功能介绍
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 支持数据实时更新功能，即支持完整 UPSERT 语义。当使用 UPSERT 功能时，数据更新和删除时同步生效。
注意：
适用场景
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 的数据实时更新是同步生效的，具体适用场景为：
对于某些满足条件的行，修改 1 个或者多个字段的值（排序键，分区键以及唯一键不可修改）。
点更新或删除，通过 WHERE 条件将更新或者删除的数据限制在较少的行。
UPSERT 功能只在具有 UNIQUE KEY 定义的 MergeTree/ReplicatedMerge 表引擎中支持。其他类似于 replacingMergeTree 或者VersionedCollapsingMergeTree 则不支持备份。
性能
UPSERT 的性能与待更新数据的行数量、待更新数据跨分区分布情况以及数据过滤条件相关。具体而言：
单次更新动作中，待更新数据行数越小，更新代价越小；
单次更新动作中，待更新数据所属分区数量越少（最好是都属于同一个分区），更新代价越小；
单次更新中，数据过滤（ WHERE 条件）执行代价越小，更新代价越小。（通常建议 WHERE 条件包含排序键字段）。
使用注意事项
相比开源 ClickHouse，在使用实时更新功能时，需要考虑其特殊性。
避免并发更新相同的 UNIQUE KEY
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 使用的是 Merge-On-Write 实现数据按行更新。在一次更新动作中，包含了数据读取和数据写入两个步骤。如果同时对相同的 UNIQUE KEY 进行并发更新操作，会存在结果不确定性问题。
针对该问题，在后续版本中，会引入用户自定义版本字段来在业务层面解决数据冲突问题。
需要使用更多内存资源
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 为了实现数据唯一性，使用了 HASH 索引，需要占用一定量的内存。对于 20 亿行的数据，以 UInt64 字段作为 key，占用内存在 70GB 左右， 尽量使用高内存机型，不然如果因为数据太多导致内存耗尽，可能存在无法启动的风险。
避免大批量更新
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 通过 Merge-On-Write 实现数据更新，大批量更新会放大数据写入节点的延迟。业务层面尽可能采取小批量更新，例如点更新。
UNIQUE KEY 数据唯一性约束只在节点内有效
腾讯云数据仓库 TCHouse-C 在节点内部维护了索引，确保 UNIQUE KEY 唯一性。若相同数据分布在不同节点，集群无法确保其唯一性。业务层面需要将相同的 KEY 写到同一个 SHARD。 谨慎进行水平扩容， 水平扩容后会改变节点 key 映射关系。
避免单 SQL 执行多分区更新
为了避免系统中存在过的小文件，以及降低更新代价，建议单个 SQL 只执行一个分区中的数据更新。
操作步骤
创建表
如下示例：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS realtime_insert(id UInt32,value1 UInt32,value2 UInt32) ENGINE = MergeTree()UNIQUE KEY idORDER BY id;
UNIQUE KEY 定义表示该表将会被创建为 upsert MergeTree 类型表，id 则表示唯一键，用于表数据生成唯一索引，以及数据去重。
如果不填写 UNIQUE KEY 定义，则表示该表没有 upsert 特性，和普通 MergeTree 表没有区别。
注意：
UNIQUE KEY 选定唯一键推荐仅使用1个字段，选取多个字段作为唯一键内存消耗更多。
UNIQUE KEY 选定的唯一键必须是 ORDER BY 或者 PRIMARY KEY 选取 column 集合的第一个 column，或者前缀集合。
UNIQUE KEY 支持的 column 类型仅为 Int8/16/32/64/128, UInt8/16/32/64/128, UUID, IPV4, String 其余类型的 column 不能作为 UNIQUE KEY, 并且 column 类型不能是 Nullable，也不能是表达式。
指定 UNIQUE KEY 的表不支持 projection 特性。
指定 UNIQUE KEY 的表，Engine 仅支持 MergeTree 和 ReplicatedMergeTree(beta)，其余 Engine 类型不支持。
指定了 UNIQUE KEY 的 ReplicatedMergeTree 表不支持 ttl 特性, 也不支持 drop part 和 drop partition。
指定 UNIQUE KEY 的表不能对表进行 column 的操作，例如增加新列，删除旧列，更改列类型，删除列。
INSERT INTO 实时更新
指定了 UNIQUE KEY 的表，支持写入时实时去重：
insert into realtime_insert values (1,2,2);insert into realtime_insert values (1,3,3);9.0.16.14 :) select * from realtime_insert;SELECT *FROM realtime_insertQuery id: e19c1105-9b13-4d4f-810d-596bc9cfb62b┌─id─┬─value1─┬─value2─┐│ 1 │ 3 │ 3 │└────┴────────┴────────┘
如果两次写入的数据对应的 UNIQUE KEY 字段数值一致，那么后写入数据会覆盖前一次的数据，保证数据的最终去重。
UPSERT 实时更新
指定了 UNIQUE KEY 的表，支持 update 语句用于更新表中的数据。
语法:
update [db.]table set column1 = expr1 [, ...] WHERE filter_expr
如下是示例:
insert into realtime_insert values (1,3,3);update realtime_insert set value1 = 4 where id = 1;9.0.16.14 :) select * from realtime_insert;SELECT *FROM realtime_insertQuery id: 3972121e-6474-44ee-bd48-5168d2e54c74┌─id─┬─value1─┬─value2─┐│ 1 │ 4 │ 3 │└────┴────────┴────────┘
注意：
update 语法不能更新 UNIQUE KEY 或者 PRIMARY KEY 选定的字段。
更新大量数据会消耗较多的性能，执行时间也较长。
DELETE 实时删除
指定了 UNIQUE KEY 的表，支持 DELETE 语句用于删除中的数据。
语法:
delete [db.]table WHERE filter_expr
以下是示例：
insert into realtime_insert values (1,3,3);insert into realtime_insert values (2,3,3);delete from realtime_insert where id = 1;9.0.16.14 :) select * from realtime_insert;SELECT *FROM realtime_insertQuery id: 107c7db9-072f-4295-a63d-2a8912cde1e1┌─id─┬─value1─┬─value2─┐│ 2 │ 3 │ 3 │└────┴────────┴────────┘
注意：
删除大量数据会消耗较多的性能，执行时间也较长。
