云数据库 SQL Server 使用说明-操作指南-文档中心-腾讯云

类别
说明
源端/目标端类型
1. 源端类型：
自建数据库（IDC 自建、CVM 自建）SQL Server 2008R2、2012、2014、2016、2017、2019、2022。
云数据库 （同账号、跨账号）SQL Server 2008R2、2012、2014、2016、2017、2019、2022。
2. 目标端类型：
云数据库 （同账号、跨账号）SQL Server 2008R2、2012、2014、2016、2017、2019、2022。
3. 网络共享存储盘的环境暂不支持使用 DTS 迁移数据。
跨地域迁移
当前中国大陆及中国香港地域可以支持跨地域迁移，其他地域不支持跨地域迁移。
迁移对象
1. 只支持库粒度迁移，即在迁移过程中，只支持将库的所有对象一起迁移，不支持单个表的迁移。
2. 支持迁移基础的库、表对象，不支持实例级别的 job、触发器、db link（link server）、用户权限。迁移完成后需要对这些对象重建。
源库影响
1. DTS 在执行全量数据迁移时，会占用一定源端实例资源，可能会导致源实例负载上升，增加数据库自身压力。如果您的数据库配置过低，建议您在业务低峰期进行迁移。
2. 由于迁移完成后数据文件的物理环境发生了改变，数据库索引会失效，迁移完成后需要对索引进行重建，否则可能会导致数据库性能有明显下降。
支持的 SQL
1. DDL
TABLE：CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、TRUNCATE TABLE、RENAEM TABLE 
VIEW：CREATE VIEW、ALTER VIEW、DROP VIEW
INDEX：CREATE INDEX、DROP INDEX
DATABASE：CREATE DATABASE、ALTER DATABASE、DROP DATABASE
2. DML
INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE
操作限制
1. 同一源实例同一时间只能发起一个迁移任务。
2. 迁移过程中，请勿修改、删除源数据库和目标数据库中用户信息（包括用户名、密码和权限）和端口号，否则会导致迁移任务失败。
3. 增量同步的过程中，不能进行事务日志备份，否则会截断事务日志，导致事务日志不能连续。
4. 如果仅执行全量数据迁移，请勿在迁移过程中向源实例中写入新的数据，否则会导致源和目标数据不一致。针对有数据写入的场景，为实时保持数据一致性，建议选择全量 + 增量数据迁移。
5. 针对全量 + 增量数据迁移，当单击完成，任务状态为完成中时，请勿向源数据库中写入新的数据，建议在单击完成后，停写两分钟，否则可能会导致源和目标库的数据不一致。

类别	说明
源端/目标端类型	1. 源端类型：自建数据库（IDC 自建、CVM 自建）SQL Server 2008R2、2012、2014、2016、2017、2019、2022。云数据库（同账号、跨账号）SQL Server 2008R2、2012、2014、2016、2017、2019、2022。 2. 目标端类型：云数据库（同账号、跨账号）SQL Server 2008R2、2012、2014、2016、2017、2019、2022。 3. 网络共享存储盘的环境暂不支持使用 DTS 迁移数据。
跨地域迁移	当前中国大陆及中国香港地域可以支持跨地域迁移，其他地域不支持跨地域迁移。
迁移对象	1. 只支持库粒度迁移，即在迁移过程中，只支持将库的所有对象一起迁移，不支持单个表的迁移。 2. 支持迁移基础的库、表对象，不支持实例级别的 job、触发器、db link（link server）、用户权限。迁移完成后需要对这些对象重建。
源库影响	1. DTS 在执行全量数据迁移时，会占用一定源端实例资源，可能会导致源实例负载上升，增加数据库自身压力。如果您的数据库配置过低，建议您在业务低峰期进行迁移。 2. 由于迁移完成后数据文件的物理环境发生了改变，数据库索引会失效，迁移完成后需要对索引进行重建，否则可能会导致数据库性能有明显下降。
支持的 SQL	1. DDL TABLE：CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE、TRUNCATE TABLE、RENAEM TABLE VIEW：CREATE VIEW、ALTER VIEW、DROP VIEW INDEX：CREATE INDEX、DROP INDEX DATABASE：CREATE DATABASE、ALTER DATABASE、DROP DATABASE 2. DML INSERT、UPDATE、DELETE、REPLACE
操作限制	1. 同一源实例同一时间只能发起一个迁移任务。 2. 迁移过程中，请勿修改、删除源数据库和目标数据库中用户信息（包括用户名、密码和权限）和端口号，否则会导致迁移任务失败。 3. 增量同步的过程中，不能进行事务日志备份，否则会截断事务日志，导致事务日志不能连续。 4. 如果仅执行全量数据迁移，请勿在迁移过程中向源实例中写入新的数据，否则会导致源和目标数据不一致。针对有数据写入的场景，为实时保持数据一致性，建议选择全量 + 增量数据迁移。 5. 针对全量 + 增量数据迁移，当单击完成，任务状态为完成中时，请勿向源数据库中写入新的数据，建议在单击完成后，停写两分钟，否则可能会导致源和目标库的数据不一致。