知识引擎原子能力 Kilo CLI

安装步骤
执行如下命令进行安装。
npm install -g @kilocode/cli
执行如下命令检查安装，输出版本号则表示安装成功。
kilo --version
配置 Coding Plan
编辑或新增 Kilo CLI 的配置文件 config.json，复制粘贴如下配置。
注意：
注意将 <USER_API_KEY> 替换为 Coding Plan 专属的 API Key，配置中以 glm-5 模型为例。
不同系统配置文件路径不同，具体如下：
macOS & Linux：~/.config/kilo/config.json。
Windows：C:\\Users\\<用户名>\\.config\\kilo\\config.json。
﻿
{
  "$schema": "https://kilo.ai/config.json",
  "provider": {
    "lkeap": {
      "npm": "@ai-sdk/anthropic",
      "name": "Lkeap Coding Plan",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/coding/anthropic/v1",
        "apiKey": "<USER_API_KEY>"
      },
      "models": {
        "glm-5": {
          "name": "GLM-5",
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 1024
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
使用 Kilo CLI
配置完成后使用如下命令启动。
kilo
输入/models，选择 Lkeap Coding Plan 分组下的模型，示例中以 glm-5 为例。
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﻿
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Kilo CLI

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安装步骤

配置 Coding Plan

使用 Kilo CLI
