对象存储智能伴奏人声提取-实践教程-文档中心-腾讯云

概述
人声分离可以快速将音频和视频中的人声、背景音乐（伴奏）、乐器声部分分离为若干个文件，而且不会损失或破坏音质，轻松实现二次创作。本文将介绍如何基于COS Javascript SDK 调用腾讯云数据万象（CI）人声分离功能， 实现人声、背景音、伴奏的智能提取，以满足二次创作、降噪等业务场景。
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应用场景
后期混音
理解多种不同风格的歌曲，从中分离伴奏和人声，并针对分离后的人声、背景音、伴奏等做变声、混音等多种风格艺术加工。
影视节目发行宣传
针对不同影视平台的用户观看兴趣取向，将源视频音频进行剥离后叠加所需 BGM 背景声进行素材混剪提升观看点击率。
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准备工作
已创建和绑定存储桶，详情请参见 存储桶操作。
已 开通智能语音 功能。
已 上传视频、音频文件。
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生成人声分离文件
步骤 1：初始化 COS SDK 并配置相关信息
<!--COS SDK-->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/cos-js-sdk-v5/dist/cos-js-sdk-v5.min.js"></script>
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// 密钥请在访问管理控制台获取。https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
const cos = new COS({
  SecretId: 'AKID*******',
  SecretKey: '**********',
});
说明：
注意：该初始化方式仅供联调测试使用，为了安全起见，请勿在生产环境直接暴露密钥。
生产环境请参考各语言 SDK 签名实现，详情请参见 SDK 签名实现。
步骤 2：创建人声分离任务
构造提交人声分离任务接口并发起请求，相关请求参数请参见 API 文档：
// 存储桶配置请在cos控制台获取。https://console.cloud.tencent.com/cos/bucket
// 格式参考：Bucket: 'abc-1250000000', Region: 'ap-shanghai'
// 源文件相关配置
const InputConf = {
  Bucket: '***-125********',
  Region: '**-*****',
  FileName: 'demo.mp4',
};
// 人声分离结果文件相关配置，注意：需与源文件所在存储桶为同地域
const OutputConf = {
  Bucket: '***-125********',
  Region: 'ap-chongqing',
  AuObject: '',    // 人声结果文件名
  Object: '',      // 背景音结果文件名
  BassObject: '',  // Bass声结果文件名
  DrumObject: ''   // 鼓声结果文件名
};
//需在地址前拼接/jobs，即：`https://<BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com/jobs
const host = config.Bucket + '.ci.' + config.Region + '.myqcloud.com';
const url = 'https://' + host + '/jobs';
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// 使用cos sdk 发起人声分离任务请求
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// 人声分离参数，包括人声、背景声、人声和背景声、贝斯，鼓点 
const body = COS.util.json2xml({
  Request: {
          "Tag": "VoiceSeparate", /* 创建任务的 Transcode ,必须*/
          "Input": {
            "Object": InputConf.FileName, /* 需要的文档文件，存储桶里的路径，必须 */
          },
          "Operation": {
            "Output": {
              "Region": OutputConf.Region, /* 存储桶的地域，必须 */
              "Bucket": OutputConf.Bucket, /* 存储结果的存储桶，必须 */
              "Object": OutputConf.Object, /* 背景音结果文件名，非必须 */
              "AuObject": OutputConf.AuObject /* 人声结果文件名，非必须 */
              "BassObject": OutputConf.BassObject, /* Bass声结果文件名，非必须 */
              "DrumObject": OutputConf.DrumObject /* 鼓声结果文件名，非必须 */
              /* Object、AuObject、BassObject、DrumObject 不可以同时为空。 */
            },
            "VoiceSeparate": {
                "AudioConfig": {
                    "Codec": "mp3" // 编解码格式，取值aac, mp3, flac, amr。当 Request.AudioMode 为 MusicMode 时，仅支持 mp3、wav、acc
                },
                "AudioMode": "IsAudio" // 输出音频模式，取值IsAudio（输出人声）, IsBackground（输出背景声）, AudioAndBackground（输出人声和背景声）, MusicMode（输出人声、背景声、Bass声、鼓声）。
            },
            
          }
        },
});
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const body = COS.util.json2xml(param);
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cos.request(
  {
    Bucket: InputConf.Bucket,
    Region: InputConf.Region,
    Method: 'POST',
    Url: 'https://' + host + '/jobs',
    Key: '/jobs', /** 固定值，必须 */
    ContentType: 'application/xml', /** 固定值，必须 */
    Body: body
  },
  (err, data) => {
    console.log(err || data);
  }
);
说明：
人声分离计费规则详见 智能语音费用 - 人声分离。
接口返回参数请参见 响应参数，响应参数中的 JobsDetail 节点信息为任务接口响应信息。其中 JobId 为关键信息，步骤 3 获取人声分离结果时会用到。
步骤 3：获取人声分离文件
通过 JobId 查询任务执行结果，详情请参见 查询任务接口 。
可定时查询任务的状态，当返回的 State 为 Success 时代表人声分离执行成功，音频地址为：
https://${OutputConf.Bucket}.cos.${OutputConf.Region}.myqcloud.com/${OutputConf.Object/AuObject/BassObject/DrumObject}
// 需在对象地址前面拼接 jobs/<jobId>，即：`https://<BucketName-APPID>.ci.<Region>.myqcloud.com/jobs/<jobId>`
// jobId 即为刚刚创建的任务 ID
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const host = InputConf.Bucket + '.ci.' + InputConf.Region + '.myqcloud.com';
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const url = 'https://' + host + '/jobs/' + JobId;
cos.request(
  {
    Bucket: InputConf.Bucket,
    Region: InputConf.Region,
    Method: 'GET',
    Url: url,
    Key: '/jobs/' + JobId /** 固定值，必须 */,
    ContentType: 'application/xml' /** 固定值，必须 */,
  },
  (err, data) => {
    if (err) {
      // 人声分离任务查询失败，请在console查看报错信息;
      console.log(JSON.stringify(err));
      return;
    }
    const resp = data.Response || {};
    // 判断人声分离任务是否执行中
    if (resp.JobsDetail.State !== 'Success') {
      console.log('...人声分离任务执行中');
      return;
    }
    // 任务执行完成 人声分离文件地址为
    const srtUrl = `https://${OutputConf.Bucket}.cos.${OutputConf.Region}.myqcloud.com/${OutputConf.Object/AuObject/BassObject/DrumObject}`;
  }
);
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操作结果
源视频如下：
<video src="https://cosbrowser-1253960454.file.myqcloud.com/sites/pr/voice-separate-demo.mov" width="350px" controls>
</video>
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提取出来的人声如下：
<audio src="https://cosbrowser-1253960454.file.myqcloud.com/sites/pr/voice-separate-voice.mp3" controls="controls" style="display:block;width:100%"></audio>
提取出来的背景声如下：
<audio src="https://cosbrowser-1253960454.file.myqcloud.com/sites/pr/voice-separate-bak.mp3" controls="controls" style="display:block;width:100%"></audio>
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提取出来的Bass声如下：
<audio src="https://cosbrowser-1253960454.file.myqcloud.com/sites/pr/voice-separate-bass.mp3" controls="controls" style="display:block;width:100%"></audio>
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提取出来的鼓声如下：
<audio src="https://cosbrowser-1253960454.file.myqcloud.com/sites/pr/voice-separate-drum.mp3" controls="controls" style="display:block;width:100%"></audio>
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费用相关
人声分离计费规则详见 智能语音费用 - 人声分离。
音视频文件存储在 COS 上，涉及 对象存储相关费用。
Demo 体验
具体代码可参考 cos demo，您也可在 数据万象体验馆 中体验人声分离实际效果。
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智能伴奏人声提取

本页目录：

概述

应用场景

后期混音

影视节目发行宣传

准备工作

生成人声分离文件

步骤 1：初始化 COS SDK 并配置相关信息

步骤 2：创建人声分离任务

步骤 3：获取人声分离文件

操作结果

费用相关

Demo 体验
