功能概述
用量统计 页面帮助您全面监控 AI 资源消耗，提供两大核心能力：
用量排行（仅语言模型）：按服务、模型、API Key 维度对 Token 消耗进行总量汇总与 Top 排行，支持下载明细数据。
用量趋势：以图表形式展现各项用量指标随时间的变化趋势，支持按模型、服务、API Key 多维度筛选。
用量排行
注意：
用量排行功能当前仅在语言模型标签页下提供，视觉模型与多模态理解暂不支持。
针对语言模型的 Token 消耗，提供按 服务 / 模型 / API Key 维度的总量汇总与 Top 排行，便于您快速识别用量最高的资源、定位异常消耗。
统计维度
进入语言模型 > 用量排行标签页，可在左上角下拉框中切换以下统计维度：
统计维度 | 说明 | 典型用途 |
按服务 | 按在线推理服务汇总 Token 消耗 | 查看哪个推理服务用量最高 |
按模型 | 按模型 ID 汇总 Token 消耗 | 对比不同模型的使用占比 |
按 Key | 按 API Key 汇总 Token 消耗 | 定位高消耗 Key、按业务线核算 |
时间范围与粒度
时间范围：支持 1 小时、今天、近 3 天、近 7 天、近 30 天，或自定义起止时间。
时间粒度：支持按指定粒度（如 1 小时）汇总趋势数据。
展示内容
页面同时呈现以下三类信息：
总量卡片：在选定时间范围内的 总消耗 Tokens、输入 Tokens、输出 Tokens 总计。
排行榜：左侧列表展示选定维度下的 Top 资源（含资源名称与 Token 总数）。
趋势图：右侧柱状图按时间粒度展示各资源在不同时间区间内的消耗分布，便于识别用量峰值时段。
下载明细数据
排行榜右上角提供下载入口，单击下载图标即可将当前查询条件下的排行明细数据导出为本地文件，便于进一步对账或离线分析。
用量趋势
按模型维度汇总调用数据，支持按模型类型分类查看。
分类筛选
页面顶部提供分类标签，快速筛选不同模型类型，同时支持按在线推理服务、API Key 筛选，查看特定服务的调用情况。
模型类型 | 包含模型 |
文本生成 | DeepSeek V3、DeepSeek R1、HY-2.0、GLM-5、kimi-k2.5、MiniMax-M2.5 等 |
图片生成 | HY-Image-Lite、HY-Image-V3.0 |
视频生成 | HY-Video-1.5、PixVerse-Video-v6、YT-Video-2.0等 |
3D 生成 | HY-3D-3.0、HY-3D-3.1、HY-3D-Express |
音乐生成 | MiniMax-Music-v2.6 |
调用指标
各模型在选定时间范围内的关键调用指标，统计粒度支持 1分钟 / 5分钟 / 1小时：
字段 | 模型类型 | 说明 |
总 Token 数 | 文本生成 | 输入 Token 数 + 输出 Token 数。 |
输入 Token 数 | | 请求（Prompt）部分消耗的 Token 数量，包含 cache。 |
输出 Token 数 | | 模型响应（Completion）部分消耗的 Token 数量。 |
每分钟总 Token 数 | | 每分钟输入 Token 数 + 每分钟输出 Token 数。 |
每分钟输入 Token 数 | | 每分钟输入侧的 Token 吞吐量（tokens/min）。 |
每分钟输出 Token 数 | | 每分钟输出侧的 Token 吞吐量（tokens/min）。 |
读缓存 Token 数 | | 单位时间内命中缓存的 Token 数。 |
写入缓存 Token 数 | | 单位时间内创建缓存的 Token 数（部分模型支持）。 |
请求次数 | 视频生成： PixVerser 系列 音乐生成 | 单位时间内发起的任务请求数。 |
Token 消耗数 | | 单位时间内发起的任务总 Token 消耗数。 |
错误率 | | 单位时间任务失败率。 |
任务时长 | | 单位时间内发起的任务平均耗时。 |
视频时长 | 视频生成： PixVerser 系列 | 单位时间内生成的视频平均时长。 |
音乐数量 | 音乐生成 | 单位时间内生成的音乐数量。 |
调用次数 | 图像生成 视频生成： HY、YT、Kling、Vidu 系列 3D 生成 | API 发起并执行的请求总次数，反映服务使用频次。 |
并发任务数峰值 | | 统计周期内，同一时间同时执行的任务数量的最大值，体现业务高峰期的并发压力。 |
并发任务数配额 | | 平台允许用户同时执行的最大任务数量上限，为系统可控的并发限制阈值，超出将触发限流。 |
消耗积分数 | | 调用接口过程中，根据模型、时长、并发等计费规则所扣除的积分总量，用于统计资源消耗成本。 |
时间 | 所有模型 | 请求时间区间。 |
用量趋势图
以可视化图表呈现调用趋势，每项指标均提供最大值、最小值、平均值三项统计摘要，帮助用户快速识别用量峰值与整体趋势。
文本生成
提供六项 Token 维度的趋势监控：
Token 消耗趋势：总 Token 数 / 输入 Token 数 / 输出 Token 数随时间的变化走势
Token 吞吐趋势：每分钟总 Token 数 / 每分钟输入 Token 数 / 每分钟输出 Token 数的并发量变化
视觉模型
视频生成
Pixverse 系列视频生成模型提供以下调用维度的趋势监控：
Token 消耗趋势：总 Token 消耗数随时间的变化走势
任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 任务时长 / 视频时长 的量级变化
失败率趋势：每分钟任务失败率随时间的变化走势
图片 / 视频 / 3D 生成
图片生成，3D 生成，HY、YT、Kling、Vidu 系列视频生成模型提供以下调用维度的趋势监控：
任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 接口调用详情 的量级变化
并发任务趋势：并发任务峰值 / 并发任务配额使用情况
消耗积分数详情（仅视频生成、3D 生成提供）：积分消耗量随时间的变化趋势
语音模型
语音模型提供以下调用维度的趋势监控：
Token 消耗趋势：总 Token 消耗数随时间的变化走势
任务吞吐趋势：每分钟请求次数 / 任务时长 / 音乐数量 的量级变化
失败率趋势：每分钟任务失败率随时间的变化走势
