语音识别录音文件识别极速版-API 文档-文档中心-腾讯云

说明：

此接口为 API 2.0 版本，在参数风格、错误码等方面有区别于 API 3.0 版本，请知悉。

1. 接口描述

本接口支持使用者通过 HTTPS POST 方式上传一段音频并在极短时间内同步返回识别结果（通常30分钟音频可在10秒内完成识别），可满足音视频字幕、准实时质检等场景下对语音文件识别时效性的要求。

在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入 API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名，签名将用来进行接口鉴权。

2. 接口要求

集成录音识别极速版 API 时，需按照以下要求。

内容	说明
支持语言	支持中文普通话、粤语、英语、韩语、日语、泰语、印度尼西亚语、越南语、马来语、菲律宾语、葡萄牙语、土耳其语、阿拉伯语、西班牙语、印地语、法语、德语、上海话、四川话、武汉话、贵阳话、昆明话、西安话、郑州话、太原话、兰州话、银川话、西宁话、南京话、合肥话、南昌话、长沙话、苏州话、杭州话、济南话、天津话、石家庄话、黑龙江话、吉林话、辽宁话。可通过接口参数 engine_type 设置对应语言类型
音频格式	wav、pcm、ogg-opus、speex、silk、mp3、m4a、aac、amr
使用限制	支持100 MB以内且时长不超过2小时的音频文件，如音频时长大于2小时，建议使用录音文件识别
请求协议	HTTPS
请求地址	`https://asr.cloud.tencent.com/asr/flash/v1/<appid>?{请求参数}`
接口鉴权	签名鉴权机制，详见签名生成
响应格式	统一采用 JSON 格式
并发限制	默认单账号限制并发数为20路，如您有提高并发限制的需求，请前往购买。

3. 接口调用说明

本接口为 HTTPS 同步调用，包含请求 Header、请求 URL、请求 Body、响应 Response。

请求 Header：包含 Host、签名串等信息
请求 URL：包含请求的所有参数
请求 Body：包含音频原始数据
响应 Response：返回识别结果，为 JSON 结构

以下为详细说明。

3.1 请求 Header 说明

包括 Host、Authorization、Content-Type、Content-Length 四个参数。

参数名称	必选	类型	描述
Host	是	String	语音识别服务域名，固定为 asr.cloud.tencent.com
Authorization	是	String	用户的签名字符串，用于鉴权。详见签名生成
Content-Type	是	String	application/octet-stream
Content-Length	是	Integer	请求长度，此处对应语音数据字节数，单位：字节

3.2 请求参数说明

URL 中的请求参数可包含如下参数：

参数名称	必选	类型	描述
appid	是	Integer	用户在腾讯云注册账号的 AppId，可以进入 API 密钥管理页面获取。
secretid	是	String	用户在腾讯云注册账号 AppId 对应的 SecretId，可以进入 API 密钥管理页面获取。
engine_type	是	String	引擎模型类型识别引擎采用分级计费方案，标记为“大模型版”的引擎适用大模型计费方案，点击这里查看产品计费说明。电话场景： 8k_zh：中文电话通用； 8k_en：英文电话通用； 8k_zh_large：普方大模型引擎【大模型版】。当前模型同时支持中文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对电话音频中各类场景、各类中文方言的识别准确率极大提升。非电话场景： 16k_zh：中文通用； 16k_zh_large：普方英大模型引擎【大模型版】。当前模型同时支持中文、英文、多种中文方言等语言的识别，模型参数量极大，语言模型性能增强，针对噪声大、回音大、人声小、人声远等低质量音频的识别准确率极大提升，点击这里对比中文普通话常规版本与普方英大模型版本的识别效果； 16k_multi_lang：多语种大模型引擎【大模型版】。当前模型同时支持英语、日语、韩语、阿拉伯语、菲律宾语、法语、印地语、印尼语、马来语、葡萄牙语、西班牙语、泰语、土耳其语、越南语、德语的识别，可实现15个语种的自动识别(句子/段落级别)； 16k_zh-PY：中英粤; 16k_yue：粤语； 16k_en：英语； 16k_ja：日语； 16k_ko：韩语； 16k_vi：越南语； 16k_ms：马来语； 16k_id：印度尼西亚语； 16k_fil：菲律宾语； 16k_th：泰语； 16k_pt：葡萄牙语； 16k_tr：土耳其语； 16k_ar：阿拉伯语； 16k_es: 西班牙语； 16k_hi: 印地语； 16k_fr：法语； 16k_de：德语； 16k_zh_dialect：多方言，支持23种方言（上海话、四川话、武汉话、贵阳话、昆明话、西安话、郑州话、太原话、兰州话、银川话、西宁话、南京话、合肥话、南昌话、长沙话、苏州话、杭州话、济南话、天津话、石家庄话、黑龙江话、吉林话、辽宁话）；
voice_format	是	String	音频格式。支持 wav、pcm、ogg-opus、speex、silk、mp3、m4a、aac、amr。
timestamp	是	Integer	当前 UNIX 时间戳，如果与当前时间相差超过3分钟，会报签名失败错误。
speaker_diarization	否	Integer	是否开启说话人分离（目前支持中文普通话引擎），默认为0，0：不开启，1：开启。
hotword_id	否	String	热词表 id。如不设置该参数，自动生效默认热词表；如设置了该参数，那么将生效对应的热词表。
customization_id	否	String	自学习模型 id。如设置了该参数，将生效对应的自学习模型。
filter_dirty	否	Integer	是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎），默认为0。0：不过滤脏词；1：过滤脏词；2：将脏词替换为 *。
filter_modal	否	Integer	是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎），默认为0。0：不过滤语气词；1：部分过滤；2：严格过滤。
filter_punc	否	Integer	是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎），默认为0。0：不过滤，1：过滤句末标点，2：过滤所有标点。
convert_num_mode	否	Integer	是否进行阿拉伯数字智能转换，默认为1。0：全部转为中文数字；1：根据场景智能转换为阿拉伯数字。
word_info	否	Integer	是否显示词级别时间戳，默认为0。0：不显示；1：显示词时间戳，不包含标点；2：显示词时间戳，包含标点；3：标点符号分段，包含每段时间戳，特别适用于字幕场景（包含词级时间、标点、语速值）。
first_channel_only	否	Integer	是否只识别首个声道，默认为1。0：识别所有声道；1：识别首个声道。注意：如识别所有声道，则会按照声道数*音频时长来计费，例如时长10秒的双声道文件，如识别所有声道，会按照20秒计费。
sentence_max_length	否	Integer	单标点最多字数，取值范围：[6，40]。默认为0，不开启该功能。该参数可用于字幕生成场景，控制单行字幕最大字数。仅支持 8k_zh、16k_zh 引擎。（目前仅支持8k zh/16k zh引擎。）
hotword_list	否	String	临时热词表：该参数用于提升识别准确率。单个热词限制："热词\|权重"，单个热词不超过30个字符（最多10个汉字），权重[1-11]或者100，如：“腾讯云\|5” 或 “ASR\|11”；临时热词表限制：多个热词用英文逗号分割，最多支持128个热词，如：“腾讯云\|10,语音识别\|5,ASR\|11”；参数 hotword_id（热词表）与 hotword_list（临时热词表）区别： hotword_id：热词表。需要先在控制台或接口创建热词表，获得对应hotword_id传入参数来使用热词功能； hotword_list：临时热词表。每次请求时直接传入临时热词表来使用热词功能，云端不保留临时热词表。适用于有极大量热词需求的用户；注意：如果同时传入了 hotword_id 和 hotword_list，会优先使用 hotword_list；热词权重设置为11时，当前热词将升级为超级热词，建议仅将重要且必须生效的热词设置到11，设置过多权重为11的热词将影响整体字准率。热词权重设置为100时，当前热词开启热词增强同音替换功能（仅支持8k_zh,16k_zh），举例：热词配置“蜜制\|100”时，与“蜜制”同拼音（mizhi）的“秘制”的识别结果会被强制替换成“蜜制”。因此建议客户根据自己的实际情况开启该功能。建议仅将重要且必须生效的热词设置到100，设置过多权重为100的热词将影响整体字准率。
input_sample_rate	否	Interge	支持 pcm 格式的8k音频在与引擎采样率不匹配的情况下升采样到16k后识别，能有效提升识别准确率。仅支持：8000。如：传入 8000 ，则pcm音频采样率为8k，当引擎选用16k_zh，那么该8k采样率的 pcm 音频可以在16k_zh引擎下正常识别。注：此参数仅适用于 pcm 格式音频，不传入值将维持默认状态，即默认调用的引擎采样率等于 pcm 音频采样率。

3.3 请求 Body 说明

请求 Body 中包含音频原始数据，最大不能超过100MB。

3.4 响应结果说明

HTTPS 请求返回的响应为 JSON 结构，具体结构说明如下：

参数	类型	描述
code	Integer	0：正常，其他，发生错误
message	String	code 非0时，message 中会有错误消息
request_id	String	请求唯一标识，请您记录该值，以便排查错误
audio_duration	Integer	音频时长，单位为毫秒
flash_result	[]Result	声道识别结果列表

Result 结构为：

参数	类型	描述
channel_id	Integer	声道标识，从0开始，对应音频声道数
text	String	声道音频完整识别结果
sentence_list	[]Sentence	句子/段落级别的识别结果列表

Sentence 结构为：

参数	类型	描述
text	String	句子/段落级别文本
start_time	Integer	开始时间
end_time	Integer	结束时间
speaker_id	Integer	说话人 Id（请求中如果设置了 speaker_diarization，可以按照 speaker_id 来区分说话人）
word_list	[]Word	词级别的识别结果列表

Word 结构为：

参数	类型	描述
word	String	词级别文本
start_time	Integer	开始时间
end_time	Integer	结束时间

3.5 签名生成说明

对所有参数按字典序进行排序，拼接 POST 串 + 请求 URL 作为签名原文，这里以 Appid=125922***，SecretId= *****Qq1zhZMN8dv0****** 为例拼接签名原文，如下：

POSTasr.cloud.tencent.com/asr/flash/v1/125922***?engine_type=16k_zh_beta&extra_punc=0&filter_punc=0&first_channel_only=1&hotword_id=584f4d0060d811ed85da525400aec391&reinforce_hotword=0&secretid=*****Qq1zhZMN8dv0******&speaker_diarization=0&timestamp=1673426168&voice_format=wav&word_info=1

对签名原文使用 SecretKey 进行 HmacSha1 加密，之后再进行 base64 编码。例如对上一步的签名原文， SecretKey=*****SkqpeHgqmSz*****，使用 HmacSha1 算法进行加密并做 base64 编码处理：

Base64Encode(HmacSha1("POSTasr.cloud.tencent.com/asr/flash/v1/125922***?engine_type=16k_zh_beta&extra_punc=0&filter_punc=0&first_channel_only=1&hotword_id=584f4d0060d811ed85da525400aec391&reinforce_hotword=0&secretid=*****Qq1zhZMN8dv0******&speaker_diarization=0&timestamp=1673426168&voice_format=wav&word_info=1", "*****SkqpeHgqmSz*****"))

得到 signature 签名值为：

vLBmoXJ8Oi4YMEuNhpIyrOo+deM=

3.6 请求示例

用户通过签名生成的签名为 R53FKwXyJujLC+W2rqJijhmS1a4=，语音数据路径为 /data/test.wav，请求录音识别极速版服务，这里以 curl 请求为例来说明。

curl --data-binary "@/data/test.wav" -H "Authorization:R53FKwXyJujLC+W2rqJijhmS1a4=" -X POST "https://asr.cloud.tencent.com/asr/flash/v1/1259228442?convert_num_mode=1&engine_type=16k_zh&filter_dirty=0&filter_modal=0&filter_punc=0&first_channel_only=1&hotword_id=&secretid=AKID******************************0r&speaker_diarization=0&timestamp=1609560089&voice_format=wav&word_info=0"

3.7 返回示例

{
    "request_id":"6098aecab9c686fbfd35adb0",
    "code":0,
    "message":"",
    "audio_duration":2386,
    "flash_result":[
        {
            "text":"腾讯云智能语音欢迎您。",
            "channel_id":0,
            "sentence_list":[
                {
                    "text":"腾讯云智能语音欢迎您。",
                    "start_time":0,
                    "end_time":2386,
                    "speaker_id":0,
                    "word_list":[
                        {
                            "word":"腾讯云",
                            "start_time":0,
                            "end_time":780,
                            "stable_flag":1
                        },
                        {
                            "word":"智能语音",
                            "start_time":780,
                            "end_time":1590,
                            "stable_flag":1
                        },
                        {
                            "word":"欢迎",
                            "start_time":1590,
                            "end_time":1950,
                            "stable_flag":1
                        },
                        {
                            "word":"您",
                            "start_time":1950,
                            "end_time":2250,
                            "stable_flag":1
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

4. 开发者资源

SDK

SDK 调用示例

5. 错误码说明

数值	说明
4001	参数不合法，具体详情参考 message
4002	鉴权失败
4003	AppID 服务未开通，请在控制台开通服务
4004	资源包耗尽，请开通后付费或者购买资源包
4005	账户欠费停止服务，请及时充值
4006	账号当前调用并发超限
4007	音频解码失败，请检查上传音频数据格式与调用参数一致
4008	客户端数据上传超时
4009	客户端连接断开
4010	客户端上传未知文本消息
4011	音频数据太大
4012	音频数据为空
5001	因机器负载过高、网络抖动等导致失败，请重新发起新识别注：该问题通常为偶发，少量出现可忽略，发起新识别即可
5002	音频识别失败，偶现可以忽略，重复出现请提交工单
5003	音频识别超时，偶现可以忽略，重复出现请提交工单

录音文件识别极速版

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