TencentOS AI 容器镜像是腾讯云官方优化和维护的、即开即用的 AI 容器镜像集。TencentOS AI 容器镜像预安装经过适配及优化的 AI 框架、加速库与运行时环境，为用户的不同场景提供了无缝衔接的 AI 开发与部署体验。无论是国际主流 GPU 还是国产 AI 芯片，TencentOS AI 容器镜像都可以帮助您构建稳定、高性能的 AI 应用环境，降低环境配置的复杂度和成本。
TencentOS AI 容器镜像类型
TencentOS AI 容器镜像为您提供了三类核心镜像：BaseOS 容器镜像、框架容器镜像、大模型容器镜像。镜像定义和典型应用场景如下：
镜像类型 | 镜像定义 | 典型应用场景 |
BaseOS 容器镜像 | 提供稳定、轻量的 TencentOS 基础容器环境，便于用户构建自定义镜像 | 适用于用户构建定制化 AI 镜像或作为自有应用的底层基础 |
框架容器镜像 | 在基础镜像之上，预置近二十种主流 AI 框架，覆盖训练、推理等多种场景 | 适用于用户基于此直接开展模型训练、推理 |
大模型容器镜像 | 在框架镜像的基础上，进一步集成完整工具链与大模型应用，支持开箱即用的模型服务 | 适用于用户直接进行服务部署，缩短业务上线周期 |
特性与优势
环境一致：所有镜像均已完成兼容性测试与优化，解决依赖冲突与环境配置难题。
开箱即用：覆盖 AI 框架、AI 模型、加速库与运行时等环境，方便用户一键部署及应用。
运维方式：基于不同的系统镜像，用户可以使用 Docker Pull 或 yum 直接运行或进行系统运维管理。
企业级服务：所有镜像均经过腾讯严格测试，并提供长期的稳定版本更新，确保软件供应链安全。
生态支持：在继承基础系统生态的同时，引入 OpenCloudOS 社区的 epol 源，用户可以使用 yum 操作即可安装各类 AI 软件。
BaseOS 容器镜像
镜像名称 | 镜像地址 | 镜像描述 |
TencentOS 4 minimal 容器镜像 | docker.io/tencentos/tencentos4-minimal | TencentOS 4 minimal 容器镜像是一个具备完整软件包管理功能的最小基础镜像，使用 dnf 作为包管理器，coreutils 作为 Linux 工具集。 |
框架镜像
镜像名称 | CPU/GPU | 版本信息 | 镜像地址 | 镜像描述 |
tencentos4-pytorch | GPU | PyTorch: 2.8.0 CUDA: 12.9.1 NCCL: 2.27.6 cuDNN 9: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 Python: 3.11.6 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-pytorch | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.9 的 PyTorch 2.8.0 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了 PyTorch 官方示例代码库，可用于快速验证环境和学习。 |
tencentos4-paddlepaddle | GPU | PaddlePaddle: 3.2.0 CUDA: 12.9.1 NCCL: 2.27.6 cuDNN: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 Python: 3.11.6 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-paddlepaddle | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.9 的 PaddlePaddle 3.2.0 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了一个 MNIST 手写数字识别训练示例，可用于快速验证环境。 |
tencentos4-tensorflow | GPU | TensorFlow: 2.20.0 CUDA: 12.9.1 NCCL: 2.27.6 cuDNN: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 Python: 3.11.6 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-tensorflow | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.9 的 TensorFlow 2.20.0 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了一个 MNIST 手写数字识别训练示例，可用于快速验证环境。 |
tencentos4-sglang | GPU | CUDA:12.8 cuDNN 9: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 PyTorch:2.8.0 Torchvision:0.23.0 SGLang:0.5.2 sgl_kernel:0.3.9.post2 Python:3.11.6 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-sglang | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.8 的 SGLang 0.5.2 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了 SGLang 官方示例代码库，可用于快速验证环境和学习。 |
tencentos4-vllm | GPU | CUDA:12.8 cuDNN 9: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 PyTorch:2.8.0 Torchvision:0.23.0 vLLM:0.10.2 Python:3.11.6 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-vllm | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.8 的 vLLM 0.10.2 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了 vLLM 官方示例代码库，可用于快速验证环境和学习。 |
tencentos4-tensorrt-llm | GPU | CUDA:12.8 cuDNN 9: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 TensorRT-LLM:1.0.0 Python:3.12.2 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-tensorrt_llm | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.8 的 TensorRT-LLM 1.0.0 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了 TensorRT-LLM 官方示例代码库，可用于快速验证环境和学习。 |
tencentos4-transformer tencentos4-deepspeed | GPU | Transformers : 4.56.2 deepspeed :0.16.8 NCCL: 2.27.6 CUDA: 12.9.1 cuDNN: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 Python: 3.11.6 OS: TencentOS 4 | https://hub.docker.com/r/tencentos/tencentos4-tf-ds | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.9 的 Transformers 4.56.2 和 deepspeed 0.16.8 GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了一个基于 bert-base-uncased 微调的预训练。 |
tencentos4-youtuagent | GPU | CUDA:12.8 cuDNN 9: 9.11.0.98 cuDNN 8: 8.9.7.29 Youtu-Agent:0.3 Python:3.12.12 OS: TencentOS 4 | docker.io/tencentos/tencentos4-youtu | 基于 TencentOS4 与 CUDA 12.8 的 Youtu-Agent GPU 版本 Docker 镜像。镜像内置了 Youtu-Agent 官方示例代码库，可用于快速验证环境和学习。 |
tencentos4-browseruse | GPU | browseruse：0.9.5 google-chrome Python:3.12.12 OS: TencentOS 4 | https://hub.docker.com/r/tencentos/tencentos4-browser-use | 基于 TencentOS4 制作的 browser-use agent 开箱即用镜像，可用于快速部署环境和学习。 |
