会话管理功能用于记录并追踪通过接口或 Wedata 提交到 DLC 引擎的 notebook 交互式会话，用户可以通过会话执行 SQL 查询、数据处理、模型训练等操作。
前提条件
数据湖计算 DLC 环境准备。
开通数据湖计算 DLC 引擎服务。
创建会话需购买作业类型引擎。
SuperSQL 作业引擎。
标准引擎 Spark 引擎或机器学习资源组。
操作步骤
1. 登录 数据湖计算 DLC 控制台 > 运维管理 > 会话管理，选择服务地域。
2. 进入会话管理页面，用户可查看历史所有会话记录。
3. 支持对引擎类型、状态、类别、引擎名称、资源组名称、会话 ID、Spark 应用名称的筛选查看。
4. 单击 Spark 应用名称/ ID，支持查看 Spark 应用详情。
5. 支持用户在控制台点击终止操作关闭会话。
6. 支持用户在 Spark 应用详情页面查看应用的 Spark UI。
会话列表
字段名称 | 描述 |
会话 ID | 会话的唯一标识。 SuperSQL 作业引擎创建的会话，仅有 Session ID。Session ID 规则：livy-session-uuid。 标准引擎 Spark 引擎创建的会话： 用户提交的 Notebook，为平台自动生成。 用户提交的批量 SQL，为平台自动生成。 |
Spark 应用名称/ ID | SuperSQL 场景下，仅展示 Spark 应用 ID，Spark 应用 ID 前缀：spark。 标准引擎 Spark 引擎创建的会话： 用户提交的 Notebook： Spark 应用名称：用户创建 kernel 时输入的 Spark 应用名称；默认前缀为 sparkapp。 Spark 应用 ID ：前缀为 spark。Spark 应用唯一标识。 用户提交的批量 SQL： Spark 应用名称：前缀为 temporary-rg； Spark 应用 ID ：前缀为 spark。Spark 应用唯一标识。 |
状态 | 当前会话的状态，可分为 未启动（ not_started ）：会话尚未启动。此状态表示会话请求已被接收，但由于某种原因（例如资源不足或配置问题），会话尚未开始。用户需要检查相关配置或资源状态，以便启动会话。 启动中（ starting ）：会话正在启动中。此状态表示 Livy 正在为新的 Spark 会话分配资源并初始化环境。 就绪（ idle ）：会话已成功启动并处于空闲状态。此时，您可以提交 Spark 作业，Livy 会话准备好处理请求。 运行中（ busy ）：会话正在处理一个或多个作业。此状态表示会话正在执行任务，无法接受新的作业请求，直到当前作业完成。 关闭中（ shutting_down ）：会话正在关闭中。此状态表示用户请求停止会话，Livy 正在进行清理和资源释放的操作。会话可能会在此状态下停留一段时间，直到所有正在运行的作业完成并且资源被释放。 异常（ error ）：会话在启动或执行过程中遇到错误。此状态通常表示会话无法正常工作，可能是由于资源不足、配置错误或其他问题导致的。 已结束（ dead ）：会话已死亡，无法恢复。 已终止（ killed ）：会话被强制终止。此状态表示用户主动终止了会话，可能是由于会话不再需要或正在执行的作业出现问题。被杀死的会话无法恢复。 已完成（ success ）：会话成功完成。此状态通常用于表示会话中的所有作业都已成功执行并完成。会话在此状态下可以被认为是成功的，用户可以查看结果或输出。 |
引擎 | 挂载的计算引擎。 |
资源组 | 标准引擎 Spark 场景：挂载计算引擎时所使用的资源组。用户提交的批量 SQL 时默认使用临时资源，资源组默认展示为--。 SuperSQL 场景：不展示资源组信息列。 |
类别 | 会话类型： Spark PySpark SQL Machine Learning Python MLlib |
创建人 | 创建会话的用户。 |
启动时间 | 会话启动的时间。 |
结束时间 | 会话结束或终止的时间。 |
操作 | 支持终止操作，手动关闭会话。 |
