本文为您介绍在图数据库 KonisGraph 实例中，涉及到的图相关基础概念。
有向属性图模型
图数据库 KonisGraph 中的图为属性图模型，包含了用户定义的点、边、以及点边具有的属性的有向多重图。
图的概念
属性图：Property Graphs，是指图中的顶点或边可以有属性。
有向图：Directed Graphs，是指边具有方向。例如，A → B 和 B → A 是不同的。
多重图：Multigraph Graphs，允许两个顶点之间存在多条边。例如，在一张交易业务的属性图模型中，用户作为顶点，交易记录作为边；用户 A 向用户 B 支付多笔，每一笔交易都视为一条边，则在这张图中，A → B之间存在多条有向边。
例如，在这张音乐社区的图模型中，包含两种类型的顶点（用户 User 和歌曲 Music），以及三种类型的边（用户间的好友关系 friends，以及用户和歌曲的 release、like 关系）；顶点和边还可以具有额外的属性信息，如用户可以具有歌曲类型偏好等。
图的相关概念
图数据库 KonisGraph 提供了4种核心抽象来表达属性图模型，分别是图（Graph）、顶点（Vertex）、边（Edge）和属性（Property）。
图（Graph）
图（Graph），又称图库，是对关联实体的顶级抽象，类似于关系数据库的 database 概念。在图的使用中，图（Graph）可以表示具体的业务场景，并给出相应命名。
例如，好友关系图（社交网络业务）、QQ Music（音乐流媒体业务）、WechatPay（支付网络业务）等。
顶点（Vertex）
顶点（Vertex），是一组具有相同属性的顶点，如代表用户、歌曲、新闻。每个顶点都包含用户提供的唯一 ID 标识，点的类型，以便高效查询。
一个图（Graph）通常包含了多种顶点。例如 QQ 音乐中的用户和歌曲。
边（Edge）
边（Edge），是一组相同关系的集合，如用户和用户之间的好友关系 friends 、用户和商品之间的购买关系 purchase 等。边（Edge）表示两种不同顶点之间的某种关系，或者一种相同顶点间的同质关系。
例如，QQ 音乐中用户和音乐是两种不同类型的顶点，他们之间的 like 边表示用户对音乐的喜好。而 QQ 好友网络只有用户一种顶点。
边（Edge） | 起点（src vertex） | 终点（dst vertex） | 说明 |
friends | 用户 user | 用户 user | 同质/同构网络 |
like | 用户 user | 音乐 music | 异质/异构网络 |
属性（Properties）
属性是顶点或边所具有的属性数据。
说明：
图数据库 KonisGraph 是强 Schema，故首先应创建点和边具有相应的属性，然后创建顶点和边时，指明相应的属性。
属性包含了三要素：1）属性名；2）属性类型；3）属性值。
为了高效的查询图数据，KonisGraph 允许对边上的属性设置索引，并根据该索引属性快速完成检索和排序。
如，用户和用户的 friends 的亲密度得分 score 可以作为排序属性，顺序或倒序排列。
