视频内容分析，即借助 AI 对音视频内容进行智能分析，是一种离线任务。使用音视频内容分析，可以对视频分类、打标签及截取封面等给出智能建议，帮助视频平台准确高效地管理视频。
音视频内容分析包括以下功能：
功能名称 | 说明 |
智能分类 | 对视频所属的分类给出建议，目前有十余个类别，包括： 新闻、娱乐、游戏、科技、美食、体育、旅行、动漫、舞蹈、音乐、影视及汽车等。 |
智能标签 | 对视频可以打上的标签给出建议，目前共有3000余种标签，例如： 游戏、交通工具、音乐家、赛车、宠物、架子鼓、自行车、魔兽世界、电脑、学校及夹克等。 |
智能封面 | 从视频中选出一张或几张截图，作为推荐采用的封面。 |
智能按帧标签 | 为视频逐帧画面，给出打标签的建议，目前共有1000余种标签，例如： 现代舞、水上运动、牛排、宝宝、小猫、一年生植物、驱逐舰、漫画、草坪、婚纱、多功能厅及护照等。 |
智能精彩集锦 | 对视频自动生成精彩片段集锦，支持足球、篮球、绝地求生、王者荣耀等视频场景。 |
说明：目前智能标签和智能封面功能暂不支持hls格式文件，持续升级中，敬请期待
音视频内容分析模板
通过音视频内容分析参数，可以控制分析任务具体执行哪几项分析操作。云点播使用音视频内容分析模板来表示智能分析参数集合：
是否启用智能分类。
是否启用智能标签。
是否启用智能封面。
是否启用智能按帧标签。
是否启用智能精彩集锦。
任务发起
以下是各种方式发起音视频内容分析任务的说明：
调用服务端 API ProcessMedia 发起任务：在请求中的
AiAnalysisTask参数指定 音视频内容分析模板 的模板 ID。通过控制台对视频发起任务：调用 服务端 API 创建任务流，任务流中配置音视频内容分析任务（
MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定）；在控制台使用该任务流 发起视频处理。服务端上传时指定任务：调用 服务端 API 创建任务流，任务流中配置音视频内容分析任务（
MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定）；申请上传 中的procedure参数指定为该任务流。客户端上传时指定任务：调用 服务端 API 创建任务流，任务流中配置音视频内容分析任务（
MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定）；在 客户端上传签名 中的procedure指定该任务流。控制台上传：调用 服务端 API 创建任务流，任务流中配置音视频内容分析任务（
MediaProcessTask.AiAnalysisTask中指定）；通过控制台上传视频，选择 上传的同时对视频进行处理操作 并指定视频上传后执行该任务流。结果获取
发起音视频内容分析任务后，您可以通过异步等待 结果通知 和同步进行 任务查询 两种方式获取视频内分析任务的执行结果。下面是发起内容分析任务后，普通回调方式下结果通知的示例（省略了值为 null 的字段）：
{"EventType": "ProcedureStateChanged","ProcedureStateChangeEvent": {"TaskId": "1256768367-Procedure-2e1af2456351812be963e309cc133403t0","Status": "FINISH","FileId": "5285890784246869930","FileName": "动物世界","FileUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/AtUCmy6gmIYA.mp4","MetaData": {"AudioDuration": 60,"AudioStreamSet": [{"Bitrate": 383854,"Codec": "aac","SamplingRate": 48000}],"Bitrate": 1021028,"Container": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2","Duration": 60,"Height": 480,"Rotate": 0,"Size": 7700180,"VideoDuration": 60,"VideoStreamSet": [{"Bitrate": 637174,"Codec": "h264","Fps": 23,"Height": 480,"Width": 640}],"Width": 640},"AiAnalysisResultSet": [{"Type": "Classification","ClassificationTask": {"Status": "SUCCESS","ErrCode": 0,"Message": "","Input": {"Definition": 10},"Output": {"ClassificationSet": [{"Classification": "动物","Confidence": 80},{"Classification": "旅行","Confidence": 34}]}}},{"Type": "Cover","CoverTask": {"Status": "SUCCESS","ErrCode": 0,"Message": "","Input": {"Definition": 10},"Output": {"CoverSet": [{"CoverUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/xxx1.jpg","Confidence": 79},{"CoverUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/xxx2.jpg","Confidence": 70},{"CoverUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/xxx3.jpg","Confidence": 66}]}}},{"Type": "Tag","TagTask": {"Status": "SUCCESS","ErrCode": 0,"Message": "","Input": {"Definition": 10},"Output": {"TagSet": [{"Tag": "马","Confidence": 34},{"Tag": "鸟","Confidence": 27},{"Tag": "植物","Confidence": 13},{"Tag": "海滩","Confidence": 11}]}}},{"Type": "Highlight","HighlightTask": {"Status": "SUCCESS","ErrCode": 0,"Message": "","Input": {"Definition": 10},"Output": {"HighlightSet": [{"HighlightUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/aianalysis/xxx-0.mp4","CovImgUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/aianalysis/xxx-0.jpg","Confidence": 81,"Duration": 7.0340285,"SegmentSet": [{"Confidence": 81,"StartTimeOffset": 1.14,"EndTimeOffset": 8.18}]},{"HighlightUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/aianalysis/xxx-1.mp4","CovImgUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/aianalysis/xxx-1.jpg","Confidence": 75,"Duration": 79.39741,"SegmentSet": [{"Confidence": 75,"StartTimeOffset": 48.53,"EndTimeOffset": 127.92}]},{"HighlightUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/aianalysis/xxx-2.mp4","CovImgUrl": "http://1256768367.vod2.myqcloud.com/xxx/xxx/aianalysis/xxx-2.jpg","Confidence": 37,"Duration": 9.466016,"SegmentSet": [{"Confidence": 37,"StartTimeOffset": 250.92,"EndTimeOffset": 260.39}]}],"HighlightSetFileUrl": "https://251000800.vod2.myqcloud.com/4f25660avodtranscq251000800/29510abd-1294-4557-a54a-d9e7139411a2.txt","HighlightSetFileUrlExpireTime": "2023-07-16T06:45:05.006Z"}}}],"TasksPriority": 0,"TasksNotifyMode": ""}}
回调结果中，
ProcedureStateChangeEvent.AiAnalysisResultSet有Type为Classification、Cover、Tag和Highlight四种类型的分析结果，分别代表视频智能分类、视频智能封面、视频智能标签和视频智能精彩集锦。Type为Classification的结果显示，Output.ClassificationSet置信度最高的分类是动物，其次的分类则是旅行。Type为Cover的结果Output.CoverSet，给出了3个建议采用的封面，CoverUrl是对应封面的下载地址。Type为Tag的结果Output.TagSet，给出了4个建议采用的标签，按照置信度从高到低排列。Type为Highlight的结果Output.HighlightSet，给出了3个建议采用的精彩片段，按照置信度从高到低排列。
