DatabaseClaw
DatabaseClaw 是腾讯云数据库团队推出的 AI Agent 数据库运维平台，面向 DBA 团队提供对话式智能运维能力。平台通过部署在用户私有网络（VPC）内的 AI Agent 实例，直连云数据库，结合大语言模型的自然语言理解能力和可插拔的运维技能（Skill）体系，让 DBA 通过自然语言对话即可完成数据库诊断、巡检、慢查询分析、空间分析等日常运维任务，无需手动编写脚本或逐页查看监控面板，从根本上降低数据库运维门槛，提升运维效率。
Claw 实例
Claw 实例是一个部署在用户 VPC 内网的 AI DBA 助手实例，直连数据库并提供对话式运维服务。每个实例拥有独立的 Skill、SOUL 和数据源配置，支持地域、可用区与子网级别的隔离部署。
Skill
Skill 是 Claw 的运维技能插件，封装了如巡检、慢查询分析、空间分析、CPU 异常归因等具体运维能力。Skill 支持从 SkillHub 导入或自建上传。
SOUL
SOUL（System Objective Understanding Layer）是定义 Claw AI 助手身份、行为准则、回答风格与能力边界的配置文件。通过 SOUL 可个性化定制 AI 助手的语气、专业领域和操作约束，系统会自动注入不可编辑的安全红线规则。
Claw 模板
Claw 模板是包含 Skill 与 SOUL 配置的快照集合，由管理员预设并发布到用户端。用户在创建 Claw 实例时可基于模板快速创建标准化的实例，确保团队运维操作的规范性与一致性。
SkillHub
SkillHub 是 Skill 技能市场，提供社区共享与官方预封装的运维技能集合。管理员可在 SkillHub 中浏览、试用并一键导入所需 Skill 到本地 Skill 池，无需重复造轮子。
数据源
数据源是 Claw 实例连接的数据库资源信息，包括数据库类型（MySQL / Distributed Cache / MongoDB / TDSQL-C MySQL 版等）、地域、实例 ID、数据库账号与密码等连接参数。数据库凭证通过 KMS 加密存储并在前端脱敏展示。
Agent Memory
Agent 记忆服务（TencentDB Agent Memory）是腾讯云数据库团队自研的智能体记忆管理底座，面向跨会话、长周期、多任务场景，提供短期记忆压缩与长期记忆能力。Agent 记忆服务通过 Raw Log、Atomic Memory、Scene Block、Persona 四层记忆体系，自动抽取、分层组织并按需召回关键信息，同时通过短期记忆压缩降低 Token 消耗、提升长任务执行稳定性，让 Agent 能够持续积累知识、理解用户偏好并高效复用记忆资产。
记忆金字塔
记忆金字塔是 Agent Memory 的四层渐进式记忆架构：L0 原始对话层、L1 关键信息层、L2 场景认知层、L3 用户画像层。Agent 在交互过程中将信息逐层抽象沉淀，形成可沉淀、可迁移、可共享的认知资产。
上下文卸载
上下文卸载针对长任务自动过滤冗余信息，以按需精准召回替代全量上下文灌入，降低 Token 消耗。
OpenClaw
OpenClaw 是 DatabaseClaw 的底层运行框架，提供 AI 基础设施支撑，包括大语言模型接入、记忆管理与弹性算力调度。OpenClaw 同时提供官方推荐的快速创建配置，帮助用户开箱即用。
CAM
CAM（Cloud Access Management）是腾讯云访问管理服务，用于控制腾讯云数据库 AI 服务的访问权限。
TKE
TKE（Tencent Kubernetes Engine）是腾讯云容器服务。DatabaseClaw 实例以 Pod 形式部署在 TKE 集群中运行，依托 TKE 实现按需扩缩容与高可用调度。
VPC
VPC（Virtual Private Cloud）是私有网络。DatabaseClaw 实例部署在用户 VPC 内，内网直连数据库，数据不出域，满足金融级合规要求。
DBbrain
DBbrain 是腾讯云数据库智能管家，提供数据库监控、诊断、优化等确定性数据采集能力。DBbrain 与 DatabaseClaw 形成“确定性观测、智能化决策”的乘数效应协同，共同支撑腾讯云数据库 AI 服务的智能运维闭环。
