方法介绍
count_core 用于统计当前作用域下 L3 核心记忆的数量，按 Agent 维度统计。功能说明如下：组织粒度：核心记忆以
(team_id, agent_id) 为粒度组织，每个 Agent 单次写入为一个整份快照记录。统计口径：统计的是 Agent 维度下写入过的核心记忆记录数，归属信息由构造
MemoryClient 时的 team_id / agent_id 自动注入。导入
from tencentdb_agent_memory.v3 import MemoryClient
使用示例
from tencentdb_agent_memory.v3 import MemoryClientwith MemoryClient(endpoint="https://memory.tdai.tencentyun.com",api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",service_id="tdai-mem-xxxxxxxx",team_id="team-abc123",agent_id="agt-xyz789",user_id="usr-456",) as client:result = client.count_core()print(f"共 {result['total']} 条核心记忆记录")
请求参数
本方法无请求参数，归属信息由构造时的
team_id / agent_id 自动注入。响应示例
{"total": 3}
Running Environment
Operating System: Ubuntu 24.04.3 LTS / x86_64
Runtime Version: Python 3.11.1
响应参数说明
参数名 | 类型 | 参数含义 |
total | int | 核心记忆记录数量 |
错误码
错误码 | 触发场景 | 处理建议 |
401 | API Key 无效或过期 | 检查 api_key 配置 |
422 | 构造参数缺失 | 确保构造时传入必填归属参数 |
