本文为您介绍腾讯云 HyperAcc 训练加速套件的版本更新、能力变化和重要公告。发布时间以产品版本或功能发布时间为准。
2026年07月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
环境变量可视化配置页面发布 | 新增环境变量可视化配置能力，支持点选操作并自动生成最简配置命令；同时支持通过功能开关独立管控各类算子的启用与禁用。 | 2026-07-06 |
2026年05月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
升级激活入口 | 升级自动激活入口、透明替换加载机制和 Python 3.8 兼容性，提升训练任务接入稳定性。 | 2026-05-06 |
2026年04月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
产品接入体验优化 | 完善 wheel 安装包接入说明，明确环境变量配置和 import hyperacc.auto 的推荐使用流程。 | 2026-04-27 |
安全启用策略增强 | 未设置环境变量时， import hyperacc.auto 默认不做任何操作；您可按需显式启用指定能力，便于灰度接入和快速回退。 | 2026-04-23 |
功能开关体系升级 | 统一采用 HA_USE_* 功能开关，支持全部启用、按能力启用和单项覆盖，提升配置一致性。 | 2026-04-15 |
环境变量配置向导上线 | 提供环境变量配置向导，帮助按训练场景生成推荐配置命令，降低首次接入成本。 | 2026-04-15 |
内存格式优化能力增强 | 增强 channels_last 相关优化能力，适配更多卷积和归一化训练场景。 | 2026-04-14 |
2026年03月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
海光 DCU 支持增强 | 增强 DCU 训练加速能力，覆盖更多大模型、多模态和检测任务中的常用计算场景。 | 2026-03-30 |
多卡资源亲和性优化 | 优化多卡训练场景下的 CPU/NUMA 资源匹配策略，提升训练任务运行稳定性。 | 2026-03-30 |
Auto-Compile 能力增强 | 优化自动编译策略，提升对复杂 PyTorch 模型结构的适配能力，降低调优成本。 | 2026-03-25 |
大模型训练场景扩展 | 增强 LLM/VLM 训练相关优化能力，提升大模型和多模态模型训练场景覆盖范围。 | 2026-03-17 |
内存布局优化能力上线 | 新增训练过程中的内存布局优化能力，适用于卷积、归一化等相关模型结构。 | 2026-03-04 |
2026年02月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
海光 DCU 适配增强 | 提升 DCU 的设备识别和系统亲和性适配能力。 | 2026-02-28 |
GC 优化策略扩展 | 新增更灵活的 GC 优化策略，帮助长时间训练任务降低垃圾回收带来的运行抖动。 | 2026-02-26 |
NUMA 绑核稳定性优化 | 优化单卡、多卡和不同启动方式下的 NUMA 绑核行为，提升系统级优化稳定性。 | 2026-02-09 |
NVIDIA GPU 训练场景兼容性优化 | 优化 NVIDIA GPU 相关训练场景的兼容性，提升安装包在不同环境中的可用性。 | 2026-02-04 |
2026年01月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
系统级优化能力升级 | 支持通过环境变量统一管理 GC、NUMA 绑核和透明大页等系统级优化能力。 | 2026-01-29 |
透明大页配置优化 | 优化透明大页启用和恢复策略，降低多进程训练场景下的配置冲突风险。 | 2026-01-29 |
DataLoader 调优能力增强 | 完善 DataLoader 参数控制能力，支持通过环境变量管理 worker 数、预取批次和 pin memory。 | 2026-01-28 |
安装包平台适配增强 | 提升安装包对不同 NVIDIA GPU 训练环境的适配能力，扩大可交付环境范围。 | 2026-01-23 |
训练循环调优能力扩展 | 新增面向训练循环的调优能力，支持在更多训练框架场景中使用 HyperAcc。 | 2026-01-13 |
图形与几何计算场景扩展 | 新增 rasterizer 相关优化能力，扩展图形、几何和感知类训练任务覆盖范围。 | 2026-01-06 |
2025年12月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
图形与几何算子优化增强 | 新增 rasterizer 相关优化能力，为依赖图形或几何计算的训练任务提供加速支持。 | 2025-12-29 |
分布式训练与数据加载能力增强 | 完善 SyncBatchNorm 和 DataLoader 相关能力，提升分布式训练和数据加载场景适配能力。 | 2025-12-28 |
透明替换能力上线 | 新增透明替换能力，支持在少量改造训练入口的情况下启用部分加速能力。 | 2025-12-18 |
DataLoader 优化能力上线 | 新增 DataLoader 调优能力，支持通过环境变量统一管理数据加载参数。 | 2025-12-18 |
自动驾驶 3D 感知场景扩展 | 新增点云和 3D 感知相关训练加速能力，面向自动驾驶感知模型训练场景。 | 2025-12-11 |
训练数据处理优化扩展 | 新增地图线采样等数据处理优化能力，提升相关自动驾驶训练流程的适配范围。 | 2025-12-09 |
2025年11月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 |
系统内存优化能力上线 | 新增透明大页配置能力，用于改善大内存训练场景下的系统内存分配表现。 | 2025-11-30 |
Auto-Compile 能力上线 | 新增基于 PyTorch 编译能力的自动编译功能，帮助降低模型编译接入成本。 | 2025-11-19 |
GC 优化能力上线 | 新增 GC 优化能力，帮助训练任务降低 Python 垃圾回收带来的运行抖动。 | 2025-11-11 |
