概述
EdgeOne CLI 提供了管理 Makers 函数的方法和快速部署的能力，借助 CLI，可以在项目中生成、配置和调试函数，也可以将构建完的产物以文件夹或 ZIP 包的形式上传至 Makers 平台。
双命令策略说明
随着 EdgeOne Pages 升级为 EdgeOne Makers，CLI 同步引入新命名空间
edgeone makers：命令族 | 状态 | 说明 |
edgeone makers <command> | 推荐 | 新命名空间，主推使用；新功能（如 edgeone makers create）仅在此提供。 |
edgeone pages <command> | 过渡期可用 | 老命名空间，所有原有子命令保持完整功能；执行时会显示一行 deprecation 提示。 |
两个命名空间的子命令完全等价——
edgeone pages dev 与 edgeone makers dev 行为一致，可以平滑切换。迁移建议
CI / CD 脚本：建议在合适的发布周期内将
edgeone pages xxx 替换为 edgeone makers xxx；过渡期内不替换不会影响构建本地开发：直接使用新命令
edgeone makers xxx新功能：部分新功能（如
edgeone makers create）仅在新命名空间下提供，不在 edgeone pages 下注册老命令下线计划
edgeone pages 命名空间在过渡期结束后会逐步下线，下线前会通过 CLI deprecation 提示与文档公告提前通知。当前阶段不会下线，存量用户的脚本与流程不会受影响。一、准备工作
使用多种方式快速注册并登录 腾讯云控制台。
在控制台开通 Makers 服务，创建新的 Makers 项目，并将其克隆到本地。
二、快速开始
1. 安装
在准备工作阶段克隆下来的项目中，可以通过 npm 来安装 CLI：
npm install -g edgeone
通过
edgeone -v命令，可以查看是否安装成功。通过edgeone -h命令，可以查看相关的所有命令。2. 登录
执行登录命令，按照提示选择
Global （国际站）或 China （国内站），建议选择 China 以确保获取准确的数据和信息，然后在弹出的浏览器窗口完成登录。edgeone login
完成登录后可以执行
edgeone whoami 查看当前登录账号的信息。3. 项目初始化
EdgeOne CLI 提供两种方式开始一个项目，您可以根据自己的起点选择：
从零创建新项目（
edgeone makers create）—— 拉取官方模板快速起步。在已有项目中初始化（
edgeone makers init）—— 给现有项目加上 Makers 配置。3.1 从零创建新项目
执行以下命令拉取官方模板，创建一个新项目：
edgeone makers create [project-name] --template <slug>
参数说明：
project-name：要创建的项目目录名（纯目录名）。
--template：模板 slug 或 GitHub 目录（必填）。
-t, --token: 用于 CI/CD 或非交互环境的 API Token；已登录时可省略。
注意：
create 命令仅在新命名空间 edgeone makers 下提供，老命令 edgeone pages 没有此命令。
create 无需登录即可使用；后续 dev/deploy 时需先执行 edgeone login。
命令成功后会打印"下一步指引"，请按指引手动执行 npm install 等操作（默认不会自动安装依赖）。
3.2 在已有项目中初始化
如果您已有一个现成的项目（例如使用 Next.js 等框架已经搭好的工程），可以通过以下命令在项目中初始化 EdgeOne Makers 需要的基础环境：
edgeone makers init
初始化过程中，根据指引以及您的需求，项目根目录下会生成
edge-functions 或 cloud-functions 文件夹和示例的函数，后续可以在该文件夹下不断新增和开发函数，函数的详细用法请参见 Makers Functions。4. 本地开发
完成初始化后，进入本地开发阶段：
edgeone makers dev
注意：
该命令会优先读取 edgeone.json 中的 devCommand 参数来启动 dev 服务，若没有该配置则会读取 package.json 的 dev 命令进行启动。切记请勿在 edgeone.json 或 package.json 中配置 edgeone makers dev！
Edge Functions 调试服务有启动次数限制，因此尽量避免频繁退出和启动 dev 服务（dev 服务内热更新不会增加启动次数）。
对于不方便执行
edgeone login 的环境，可在 edgeone makers dev 后添加参数 -t, --token（API Token 获取方式见文末）。执行命令默认会在本地 8088 端口启动一个服务，Makers 函数的服务和 Makers 项目的服务都运行在同一个端口上，无需额外代理。
您可通过
http://localhost:8088/ 访问前端页面，在前端项目中直接使用 Fetch API，访问路径即为 edge-functions、cloud-functions文件夹下函数文件的路径。// ./cloud-functions/api/my-functions.jsfetch('/api/my-functions', {method: 'POST',body: JSON.stringify({ data: 'example' }),})
5. 关联项目
edgeone makers link
注意：
对于不方便执行
edgeone login 的环境，可在 edgeone makers link 后添加参数 -t, --token（API Token 获取方式见文末）。若您需要 link 的项目不存在，也可以在 CLI 的指引下直接创建新项目。
6. 提交部署
本地开发调试完成后，将项目代码推送到 Git 远端，即可触发 Makers 后台的 CI 构建部署，完成整个开发流程。
7. 本地部署
您也可以选择通过 deploy 命令本地构建部署。如果需要 link 已存在的项目，必须为直接上传类型。
edgeone makers deploy
参数说明
<directoryOrZip>： 需要部署的文件夹或 ZIP 包路径。
-n, --name： 需要部署的项目名称，项目不存在则自动创建新项目。
-e, --env： 部署目标环境，可选值： production 或 preview（默认 production）。
注意：
执行 deploy 时，CLI 会自动构建并部署至 Makers，无需指定文件夹；若手动构建，则需将 Makers Functions 相关文件夹及 package.json 放入输出目录（例如 dist），再执行
edgeone makers deploy ./dist。本地部署示例
# 生产环境部署edgeone makers deploy# 预览环境部署edgeone makers deploy -e preview
8. 切换账号
如果需要切换到其他腾讯云账号，可以执行以下命令然后重新登录：
edgeone switch
三、CI / CD 流水线集成
您也可以将 EdgeOne CLI 集成至 CI / CD 流水线以实现自动化部署。
注意：
CI 流水线部署命令
deploy 命令支持不依赖 Git 的方式，直接从 CI / CD 流水线将文件夹或 ZIP 包部署至 EdgeOne Makers。edgeone makers deploy [<directoryOrZip>] -n <projectName> -t <token> [-e <env>]
参数说明
<directoryOrZip>：需要部署的文件夹或 ZIP 包路径。
-n, --name：需要部署的项目名称，项目不存在则自动创建新项目（必填）。
-t, --token：用于 CI/CD 流水线的 API Token（必填）。
-e, --env：部署目标环境，可选值：production 或 preview（默认 production）。
注意：
执行 deploy 时，CLI 会自动构建并部署项目；若手动构建，则需将 Makers Functions 相关文件夹及 package.json 放入输出目录（如 dist），再执行
edgeone makers deploy ./dist。CI 流水线示例
# 生产环境部署edgeone makers deploy -n project-name -t $EDGEONE_API_TOKEN# 预览环境部署edgeone makers deploy -n project-name -e preview -t $EDGEONE_API_TOKEN
API Token 获取方式
四、环境变量管理
// 列出控制台配置的所有环境变量edgeone makers env ls// 拉取控制台环境变量到本地文件edgeone makers env pull// 拉取环境变量可以指定本地文件edgeone makers env pull -f .env.prod// 新增/修改环境变量edgeone makers env set ENV_VAR_KEY env_var_value// 删除环境变量edgeone makers env rm ENV_VAR_KEY
