模型列表展示当前 Workspace 下所有已注册的机器学习模型，是模型资产的统一入口。您可以在此搜索、筛选模型，跳转到模型详情页。
前提条件
在进入模型列表并执行操作前，请确认：
已开通 DataBuddy，且当前账号已加入目标 Workspace。
当前账号对至少一个类型为 Model 的 Catalog 拥有
USE CATALOG 与 USE SCHEMA 权限。否则模型列表会展示对应的占位提示而无具体内容。如需导入外部模型，账号需对目标 Catalog / Schema 拥有
CREATE MODEL 权限，并具备一个可用的作业集群。进入模型列表
在 DataBuddy 控制台左侧导航栏点击 数据科学 → 模型管理 ，即可进入模型列表页。
列表字段说明
字段 | 说明 |
名称 | 模型名称，格式为 model_name。点击名称跳转到该模型在 Catalog 下的详情页。 |
Catalog | 模型所属的 Catalog 名称。点击跳转到该 Catalog 详情页。 |
Schema | 模型所属的 Schema 名称。点击跳转到对应 Schema 详情页。 |
修改时间 | 模型的最近一次元数据变更时间（含版本注册、标签变更等）。 |
负责人 | 模型创建者，可在 Catalog 中通过转交修改。 |
最新版本 | 模型的最新版本号 |
描述 | 模型描述，可在详情页进行修改 |
搜索与筛选
模型列表提供以下检索能力：
1.关键词搜索
在搜索框输入关键字，实时匹配模型名称，命中即展示该模型。搜索结果中，匹配关键词的部分高亮显示。
2.负责人筛选
搜索框右侧提供负责人下拉筛选器：
选项从当前用户可访问的模型中提取去重的负责人列表，默认选中全部。
选中某负责人后，列表仅显示该负责人的模型；关键词搜索与负责人筛选同时生效。
注册新模型
导出模型
如需将受管模型导出到本地或外部环境，请在 Notebook 中通过 MLflow API 执行。在 DataBuddy Notebook 内核中，Registry 连接已自动配置，无需手动设置 URI ：
import mlflow# DataBuddy Notebook 内核已自动配置 Registry，直接下载即可# model_name: 模型全限定名，格式为 <目录名>.<模式名>.<模型名>，如 catalog.schema.model# model_version: 模型版本号（整数），如 1、2、3mlflow.artifacts.download_artifacts(f"models:/{model_name}/{model_version}",)
使用限制
模型列表仅展示当前 Workspace 下、当前用户拥有
USE CATALOG 与 USE SCHEMA 权限的模型；无权限的模型不展示。常见问题
Q：在模型列表搜索不到刚刚注册的模型？
A：请确认：1. 您拥有该模型所属 Catalog / Schema 的
USE 权限；2. 模型注册流程已完整结束（注册操作是异步的，刷新列表查看）；3. 搜索是否落在错误的 Workspace。Q：从列表删除模型与从 Catalog 删除模型有区别吗？
A：没有。模型在 DataBuddy 中始终是 Catalog 中的一项资产，删除操作直接作用于 Catalog 元数据，且会级联删除该模型所有版本，操作不可恢复。
相关文档
模型标签与生命周期
