功能概述
AI 探索是 AI 工作台 2.0 的智能对话入口，提供预设运维场景和自由提问两种交互模式。您可以通过预设场景一键获取深度分析结果，也可以用自然语言描述任意运维问题进行对话式分析。
前提条件
在使用本功能前，需要完成以下工作：
完成服务授权。
接受 AI 工作台服务条款。
以上两项都会在用户首次使用 AI 工作台时，以弹窗的形式给出操作界面，您根据弹窗提示操作即可。后续使用时可不用确认。
操作步骤
方式一：使用预设场景
AI 探索预设了多项经过实战验证的典型运维场景，按类别分组展示，一键选定即可获取专业洞察。
1. 在页面中部的场景分类标签中，选择目标分类，支持全部、告警、排障、巡检、日志。
2. 单击目标预设场景卡片，系统将自动发起分析并返回结果。预设场景分类如下：
分类 | 场景示例 | 说明 |
告警 | 告警历史分析 | 识别高频告警问题，深入分析根因并给出处理建议。 |
排障 | 应用异常分析 | 针对错误率高的接口问题，结合链路与日志数据分析异常原因。 |
巡检 | 容器健康检查 | 通过 Prometheus 监控检查容器 CPU、内存、重启等健康指标，发现异常容器并分析潜在风险。 |
日志 | 日志波动分析 | 统计日志量变化趋势，识别异常飙升时段，结合上下文分析波动原因。 |
告警 | 告警策略治理 | 对告警策略规则配置的合理性和规则覆盖情况进行分析，提升告警质量。 |
告警 | 告警根因分析 | 对已触发的指定告警进行相关资源的监控数据分析和告警原因排查，输出诊断报告。 |
排障 | 前端异常排查 | 通过 RUM 前端监控捕获真实用户侧的 JS 异常，识别 TOP 报错、分析错误分布与用户影响，定位原因。 |
排障 | 网络质量分析 | 通过多维性能指标剖析、异常错误分布定位以及抓包智能诊断，端到端定位云拨测任务的网络质量根因。 |
巡检 | Dashboard分析 | 分析 Dashboard 中监控图表的数据情况，发现异常问题。 |
方式二：自由提问
当预设场景无法满足需求时，您可以在页面底部输入框中用自然语言描述任意运维问题进行自由提问。页面底部会提示"在预设中没有找到合适场景？试试自由提问"。
1. 在页面底部输入框中，输入您想咨询的运维问题。
2. 单击发送按钮或按 Enter 键提交问题。
3. 系统将自动调度合适的 Skill 技能进行分析，并以流式方式返回分析结果。
说明：
自由提问结果相比预设场景有更大的不确定性，建议优先使用预设场景获取更精准的分析。
使用数字分身对话
如果您已配置数字分身，页面顶部右侧会显示绿色横幅提示“您已配置 X 个数字分身，建议使用数字分身进行更精准的探索”。单击横幅右侧的与分身对话，即可跳转到工作面板，选择目标数字分身开始对话。
会话历史
所有对话记录均会自动保存，您可以随时查看和继续历史会话。单击页面内容区域左上角的会话历史，在弹出的会话列表中查看或继续历史对话。
