功能介绍
智能拆条功能整合了大模型视频理解、语音识别、文字提取以及人物物体识别等技术，能够对长视频进行精准拆条和打点标记。系统可输出拆解后的视频片段，包括每个片段的封面图、起止时间、标题和内容摘要等信息。例如，将完整的新闻联播素材拆分为多个独立新闻事件视频，可显著提升新闻和体育类视频的拆条质量，有效促进二次创作，同时大幅降低人力和硬件成本。
前置操作
方式一、控制台使用
发起任务
1. 选择需要发起任务的视频，并单击媒体处理。
2. 处理类型选择“媒体智能”的智能分析，您可以选择27号预设模板，根据下文 扩展参数说明，传入所需参数发起任务。
说明：
控制台会自动转义，请直接传入 JSON 数据，不要传入转义后的字符串，否则会导致任务失败。
查看任务结果
在 云点播控制台 的任务中心页面，找到对应任务并单击详情查看结果。
您也可以调用 DescribeMediaInfos 接口，查询存入媒资的结果。
注意：
同一模板任务，媒资中仅保留最新的任务结果。
方式二、API 接入
发起任务
调用 ProcessMediaByMPS，FileId 处填写需要处理的媒资 ID，SubAppId 处填入子应用 ID，MPSProcessMediaParams 参数中填写 AiAnalysisTask 任务，并将 Definition 设置为 27（预置模板）。ExtendedParameter 根据需求填额外的扩展参数，通过该参数实现特定的能力。
智能拆条任务 MPSProcessMediaParams 参数示例如下：
{"AiAnalysisTask":{"Definition":27,"ExtendedParameter":"{\\"strip\\":{\\"type\\":\\"screen_strip\\"}}"}}
查询任务结果
可以在输出信息中找到输出文件路径。
扩展参数说明
传入扩展参数（ExtendedParameter）可以指定不同拆条场景，获得更好的拆条效果。
场景一：大模型拆条
功能描述
通过识别视频语音、画面文字内容后提取出文本，基于大模型对视频进行拆条。输出内容包括：拆出的视频片段、每个片段的封面图、起止时间、标题、摘要等。
参数
在 ExtendedParameter 中填入以下参数，具体参数建议线下对接确认：
{"des": {"split": {"method": "llm","model": "deepseek-v3","max_split_time_sec": 100,"extend_prompt": "本视频为医疗场景视频，按照医疗相关知识点对视频进行分段"},"need_ocr": true,"text_requirement": "摘要在40字以内","dstlang": "zh"},"strip": {"type": "content"}}
其中"des"部分可选参数参考下表：
参数 | 是否必填 | 类型 | 说明 |
split.method | 否 | string | 视频分段方法，llm 表示大模型分段，nlp 表示传统 nlp 分段，默认为 llm。 |
split.model | 否 | string | 分段大模型，可选 hunyuan，deepseek-v3，deepseek-r1，默认为 deepseek-v3。 |
split.max_split_time_sec | 否 | int | 强制指定最大分段时间，单位秒。建议必要情况下再使用，可能影响分段效果。默认3600。 |
split.extend_prompt | 否 | string | 补充大模型分段任务提示词，如“本视频为教学视频，按照相关知识点对视频进行分段”。建议先不填进行测试，效果不达预期时再补充。 |
need_ocr | 否 | bool | 是否使用 ocr 辅助分段，true 表示开启，默认为 false。 不开启，系统仅识别视频语音内容辅助视频分段；开启，还会识别视频画面上的文字内容辅助视频分段。 |
text_requirement | 否 | string | 补充大模型摘要任务提示词。例如限制字数"摘要在40字以内"。 |
dstlang | 否 | string | 视频语言，用于视频语音识别与摘要相关结果语言指定，默认为"zh"。 "zh"：中文 "en"：英文 |
场景二：镜头拆条
根据画面镜头/场景的变化进行拆条。输出内容包括：拆出的视频片段、每个片段的封面图、起止时间。
参数
在 ExtendedParameter 中填入以下参数：
{"strip":{"type":"screen_strip"}}
场景三：新闻拆条
对新闻视频中的导播台，以及“快讯”等特征进行定位识别， 从而达到新闻拆条的效果。输出内容包括：拆出的视频片段、每个片段的封面图、起止时间。
参数
在 ExtendedParameter 中填入以下参数：
{"strip":{"type":"news"}}
场景四：目标拆条
支持指定物体、人物等目标，识别视频中该目标出现的关键帧，将相应片段拆出来。例如，针对监控视频，只拆分出有人出现的画面片段。输出内容包括：拆出的视频片段、每个片段的封面图、起止时间。
参数
在 ExtendedParameter 中填入以下参数， 具体需要检测的物体目标建议线下对接确认：
{"strip":{"type":"object","objects":["人"], "object_set":[91020415]}}
