时序集合增强（Time Series Collection Augmentation）
MongoDB 6.0 在时序集合方面进行了多项改进，包括索引、查询和排序等方面，以提供更强大的时序数据处理能力。
首先，MongoDB 6.0 引入了二级索引和复合索引，这使得时序集合的读取性能得到了显著提升。在之前的版本中，时序集合只支持基本的单键索引，在处理大量数据时可能会导致性能瓶颈。通过引入二级索引和复合索引，开发人员可以根据实际需求创建更复杂的索引结构，从而提高查询性能。
其次，MongoDB 6.0 引入了针对时空数据的地理位置索引（Geo-Indexing）。这使得开发人员可以将地理信息添加到时序数据中，从而更好地分析涉及距离和位置的场景。
此外，MongoDB 6.0 优化了时序数据的查询性能。在之前的版本中，如果要查询时序数据中的最后一个数据点，需要扫描整个集合，这可能导致较高的查询延迟。在 MongoDB 6.0 中，引入了优化的 last point 查询机制，可以直接找到集合中的最后一个数据点，而不需要扫描整个集合。
最后，MongoDB 6.0 还优化了时序数据的排序性能。通过使用时间以及元数据字段上的聚簇索引（Clustered Index）和二级索引（Secondary Index），MongoDB 6.0 可以更高效地完成时序数据的排序操作。这使得开发人员可以根据需要对时序数据进行排序，以便更好地分析和可视化数据。
总的来说，MongoDB 6.0 的时序集合增强为开发人员提供了更强大的数据处理能力，帮助他们更轻松地构建高性能的时序数据应用。
变更流（Change Streams）
变更流（Change Streams）允许业务系统实时地获取数据库中的变更信息，并基于此构建各种事件驱动型的应用或系统。通过使用变更流，开发人员可以避免使用复杂的数据同步中间件，从而简化架构和提高可靠性。
在 MongoDB 6.0 中，变更流支持查看变更前的视图，这意味着可以获取到文档在变更前后的状态。此外，变更流还支持多种 DDL 语句，包括 create、createIndexes、modify 和 shardCollection 等，使得开发人员可以更全面地监控数据库的更改情况。
在变更事件中，MongoDB 6.0 新增了一个 wallTime 字段，该字段包含了时间戳信息，支持多种转换和展示算子（包括 $toDate、$tsSeconds 和tsIncrement）。更多信息，请参见Change Events。
聚合（Aggregation）
MongoDB 6.0 的聚合功能得到了进一步增强，允许用户更高效地处理多个文档并返回计算结果。通过在聚合管道中组合多个操作符，用户可以构建复杂的数据处理管道，以便提取数据并进行分析。以下是 MongoDB 6.0 在聚合功能方面的一些新特性和优化：
分片集群实例支持
$lookup和$graphLookup，提供了更强大的数据处理和分析能力。更多信息，请参见 $lookup (aggregation) 和 $graphLookup (aggregation)。优化
$lookup对 JOINS 的支持，使其在处理多个集合之间的 JOIN 操作时更加高效。优化
$graphLookup对图遍历的支持，使其在处理复杂的图数据结构时更加高效。查询（Query）
在 MongoDB 6.0 中，查询（Query）功能得到了进一步增强，引入了一系列新的操作符，包括增
$maxN、$topN、$minN、$bottomN、$lastN和$sortArray等操作符。通过使用这些操作符，开发人员可以更高效地处理复杂的查询需求。更多信息，请参见 Aggregation Pipeline Operators。
