治理中心提供三大能力：
1. 看板能力。通过全局视角、项目视角和成员视角等多种角度查看资产大盘、成本大盘、数据质量大盘，以治理报告和排行榜的形式展示治理成果。
2. 扫描能力。可依据预先配置的治理计划，自动扫描平台使用过程中在数据存储、计算成本、数据规范以及数据安全等方面存在的问题，通过项目、成员、表、任务等粒度展示出来，并给出治理建议供您参考。
3. 资产管理能力。提供数据资产盘点和资产目录检索功能，以便于更高效地管理和查找表。为您打造一个可信、可控、可用且易于理解的数据环境，助力企业通过数据驱动决策，进一步提升数据资产的价值。
使用限制
版本限制
权限限制
角色 | 权限说明 |
项目管理员 | 项目管理员拥有租户下项目的管理权限。针对治理中心，支持该项目下所有菜单的读、写、删。支持项目视角、成员视角查看大盘。 |
资产管理员 | 资产管理员拥有租户下所有资产的管理权限，针对治理中心，支持所有菜单的读、写、删，支持全局视角、项目视角、成员视角查看大盘。 |
无 | 除腾讯云主账号、项目管理员和资产管理员外，其他租户内成员默认均为普通用户，角色为“无”；支持治理中心各菜单的“只读”能力，支持成员视角查看大盘。 |
功能限制
用量大盘目前仅支持如下 DLC 引擎的计算消耗分析：标准引擎-Spark 类型、SupperSQL 引擎-SparkSQL、SupperSQL 引擎-SPark 作业，暂不支持 Presto 引擎的计算消耗分析。EMR、TCHouse-P、TChouse-X 正在规划中。
数据治理流程
步骤一：量化资源使用情况
通过用量大盘中用量总览、质量总览与排行榜单，识别存储冗余、计算低效和表质量问题。
步骤二：识别需治理的对象或项目
您可查看存储和计算大盘当前的资源使用概览和明细，迅速明确治理的重点方向，并制定有针对性的优化策略，以提升资源管理效率和效果。
步骤三：配置治理策略
系统内置了常见的成本、质量、安全维度的治理规则并默认全部开启，您可以直接使用，为了满足不同企业的个性化需求，平台还支持灵活的自定义新增治理项，支持根据业务场景和资源使用特点，新增符合自身需求的治理规则。
步骤四：确定需要治理的问题
在待治理问题明细中，您可以从项目维度、成员维度洞察治理情况，快速定位具体项目中的问题。
步骤五：对问题采取治理行动
治理行动操作包括修改业务信息、转交表负责人、去配置质量任务、转交任务负责人、去治理；
其中对象为表时的治理行动为：修改业务信息、转交表负责人、去配置质量任务；
其中对象为任务时的治理行动为：转交任务负责人、去治理。
步骤六：查看治理成效
完成治理后，通过大盘查看待治理问题数量和存储、计算资源环比数可查看资源节省情况，持续优化治理策略，形成治理闭环。
相关概念
治理项：指在治理过程中识别数据资产需要优化或解决的问题点，覆盖成本、规范、安全、质量四个维度，每个治理项都代表了一个具体的治理任务，例如表无中文名、表长时间未访问等。治理项包含了治理对象、扫描逻辑和治理建议。
系统内置治理项：系统内置治理项是系统预设好的治理模板，定义了特定类型的治理项的通用属性和配置，这些模板默认全部开启，可以被多个项目重复使用，支持按需手动关闭。
自定义治理项：当系统内置治理项不符合业务需求时，用户可新建治理项。新建治理项需先发布，再开启后生效。
治理对象：治理对象是治理项在具体数据资产上的体现。包括表和任务（实时集成任务、离线集成任务、开发任务）
治理行动：治理行动指在治理项的整个生命周期中进行的操作，以确保治理任务的顺利执行和监控。这些行动包括：修改业务信息、转交表负责人、转交任务负责人等
CU 时：表示计算资源为1核 CPU 和4GB 内存的 Core 运行的小时数。
