腾讯云可观测平台云服务器场景下自定义接入-Prometheus 监控-文档中心-腾讯云

本文将详细为您介绍腾讯云云服务器（CVM）如何从零开始接入 Prometheus 监控服务。
购买 Prometheus
说明
购买的 Prometheus 实例需跟监控的云服务器同一个 vpc 下，才能实现网络互通。
1. 登录 Prometheus 监控服务控制台，单击新建购买 Prometheus 实例 。 
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2. 在购买页中，选择合适的实例规格、网络。选择相同 vpc 网段，保证 Prometheus 能与需要采集的云服务器网段相同，才能采集到数据。实例规格，可根据自己的业务上报量进行选择。
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3. 选择完后，单击立即购买并支付即可。
说明
如需了解 Prometheus 更多定价规则，请参见 产品定价。
接入云服务器基础指标
1. 下载安装 node_exporter：
在需要上报数据的主机上，下载并安装 node_exporter，您可以点击进入 Prometheus 开源官网下载地址 node_exporter，也可以直接执行下列命令：
wget https://rig-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/prometheus-agent/node_exporter -O node_exporter
目录为当前文件夹：
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2. 运行 node_exporter 采集基础监控数据：
赋予权限，执行 node_exporter 并查看日志。
chmod +x node_exporter && nohup ./node_exporter & 
cat nohup.out 
如下图所示即为执行成功：
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可通过下列命令，查看暴露在9100端口的监控数据：
curl 127.0.0.1:9100/metrics
如下图为执行命令后看到的暴露出来的指标监控数据：
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3. 新增抓取任务：
i. 登录 Prometheus 监控服务控制台，选择对应 Prometheus 实例进入管理页面。
ii. 进入数据采集 > 集成中心,在集成中心页面找到CVM 云服务器卡片并点击弹出集成页面，根据页面提示进行配置即可。
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 iii. 抓取任务参考配置 如下：
job_name: example-job-name
metrics_path: /metrics
cvm_sd_configs:
- region: ap-guangzhou
  ports:
  - 9100
  filters:         
  - name: tag:示例标签键
    values: 
    - 示例标签值
relabel_configs: 
- source_labels: [__meta_cvm_instance_state]
  regex: RUNNING
  action: keep
- regex: __meta_cvm_tag_(.*)
  replacement: $1
  action: labelmap
- source_labels: [__meta_cvm_region]
  target_label: region
  action: replace
如需使用公网 IP 作为采集目标，需要在抓取任务中增加以下 relabel 规则：
- action: replace
  regex: ([^:]+):(.*);(.+)
  replacement: $3:$2
  source_labels:
  - __address__
  - __meta_cvm_public_ip
  target_label: __address__
4. 查看数据是否上报成功：
  i. 登录 Prometheus 监控服务控制台，单击 Grafana 访问地址列的登录 Grafana。
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  ii. 如下图所示，到 Explore 搜索下 {job="cvm_node_exporter"} 查看是否有数据，若有数据，则表示上报成功。
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5. 配置 Dashboard 界面：Dashboard 界面每个产品都会有一些现成的 json 文件，可以直接导入。  
i. 下载 Dashboard 文件：登录 Dashboard-Node Exporter Full 页面，选择最新的 Dashboard 并下载。
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ii. 导入 Dashboard 的 json 文件：登录 Prometheus 监控服务控制台，进入基本信息 > Grafana 地址，单击进入 Grafana，在 Grafana 控制台 > Dashboards > Import > 在 Upload JSON file 中上传 Dashboard 文件。
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配置完后的效果如下：
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接入云服务器业务层指标
Prometheus 根据监控的不同场景提供了 Counter、Gauge、Histogram、Summary 四种指标类型。Prometheus 社区提供了多种开发语言的 SDK，每种语言的使用方法基本上类似，主要是开发语言语法上的区别，下面主要以 Go 作为例子，使用 Counter 指标类型如何上报自定义监控指标数据。其余指标类型请参见 自定义监控。
Counter
计数类型，数据是单调递增的指标，服务重启之后会重置。可以用 Counter 来监控请求数、异常数、用户登录数和订单数等。
1. 如何通过 Counter 来监控订单数：
package order
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import (
 "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
 "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto"
)
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// 定义需要监控 Counter 类型对象
var (
 opsProcessed = promauto.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
     Name: "order_service_processed_orders_total",
     Help: "The total number of processed orders",
 }, []string{"status"}) // 处理状态
)
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// 订单处理
func makeOrder() {
 opsProcessed.WithLabelValues("success").Inc() // 成功状态
 // opsProcessed.WithLabelValues("fail").Inc() // 失败状态
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 // 下单的业务逻辑
}
例如，通过 rate() 函数获取订单的增长率：
rate(order_service_processed_orders_total[5m])
2. 暴露 Prometheus 指标：
通过 promhttp.Handler() 把监控埋点数据暴露到 HTTP 服务上。
package main
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import (
 "net/http"
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 "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)
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func main() {
     // 业务代码
﻿
     // 把 Prometheus 指标暴露在 HTTP 服务上
     http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
﻿
     // 业务代码
}
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3. 采集数据：
完成相关业务自定义监控埋点之后，应用发布，即可通过 Prometheus 来抓取监控指标数据。采集完成后，等待数分钟，您可在 Prometheus 监控服务集成的 Grafana 中查看业务指标监控数据。
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云服务器场景下自定义接入

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