概述
models.json 是一个配置文件,用于自定义模型列表和控制模型下拉列表的显示。该配置支持两个级别:
用户级:
~/.codebuddy/models.json - 全局配置,适用于所有项目项目级:
<workspace>/.codebuddy/models.json - 项目特定配置,优先级高于用户级配置文件位置
用户级配置
~/.codebuddy/models.json项目级配置
<project-root>/.codebuddy/models.json配置优先级
配置合并优先级从高到低:
1. 项目级 models.json
2. 用户级 models.json
3. 内置默认配置
项目级配置会覆盖用户级配置中的相同模型定义(基于
id 字段匹配)。availableModels 字段:项目级完全覆盖用户级,不进行合并。配置结构
{"models": [{"id": "model-id","name": "Model Display Name","vendor": "vendor-name","apiKey": "sk-actual-api-key-value","maxInputTokens": 200000,"maxOutputTokens": 8192,"url": "https://api.example.com/v1/chat/completions","supportsToolCall": true,"supportsImages": true}]}
配置字段说明
models
类型:
Array<LanguageModel>定义自定义模型列表。可以添加新模型或覆盖内置模型配置。
LanguageModel 字段
字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
id | string | ✓ | 模型唯一标识符 |
name | string | - | 模型显示名称 |
vendor | string | - | 模型供应商 (如 OpenAI, Google) |
apiKey | string | - | API 密钥(实际密钥值,非环境变量名) |
maxInputTokens | number | - | 最大输入 token 数 |
maxOutputTokens | number | - | 最大输出 token 数 |
url | string | - | API 端点 URL (必须是接口完整路径,一般以 /chat/completions 结尾) |
supportsToolCall | boolean | - | 是否支持工具调用 |
supportsImages | boolean | - | 是否支持图片输入 |
supportsReasoning | boolean | - | 是否支持推理模式 |
重要说明:
目前仅支持 OpenAI 接口格式的 API
url 字段必须是接口完整路径,一般以
/chat/completions 结尾例如:
https://api.openai.com/v1/chat/completions 或 http://localhost:11434/v1/chat/completionsavailableModels
类型:
Array<string>控制模型下拉列表中显示哪些模型。只有在此数组中列出的模型 ID 才会在 UI 中显示。
如果未配置或为空数组,则显示所有模型
配置后,只显示列出的模型 ID
可以同时包含内置模型和自定义模型的 ID
使用场景
1. 添加自定义模型
在用户级或项目级添加新的模型配置:
{"models": [{"id": "my-custom-model","name": "My Custom Model","vendor": "OpenAI","apiKey": "sk-custom-key-here","maxInputTokens":128000,"maxOutputTokens":4096,"url": "https://api.myservice.com/v1/chat/completions","supportsToolCall": true}]}
2. 覆盖内置模型配置
修改内置模型的默认参数:
{"models": [{"id": "gpt-4-turbo","name": "GPT-4 Turbo (Custom Endpoint)","vendor": "OpenAI","url": "https://my-proxy.example.com/v1/chat/completions","apiKey": "sk-your-key-here"}]}
3. 限制可用模型列表
只在下拉列表中显示特定模型:
{"availableModels": ["gpt-4-turbo","gpt-4o","my-custom-model"]}
4. 项目特定配置
为特定项目使用不同的模型或 API 端点:
项目 A (.
codebuddy/models.json):{"models": [{"id": "project-a-model","name": "Project A Model","vendor": "OpenAI","url": "https://project-a-api.example.com/v1/chat/completions","apiKey": "sk-project-a-key","maxInputTokens":100000,"maxOutputTokens":4096}],"availableModels": ["project-a-model", "gpt-4-turbo"]}
注意:
删除配置中的 "availableModels" 字段后,需要同步删除对应的配置,后再保存配置。
项目A修改示例:

热重载
配置文件支持热重载:
文件变更会被自动检测
使用 1 秒防抖延迟避免频繁重载
配置更新后会自动同步到应用
监听的文件:
~/.codebuddy/models.json (用户级)<workspace>/.codebuddy/models.json (项目级)标签系统
通过
models.json 添加的模型会自动标记 custom 标签,便于在 UI 中识别和过滤。合并策略
配置使用
SmartMerge 策略:相同 ID 的模型配置会被覆盖
不同 ID 的模型会被追加
项目级配置优先于用户级配置
availableModels 过滤在所有合并完成后执行示例配置
API 端点 URL 格式说明
必须使用完整路径: 所有自定义模型的
url 字段一般以 /chat/completions 结尾。 正确示例:
https://api.openai.com/v1/chat/completionshttps://api.myservice.com/v1/chat/completionshttp://localhost:11434/v1/chat/completionshttps://my-proxy.example.com/v1/chat/completions
错误示例:
https://api.openai.com/v1https://api.myservice.comhttp://localhost:11434
OpenRouter 平台配置示例
使用 OpenRouter 访问多种模型:
{"models": [{"id": "openai/gpt-4o","name": "open-router-model","url": "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions","apiKey": "sk-or-v1-your-openrouter-api-key","maxInputTokens":128000,"maxOutputTokens":4096,"supportsToolCall": true,"supportsImages": false}]}
DeepSeek 平台配置示例
使用 DeepSeek 模型
{"models": [{"id": "deepseek-chat","name": "DeepSeek Chat","vendor": "DeepSeek","url": "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions","apiKey": "sk-your-deepseek-api-key","maxInputTokens":32000,"maxOutputTokens":4096,"supportsToolCall": true,"supportsImages": false}]}
完整示例
{"models": [{"id": "gpt-4o","name": "GPT-4o","vendor": "OpenAI","apiKey": "sk-your-openai-key","maxInputTokens":128000,"maxOutputTokens":16384,"supportsToolCall": true,"supportsImages": true},{"id": "my-local-llm","name": "My Local LLM","vendor": "Ollama","url": "http://localhost:11434/v1/chat/completions","apiKey": "ollama","maxInputTokens":8192,"maxOutputTokens":2048,"supportsToolCall": true}],"availableModels": ["gpt-4o","my-local-llm"]}
故障排查
配置未生效
1. 检查 JSON 格式是否正确
2. 确认文件路径是否正确
3. 查看日志输出确认配置是否被加载
4. 确认环境变量中的 API 密钥是否已设置
模型未在列表中显示
1. 检查模型 ID 是否在
availableModels 中列出2. 确认
models 配置是否正确3. 验证必填字段 (
id, name, provider) 是否都已提供热重载未触发
配置文件变更有 1 秒防抖延迟
确保文件确实被保存到磁盘
检查文件监听是否正常启动 (查看调试日志)