据库对象的关键信息，协助优化器作出更为明智的决策，进而提升查询性能及整体数据库系统的效能。
统计信息收集
通过 MySQL 客户端登录至只读分析引擎实例中，执行如下语句即可收集指定表对象的统计信息：
ANALYZE TABLE <表名>;
表的统计信息查询
查看统计信息收集情况可使用如下命令：
SHOW STATS_META [where db_name=<DBNAME>];
其中 where 子句可支持 like 查询或其他表达式过滤，可根据需求查看对应 db_name 中对象的统计信息。
查询结果的字段说明如下：
列名 | 说明 |
db_name | 数据库的名字。 |
table_name | 表的名字。 |
partition_name | 分区的名字。 |
update_time | 收集更新时间。 |
modify_count | 表涉及修改的行数。 |
row_count | 表的总行数。 |
查询 test 库中 t1 的表统计信息收集情况示例如下：
SHOW STATS_META WHERE db_name='test' AND table_name='t1';
