DataWay 语言是一门在腾讯云数据连接器中用于对数据进行自定义转换与处理的表达式脚本语言。使用 DataWay 可以编写出强大和复杂的数据转换程序,在此之前需要先了解 DataWay 中的核心概念和功能。
脚本结构
完整的 DataWay 脚本符合语法定义的 Python3 代码段,其中包含入口函数定义 def dw_process(msg) ,例如:
def dw_process(msg):sq = func(3)val = {'square': sq,'data': msg.payload['realData'] + 1}return Entity.from_value(val, mime_type='application/json')def func(x):return x*x
dw_process 入口函数仅接受一个参数 msg,该参数代表当前表达式需要处理的腾讯云数据连接器消息,dw_process 的返回值即是表达式的返回值。
内置的 Entity.from_value 函数用于为构造 Entity 类型的返回值,可以指定序列化参数,例如:mime_type、encoding 等。
在 Set Payload 组件中输入上述表达式,假设该组件的输入消息为 json 结构的数据
{"realData": 123}
,经过 DataWay 表达式的计算,得到的输出结果如下:{"square": 9,"data": 124}
基本语法说明
DataWay 基于 Python3.7 语法进行实现,本小节将对 DataWay 的基本语法进行说明。
关键字
在 DataWay 中,支持的关键字如下表所示。关键字作为 DataWay 中的保留字,不会被当成任何标识符名称。
关键字名称 | 说明 |
True | 布尔类型,True 表示真,相对于 False |
False | 布尔类型,False 表示假,相对于 True |
None | 空值类型 |
and | 逻辑“与” |
or | 逻辑“或” |
not | 逻辑“非” |
as | 自定义命名 |
assert | 断言,用来测试表达式 |
break | 终止循环语句 |
continue | 跳过本次循环 |
def | 函数定义 |
if/else/elif | 判断语句 |
for | 循环语句 |
global | 全局变量声明 |
in | 判断是否包含在其中 |
is | 判断两个变量指向是否一致 |
lambda | 匿名函数,可以用一行实现一个函数 |
nonlocal | 在嵌套函数中声明,可以修改外部定义的变量 |
pass | 空语句,用于占位 |
raise | 抛出异常 |
return | 函数返回 |
行和缩进
DataWay 使用缩进来标识代码块,不同的缩进行数代表不同的代码层级,同一层级的缩进行数需保持一致。
运算符
DataWay 支持常见的运算符:算数运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符等。下表列出了常见的运算符。其中,假设变量 a 为5、b 为3。
运算符名称 | 说明 | 示例 |
= | 赋值 | c = 3 |
+ | 加 | a + b = 8 |
- | 减 | a - b = 2 |
* | 乘 | a * b = 15 |
/ | 除 | 15 / a = b |
% | 取模,返回除法的余数 | 16 % b = 1 |
** | 幂 | a ** b = 125 |
// | 向下取整 | a // b = 1 |
+= | 加法赋值 | c += a等效于 c = c + a |
-= | 减法赋值 | c -= a 等效于 c = c - a |
*= | 乘法赋值 | c *= a 等效于 c = c * a |
/= | 除法赋值 | c /= a 等效于 c = c / a |
== | 是否相等 | a == b 返回 False |
!= | 是否不等 | a != b 返回 True |
> | 大于比较 | a > b 返回 True |
< | 小于比较 | a < b 返回 False |
>= | 大于等于比较 | a >= b 返回 True |
<= | 小于等于比较 | a <= b 返回 False |
& | 按位与 | a & b = 1(0101 & 0011 = 0001) |
| | 按位或 | a | b = 7 (0101 & 0011 = 0111) |
^ | 按位异或 | a ^ b = 6 (0101 ^ 0011 = 0110) |
~ | 按位取反 | ~a = -6 |
<< | 左移运算符 | a << 3 = 20 (0000 0101 << 3 = 0001 0100) |
<< | 右移运算符 | a >> 1 = 2 (0101 >> 1 = 0010) |
条件及循环控制语句
DataWay 通过 if/elif/else 语句来进行条件控制。示例如下:通过判断 a 的值,返回不同的字符串:
def dw_process(msg):a = 100if a < 10:return 'a is lower than 10'elif a <= 100 and a >= 10:return 'a is between 10 and 100'else:return 'a is bigger than 100'
DataWay 表达式的运行结果为:
a is between 10 and 100
DataWay 通过 for 循环进行循环控制。示例如下:通过 for 循环,得到 a 中元素的乘积:
def dw_process(msg):a = [1, 2, 3, 4]num = 1for i in a:num *= ireturn num
DataWay 表达式的运行结果为:
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定义函数
在 DataWay 中,可以使用 def 关键词定义函数,后接函数名和参数名列表,以冒号“:”作为定义函数行的结尾,下一行默认缩进;最终以 return 语句结束函数,如果不带 return 则相当于返回 None。
定义一个函数后,可以在另一个函数中调用执行。在 DataWay 中,默认的入口函数 dw_process 函数无需手工声明。如果想自定义函数,直接在 dw_process 入口函数下方定义即可。如下示例,定义一个函数 test() 用于对列表元素求和,并在 dw_process() 函数中调用,最终使用 return 语句返回结果。
def dw_process(msg):a = [1, 2, 3, 4]return add_list(a)def add_list(alist):sum = 0for i in reversed(alist):sum += ireturn sum
最终的输出结果为:
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模块调用
DataWay 内置多个第三方模块,例如:time、json、math、base64、hmac、random、 hashlib、Crypto、socket、struct、decimal 和 datetime 等,使用时直接引用模块名即可,无需使用 import 关键字。具体的函数说明可参见 DataWay 函数参考。具体示例如下,接收一个 json 类型字符串,转换成一个 dict 字典:
def dw_process(msg):jsonStr = '{"a": 1, "b": 2, "c": 3}'jsonDict = json.loads(jsonStr) # 转换成一个dictnum = 1for k, v in jsonDict.items(): # 对dict进行遍历num += math.pow(v, 2)return num
最终的输入结果为:
15.0
注释
DataWay 单行注释以
#
开头,多行注释则可以用多个#
号,或者'''
和 """
。举例如下,执行下面代码:# Dataway 注释'''Dataway 注释Dataway 注释'''"""Dataway 注释Dataway 注释"""def dw_process(msg):return 'Dataway Hello World!'
输出结果为:
Dataway Hello World!
注意
dw_process 入口函数
dw_process 是 DataWay 的主入口函数,其作用相当于 C/C++语言中的 main 函数。
dw_process 仅接受一个类型为 Message 的参数,而其返回值就是该 DataWay 表达式最终的输出值。
作为腾讯云数据连接器数据处理流程的一个环节,dw_process 函数的返回值目前支持的类型有:str/None/bool/float/int/list/dict/Entity/MultiMap/FormDataParts/Message 等。
关于 DataWay 中数据类型及返回值的详细介绍,可参见 DataWay 数据类型系统。
DataWay 数据类型系统
类型名 | 说明 | 是否 DataWay 特有类型 | 举例 |
str | 字符串,即 Python 原生的字符串 str | 否 | "abc" |
None | Python 中的空值 None | 否 | None |
bool | 布尔值,即 Python 原生布尔值 bool | 否 | True/False |
float | 浮点数,即 Python 原生浮点数 float | 否 | 123.123 |
int | 整数,即 Python 原生整型 int | 否 | 123 |
bytes | 字节数组,即 Python 字节数组类型 bytes | 否 | b'this_is_a_bytes' |
set | 集合,即 Python 集合类型set | 否 | {1,2,3} |
list | 列表,序列类型容器,即 Python 原生 list 类型 | 否 | [1,2,3] |
dict | 字典,kv 类型容器,即 Python 原生 dict 类型 | 否 | {1:1, 'key': 'value'} |
Entity | 即腾讯云数据连接器中的实体数据,用于代表一个二进制对象,在 DataWay 中以 Entity 类型进行访问,包括blob、mime_type、encoding 等信息 | 是 | HTTP-listener 构造消息中的 payload,如 msg.payload |
MultiMap | 多值 map,类似于 xml 而与 dict 不同,该类型可以支持重复的 key。 | 是 | application/www-form-urlencoded 格式的数据解析之后得到的对象 |
FormDataParts | 数组+列表的数据结构,类似于 Python 中的 orderDict 结构 | 是 | multipart/form-data 格式的数据解析后得到的对象 |
Message | 即腾讯云数据连接器中的消息,在 dataWay 中以 Message 进行访问 | 是 | dw_process 入口函数中的 msg 参数 |
注意
上述类型可以在 DataWay 表达式中使用,但 dw_process 函数的返回值的类型为其中的 str/None/ bool/float/int/list/ dict/Entity/MultiMap/FormDataParts/Message 之一。
需要注意的是,如果 DataWay 表达式输出的值会作为集成流的最终返回结果,则支持的返回值类型还会受到相应连接器组件的限制。如在以 HTTP listener 组件作为第一个组件的流中,其最终的 payload 也需要是一个 Entity 类型。
Message 类型及预定义属性
Message 类型是 DataWay 用于表示一条腾讯云数据连接器消息的数据类型,其中包含 payload、vars、attrs 等属性,称之为预定义属性(Predefined Properties)。这些属性是由系统根据当前运行信息及处理的消息生成的,用于在 DataWay 中通过程序化的方式获取上下文信息。
目前 Message 中包含的属性及其说明如下:
属性 | 作用 | 属性类型 | 属性说明 |
msg.vars | 当前消息上下文中的变量 | dict 类型,键为 str 类型,代表变量名,值为允许的任意类型,代表变量值 | vars 会在消息处理的所有环节共享,因此可用于在不同的处理节点之间进行数据的传递 |
msg.payload | 当前消息的载荷数据 | 任意类型 | payload 是一条消息对象的负载数据,一般是由上一个组件通过 Set-Payload 或者 Transform 组件生成的,其可能的数据类型即是上文中列举的 DataWay 中支持的返回值类型。HTTP listener 组件会根据用户发送的原始消息来构造 payload 的内容,因此 listener 组件处理之后,payload 都是 Entity 类型,除非在下游通过 set-payload 或者 transform 组件对 payload 进行重新赋值 |
msg.attrs | 当前消息的属性数据,如消息来源、消息的头部信息等 | dict 类型,键为 str,代表属性名,值为任意类型,代表属性值 | 如果 trigger 组件为 HTTP listener,则请求的 headers 将会被设置到 msg.attrs 中 |
msg.id | 当前消息的唯一标识 id | str 类型 | 经过一个逻辑组件,msg.id 可能会变化 |
msg.seq_id | 当前消息的序列号 | str 类型 | 消息在流中流转时,msg.seq_id 保持不变 |
msg.error | 当前处理上下文中的错误信息 | dict 类型,键为 str,代表错误属性名;值为 str,代表属性值 | 包含的内容有:msg.error['code']:错误类型;msg.error['desc']:错误描述字符串 |
DataWay IDE 使用
在腾讯云数据连接器系统新建一个 Set Variable 组件,单击变量值文本框进入 DataWay 脚本编辑器,该编辑器提供语法检查、格式化、脚本调试、自动联想、代码高亮等类 IDE 功能。
语法检查
在 DataWay IDE 中,能够实时对 DataWay 表达式进行语法检查,并通过强提示显示在 IDE 左侧和出错代码底部。当鼠标移动到错误提醒处,会有详细的错误信息说明。用户可以根据语法提示来对 DataWay 脚本进行修改,只有语法检查通过的代码才能够保存成功。
格式化
在 Dataway IDE 中,提供有格式化功能按钮。用户可以单击右上角格式化按钮,一键对 DataWay 代码格式化,以使代码更加简洁规范。
单击右上角格式化按钮后,格式化后的代码如下图:
脚本调试
自动联想
DataWay IDE 能够自动对流中已配置的 payload、vars、attrs 中的变量名进行联想,并展示在 IDE 右侧栏。例如:在 Set Variable 组件前已经创建了一个 Set Payload 和一个 Set Variable 组件,则右侧栏会展示出来,单击对应的联想值会自动加入到左侧编辑框中。
代码高亮
Dataway IDE 默认对 Dataway 代码进行高亮和括号自动匹配。