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Bundle 命令

最近更新时间:2026-09-11 20:57:31
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概述

databuddy CLI 提供了一套完整的命令行工具,覆盖 Bundle 从安装到销毁的全生命周期。本文档作为命令参考手册,列出所有支持的命令及参数说明。

安装、卸载、升级

安装客户端

macOS / Linux:
curl https://wedata3-platform-bundle-cq-1257305158.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/bundle_sh/install.sh | sudo sh
Windows:
curl.exe -fsSL https://wedata3-platform-bundle-cq-1257305158.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/bundle_sh/install.bat -o install.bat && install.bat

卸载客户端

macOS / Linux:
curl https://wedata3-platform-bundle-cq-1257305158.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/bundle_sh/install.sh | sudo sh -s -- --uninstall
Windows:
curl.exe -fsSL https://wedata3-platform-bundle-cq-1257305158.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/bundle_sh/install.bat -o install.bat && install.bat --uninstall

升级客户端

macOS / Linux:
curl https://wedata3-platform-bundle-cq-1257305158.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/bundle_sh/install.sh | sudo sh -s -- --upgrade
Windows:
curl.exe -fsSL https://wedata3-platform-bundle-cq-1257305158.cos.ap-chongqing.myqcloud.com/bundle_sh/install.bat -o install.bat && install.bat --upgrade

查看版本

databuddy -v
databuddy --version

身份认证

登录

databuddy auth login
databuddy auth login --host "<workspace-url>"
参数
说明
是否必填
--host
目标 Workspace 地址
否(使用默认 Profile 中的地址)
<workspace-url> 为 DataBuddy 控制台中目标 Workspace 的完整地址,登录控制台并进入目标 Workspace 后,从浏览器地址栏复制即可,形如 https://databuddy.cloud.tencent.com/workbench?o=<workspace_id>&r=<region_id>。其中 o 为 Workspace ID,r 为地域 ID,均由控制台自动生成,无需手动拼接。
注意:
<workspace-url> 必须用双引号包裹。使用单引号会导致 URL 解析失败,不加引号会导致身份验证失败。地址中必须包含 o= 参数,否则提示 workspace id is empty, 'o' param not found in URL
直接执行 databuddy auth login 时,终端会依次提示输入配置名称(直接回车沿用当前配置)与 Workspace 地址。登录成功后终端显示 Verification Success,登录状态保留 7 天。

使用密钥登录

适用于 CI/CD 流水线等非交互式场景。编辑 ~/.databuddycfg 配置文件:
[default]
host = https://databuddy.cloud.tencent.com/workbench?o=<workspace_id>&r=<region_id>
secret_id = <your_secret_id>
secret_key = <your_secret_key>
project_id = <project_id>
user_name = <user_name>
user_id = <user_id>
region = ap-singapore
is_intl = false
注意:
密钥文件包含敏感信息,请确保文件权限设置为 600(仅当前用户可读写)。

查看认证信息

databuddy auth describe
databuddy auth describe -p <profile_name>
databuddy auth describe --host <sub_account>
databuddy auth describe --sensitive
参数
说明
-p
查看指定 Profile 的认证信息
--host
查看指定子账号对应的 Profile 信息
--sensitive
输出敏感信息(secret_id 和 secret_key);未指定时显示为 ******

Bundle 操作

通用参数

以下参数适用于大部分 databuddy bundle 子命令:
参数
说明
-t, --target <string>
指定目标 Target(如 dev / staging / prod)
-p, --profile <string>
指定使用的 Profile
--var "<key>=<value>"
覆盖 Bundle 变量(支持 validate / deploy / summary / destroy)
--help
查看命令帮助

初始化 Bundle

databuddy bundle init
交互式引导创建 Bundle 项目模板。系统依次引导:
1. 选择模板
系统展示内置模板列表,支持上下键选择或输入模板名称:
模板
说明
适用人群
SQL
SQL 加工任务项目骨架,含示例 SQL 文件和工作流配置
数据开发工程师,写 SQL 做 ETL
Notebook
Notebook 任务项目骨架,含示例 ipynb 文件
用 Python 做复杂数据处理
Minimal
最小骨架,仅含 databuddy.yml 和空目录结构
想完全自定义的高级用户
2. 配置项目
选择模板后,系统依次询问项目名称和计算资源。[] 中为默认值,直接按回车将使用默认配置。Compute 需要手动输入计算资源名称。
3. 完成创建
生成的目录结构示例(SQL 模板):
yiwu_etl/
├── databuddy.yml
├── src/
│ └── sql_example.sql
├── resources/
│ └── workflow/
│ └── sql_example.yml
└── README.md
说明:
init 生成的项目无需修改配置即可直接执行 databuddy bundle deploy。调度默认为每天 0 点执行(UTC+8),计算资源和运行账号已在初始化时配置完成。

拉取资源(generate)

databuddy bundle generate workflow --existing-workflow-id <workflow_id>
将 DataBuddy 中已有的工作流配置拉取到本地 Bundle。workflow 为资源类型,--existing-workflow-id 指定要拉取的工作流 ID。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile

绑定资源(bind)

databuddy bundle deployment bind workflow <resource_key> <workflow_id>
将线上已有的工作流与本地 Bundle 中的资源定义绑定。<resource_key> 为本地资源标识,<workflow_id> 为线上工作流 ID。绑定后执行 deploy 可将本地配置同步到该工作流。
<resource_key> 取自本地 resources/workflow/*.ymlresourcesworkflows 下的键名。以下配置中的 <resource_key> 即为 workflow_a
resources:
workflows:
workflow_a: # 该键名即 <resource_key>
name: workflow_a
<workflow_id> 可在 DataBuddy 控制台的 数据工程 > Workflow 中打开目标工作流,从详情页地址栏或工作流属性中获取。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile

解除绑定(unbind)

databuddy bundle deployment unbind workflow <resource_key>
解除本地资源定义与线上工作流的绑定关系。<resource_key> 为本地资源标识。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile

验证 Bundle(validate)

databuddy bundle validate
校验 Bundle 配置的语法正确性和资源引用完整性。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile
--var
覆盖 Bundle 变量(详见本文「变量覆盖(--var)」)

部署 Bundle(deploy)

databuddy bundle deploy
databuddy bundle deploy -t dev
databuddy bundle deploy -t prod -p admin_profile
databuddy bundle deploy --var="database=prod_ods"
将 Bundle 中定义的资源部署到目标环境。部署过程依次执行:配置校验 → 文件上传 → 资源部署。如果校验发现 Warning,系统会暂停并询问是否继续。若某个资源部署失败,后续资源仍会继续,最终统一展示失败项。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile
--var
覆盖 Bundle 变量(详见本文「变量覆盖(--var)」)

运行(run)

databuddy bundle run workflow <resource_key> -t dev
databuddy bundle run workflow <resource_key> --params="key1=value1" --params="key2=value2"
触发指定工作流的一次性运行。<resource_key> 为要运行的工作流资源标识。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile
--params
指定运行时参数值,格式为 key=value,支持多次使用

销毁(destroy)

databuddy bundle destroy
databuddy bundle destroy -t dev
删除目标环境中由该 Bundle 部署的所有资源(工作流 + Studio 文件)。本地 Bundle 文件不受影响。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile
--var
覆盖 Bundle 变量
警告:
destroy 操作不可逆。执行前系统会列出待删除资源并要求确认。

查看摘要(summary)

databuddy bundle summary
databuddy bundle summary -t dev
databuddy bundle summary --var="database=prod_ods"
展示当前 Bundle 的部署状态和资源信息。
Flag
说明
-t, --target
指定目标 Target
-p, --profile
指定 Profile
--var
覆盖 Bundle 变量

查看帮助

databuddy bundle --help

变量覆盖(--var)

在命令行中使用 --var 参数可覆盖 databuddy.yml 中定义的变量值,无需修改配置文件。

基本语法

databuddy bundle <command> --var="<key>=<value>" --var="<key>=<value>"
databuddy bundle <command> --var="<key>=<value>,<key>=<value>"

支持的命令

命令
示例
validate
databuddy bundle validate --var="database=prod_ods"
deploy
databuddy bundle deploy --var="database=prod_ods"
summary
databuddy bundle summary --var="database=prod_ods"
destroy
databuddy bundle destroy --var="database=prod_ods"

传参方式

# 单个变量
databuddy bundle deploy --var="database=prod_ods"

# 多个变量(重复使用 --var)
databuddy bundle deploy --var="database=prod_ods" --var="engine=presto"

# 多个变量(逗号分隔)
databuddy bundle deploy --var="database=prod_ods,engine=presto"

优先级

变量值的优先级从高到低:
1. 命令行 --var 指定的值(最高)
2. resources/ 中资源配置里的变量值
3. databuddy.ymltargets → 当前 Target 中定义的变量值
4. databuddy.ymlvariables 中定义的全局默认值(最低)

命令速查表

命令
用途
databuddy -v
查看 CLI 版本
databuddy auth login
登录认证
databuddy auth describe
查看认证配置
databuddy bundle init
初始化 Bundle 项目(支持模板选择)
databuddy bundle generate workflow --existing-workflow-id <id>
拉取工作流到本地
databuddy bundle deployment bind workflow <key> <id>
绑定工作流
databuddy bundle deployment unbind workflow <key>
解绑工作流
databuddy bundle validate -t <target>
验证 Bundle 配置
databuddy bundle deploy -t <target>
部署 Bundle
databuddy bundle deploy --var="key=value"
部署时覆盖变量
databuddy bundle run workflow <key> -t <target>
运行工作流
databuddy bundle run workflow <key> --params="key=value"
带参数运行工作流
databuddy bundle destroy -t <target>
销毁部署
databuddy bundle summary -t <target>
查看部署摘要
databuddy bundle --help
查看帮助

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