性能趋势为您提供 MongoDB 数据库的如下实时监控信息，通过这些信息，帮您定位到耗时命令、耗时命令执行时间、总体延迟分布等。
资源监控：CPU、内存、存储空间、磁盘、连接、流量。
请求统计：请求耗时分布、请求类型分布、延迟10 - 50毫秒请求类型分布、延迟50 - 100毫秒请求类型分布、延迟100毫秒以上请求类型分布、TTL 请求统计、活跃 Session 数量、QPS、请求延迟。
MongoDB 主从复制：从节点复制延迟、oplog 保存时长。
存储引擎：Cache、qr/qw、ar/aw。
支持的性能指标
DBbrain 当前支持的腾讯云 MongoDB 数据库性能指标监控如下：
类别子项 | 指标中文名 | 指标英文名 | 单位 | 指标含义 | 实例 | mongod 节点 |
CPU | 集群最大 CPU 使用率 | cpuusage | % | 实例集群的最大 CPU 使用率 | 支持 | 支持 |
内存 | 内存使用量 | memory | GB | 实际使用内存容量 | 支持 | 支持 |
| 内存使用百分比 | memusage | % | 实际使用内存和申请总内存之比 | 支持 | 支持 |
磁盘 | 磁盘使用百分比 | diskusage | % | 指当前磁盘已被使用的空间占总空间的百分比。 | 支持 | 不支持 |
连接 | 连接数 | conn | 个 | 连接客户端的数量。 | 支持 | 不支持 |
| 连接数百分比 | connper | % | 当前集群的连接数量与最大连接数的比例。 | 支持 | 不支持 |
流量 | 网络入流量 Byte | netin | KB | 节点入流量统计。 | 支持 | 支持 |
| 网络出流量 Byte | neout | KB | 节点出流量统计。 | 支持 | 支持 |
请求耗时分布 | 100ms以上的请求数 | 100ms | 个 | 执行时间超过100毫秒的请求个数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的请求数 | 50ms | 个 | 执行时间在50毫秒和100毫秒之间的请求个数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的请求数 | 10ms | 个 | 执行时间在10毫秒和50毫秒之间的请求个数。 | 支持 | 支持 |
| 成功处理的请求数 | success | 个 | 成功处理的请求个数。 | 支持 | 支持 |
请求类型分布 | aggregate 请求个数 | aggregates | 个 | 每秒聚合请求的个数。 | 支持 | 支持 |
| command 请求个数 | commands | 个 | 每秒收到的 Command 请求的个数。Command 为除 insert、update、delete、query 以外命令的总称。 | 支持 | 支持 |
| count 请求个数 | counts | 个 | 每秒收到的 count 请求的个数。 | 支持 | 支持 |
| delete 请求个数 | deletes | 个 | 每秒收到的 delete 请求的个数。 | 支持 | 支持 |
| getmore 请求个数 | getmores | 个 | 每秒收到的 getmore 请求的个数。 | 支持 | 支持 |
| insert 请求个数 | inserts | 个 | 每秒收到的 insert 请求的个数。 | 支持 | 支持 |
| read 请求个数 | reads | 个 | 每秒收到的 read 请求的个数。 | 支持 | 支持 |
| update 请求个数 | updates | 个 | 每秒收到的 update 请求的个数。 | 支持 | 支持 |
延迟10-50毫秒请求类型分布 | 10ms-50ms的 aggregate 请求数 | 10ms_aggregates | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 aggregate 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的 command 请求数 | 10ms_commands | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 command 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的 count 请求数 | 10ms_ counts | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 count 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的 delete 请求数 | 10ms_deletes | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 delete 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的 getmore 请求数 | 10ms_getmores | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 getmore 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的 insert 请求数 | 10ms_inserts | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 insert 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 10ms-50ms的 read 请求数 | 10ms_reads | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 read 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 update 请求数 | 10ms_updates | 个 | 执行时间在10毫秒到50毫秒之间的 update 请求次数。 | 支持 | 支持 |
延迟50-100毫秒请求类型分布 | 50ms-100ms的 aggregate 请求数 | 50ms_aggregates | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 aggregate 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 command 请求数 | 50ms_commands | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 command 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 count 请求数 | 50ms_ counts | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 count 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 delete 请求数 | 50ms_deletes | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 delete 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 getmore 请求数 | 50ms_getmores | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 getmore 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 insert 请求数 | 50ms_inserts | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 insert 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 read 请求数 | 50ms_reads | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 read 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 50ms-100ms的 update 请求数 | 50ms_updates | 个 | 执行时间在50毫秒到100毫秒之间的 update 请求次数。 | 支持 | 支持 |
延迟100毫秒以上请求类型分布 | 100ms以上的 aggregate 请求数 | 100ms_aggregates | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 aggregate 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 command 请求数 | 100ms_commands | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 command 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 count 请求数 | 100ms_ counts | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 count 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 delete 请求数 | 100ms_deletes | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 delete 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 getmore 请求数 | 100ms_getmores | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 getmore 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 insert 请求数 | 100ms_inserts | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 insert 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 read 请求数 | 100ms_reads | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 read 请求次数。 | 支持 | 支持 |
| 100ms以上的 update 请求数 | 100ms_updates | 个 | 执行时间在100毫秒以上的 update 请求次数。 | 支持 | 支持 |
请求延迟 | aggregate 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 aggregate 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| command 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 Command 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| count 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 aggregate 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| delete 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 delete 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| getmore 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 getmore 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| insert 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 insert 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| read 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 read 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| update 请求平均延迟 | avg_aggregate_ms | 微秒 | 集群 update 请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
| 所有请求的平均延迟 | avg_all_requests_ms | 微秒 | 集群聚合请求的平均时延。 | 支持 | 支持 |
QPS | QPS | qps | 次/秒 | 每秒所有请求的次数。 | 支持 | 支持 |
存储空间 | 磁盘使用量 | disk | MB | Mongod 节点当前磁盘已被使用的空间。 | 不支持 | 支持 |
| 磁盘使用百分比 | diskusage | % | Mongod 节点当前磁盘已被使用的空间占总空间的百分比。 | 不支持 | 支持 |
TTL 请求 | ttl 删除的数据条数 | ttl_deleted | 个 | 在 TTL 过期后，数据库自动删除的数据条数。 | 不支持 | 支持 |
| ttl 发起次数 | ttl_pass | 个 | 指在数据库中设置的 TTL 时间内，TTL 请求被发起的次数。 | 不支持 | 支持 |
活跃 Session 数量 | 活跃 Session 数量 | activesession | 个 | Session 表示客户端与服务器之间的一次会话。在客户端与服务器建立连接后，可以通过创建一个session来进行数据的读写操作。当session被创建后，它会一直保持活跃状态，直到客户端主动关闭连接或者超时断开连接。该指标监控当前 Mongod 节点活跃的 session 数量。 | 不支持 | 支持 |
从节点复制延迟 | 主从延迟（秒） | slaveday | 秒 | 从节点定期轮询主节点的 oplog（操作日志）来复制 Primary 节点的数据，该指标统计主从同步数据的时延。 | 不支持 | 支持 |
oplog 保存时长 | oplog 保留时间（小时） | oplogreservetime | 小时 | Oplog 用于记录数据库的操作日志，该指标统计其保存时长。 | 不支持 | 支持 |
Cache | cache 命中率 | hit_ratio | 个 | 指从缓存中获取数据的请求数与总请求数之间的比例 | 不支持 | 支持 |
| Cache 脏数据百分比 | cache_dirty | % | 缓存中脏数据的大小（字节）与最大缓存的百分比。 | 不支持 | 支持 |
| Cache 使用百分比 | cache_used | % | 缓存中实际占用的容量与配置的最大缓存之间的比例。 | 不支持 | 支持 |
qr/qw | WT 引擎的 QueueRead | qr | 个 | 队列中 Read 请求的等待个数。 | 不支持 | 支持 |
| WT 引擎的 QueueWrite | qw | 个 | 队列中 Write 请求的等待个数。 | 不支持 | 支持 |
ar/aw | WT 引擎的 ActiveRead | ar | 个 | 数据在内存中被读请求的个数。 | 不支持 | 支持 |
| WT 引擎的 ActiveWrite | aw | 个 | 数据在内存中被写请求的个数。 | 不支持 | 支持 |
查看性能趋势
步骤1：选择监控维度
1. 登录 DBbrain 控制台。
2. 在左侧导航栏，选择诊断优化。
3. 在上方选择 MongoDB 数据库类型及实例 ID，选择性能趋势页签。
4. 选择待查看的监控维度。
监控维度支持 MongoDB 实例、mongod 节点。
实例：展现实例的监控视图，支持查看实时、历史和 MongoStatus 的监控数据。
mongod 节点：支持查看单节点的监控指标，支持查看单节点的实时、历史、MongoStatus、MongoTop 的监控数据。查看 MongoDB 节点状态，详情请参见 MongoStaus、MongoTop。
步骤2：选择监控指标
单击指标下拉框，勾选性能指标，也可在右上方快捷选择关键指标、全选或全不选，选择指标后，单击保存。
步骤3：查看性能趋势监控视图
根据以上步骤设置的查看条件，查看性能趋势监控视图。
切换实时或历史视图
单击实时或历史，查看对应的实时性能趋势和历史性能趋势。
实时性能趋势视图：用户可以查看实例的性能趋势状况，默认开启自动刷新，刷新频率为5秒，支持选择5秒、10秒、15秒，并支持关闭自动刷新按钮。
历史性能趋势视图：选择不同的时间段，会显示所选时间段内的性能趋势监控视图，支持近1小时、近3小时、近24小时、近7天以及自定义时间的切换查看。
单击添加时间对比，选定所关注的对比时间段，可以查看多性能指标趋势的时间对比。
多节点性能指标对比
目前仅支持对监控维度为 mongod 节点的多节点性能指标对比。
1. 在页面上方单击多节点性能对比。
2. 在右侧弹框单击新建多节点性能对比，选择类型、监控时间和监控项，单击确定。
3. 在右侧弹框中单击查看。
4. 查看生成的全节点对比图。
开启图表联动
在页面右侧单击图表联动按钮，可以查看多指标监控视图的关联对比。鼠标悬停至任一监控图上的数据点，其他监控视图会显示同一个时间的数据。单击后可固定数据显示，如需取消固定，单击撤销固定即可。
以图表形式展示监控指标数据
在页面右侧单击显示统计分析按钮，全局指标监控图中下方以表格形式展示每一个监控指标最大值、最小值、平均值的统计数据。
在单个指标监控图右上方单击
自定义监控指标对比分析
在任一监控视图右上方，单击
切换监控视图单列/双列显示模式
单击右上角的图表联动右侧的
自由拖动监控视图位置
监控视图之间可以随意拖动，鼠标单击监控图的边框部位即可拖动。您可根据运维场景灵活调整监控视图的先后顺序，便于高效查看分析。
细粒度查看监控图
在单个监控图中拖动鼠标选择待放大的时间段，细粒度展示该时间段的趋势图。单击重置可恢复。
放大监控视图
拖动任一监控图右下方的图标，可以任意拉伸放大图片，便于更加清晰地投放展示指标的变化趋势图。
