高性能存储桶（COS Rapid Bucket）是腾讯云对象存储（COS）推出的面向 AI / HPC 场景的全新存储桶类型，兼容对象存储协议，提供高并发、低延迟的存储读写服务。
在 AI 训练和高性能计算场景中，传统对象存储的吞吐和延迟往往成为数据流水线的瓶颈 —— GPU 集群空转等待 I/O，昂贵算力被白白浪费。高性能存储桶基于全 SSD 介质、单可用区就近部署架构，将计算节点与存储之间的网络路径缩至最短，提供百万级 IOPS、毫秒级时延和 TB/s 级吞吐能力。同时兼容 S3 协议，支持 COS SDK、AWS SDK 直连；兼容 POSIX 接口，提供 FUSE 文件系统挂载；兼容 HCFS 协议， 支撑大数据业务。上层应用仅需简单适配后即可接入。
核心概念
理解高性能存储桶，需要掌握以下几个核心概念：
高性能存储桶（Rapid Bucket）：高性能存储桶是 COS 的全新存储桶类型，配备专属高性能数据通路和独立域名。高性能存储桶使用专有命名格式
<BucketName>-x--<APPID>，其中 -x- 是高性能存储桶的固定标识。例如：examplebucket-x--1250000000。对象（Object）：对象是高性能存储桶中的基本存储单元，由数据和元数据组成，可理解为任何格式类型的数据，例如图片、文档、模型文件、Checkpoint 和数据集等。单次上传（PutObject）支持最大 5GB 的对象，更大的文件可通过分片上传（Multipart Upload）完成。
目录对象（Directory Object）：与普通 COS 存储桶的"前缀模拟目录"不同，高性能存储桶提供原生目录结构，目录是一等实体对象，具备真正的层级命名空间语义，支持 rename、list dir 等文件语义操作。API 通过专用错误码（DirAlreadyExists、DirNotEmpty、DirectoryObjectContainsData）保证目录操作的安全性，避免误删非空目录等问题。
地域（Region）：是腾讯云托管机房的分布地区，高性能存储桶的数据存放在这些地域的高性能存储集群中。高性能存储桶采用单可用区部署，计算与存储就近部署以获得更低的访问延迟。
产品优势
超高性能：基于全 SSD 介质构建，通过 Direct I/O 直写底层存储，提供百万级 IOPS、毫秒级平均时延和 TB/s 级吞吐能力。对于不超过 64KB 的小文件，数据直接内联存储于元数据中，一次 RPC 即完成写入，大幅提升海量小文件场景的性能表现。
单可用区就近部署：计算节点与存储节点部署在同一可用区内，网络路径最短，大幅降低读写延迟，为延迟敏感型业务提供更优的读写响应速度。
原生目录结构：提供真正的层级命名空间，目录是一等实体对象，原生支持 rename、list dir 等文件语义操作。训练数据集和 Checkpoint 的目录组织可直接映射，无需适配前缀模拟的"伪目录"。
生态兼容：兼容标准 S3 协议，签名方式与 COS 完全一致，支持 COS SDK、AWS SDK 直连。提供 POSIX 文件语义的挂载访问，应用像访问本地文件系统一样读写高性能存储桶。支持 HCFS 协议，上层大数据组件可直接访问。多种协议兼容，PyTorch、TensorFlow、Spark / Hadoop 等框架简单适配即可接入。
应用场景
高性能存储桶作为统一存储底座，可广泛应用于以下场景：
AI/ML 模型训练与加速
在大规模深度学习训练中，模型训练的效率高度依赖数据供给速度。传统对象存储的吞吐和延迟往往导致 GPU 频繁等待 I/O，昂贵的算力被白白浪费。
高性能存储桶通过单可用区就近部署架构，将训练数据集与 AI 加速器部署在同一物理区域内，网络路径缩至最短。TB/s 级聚合吞吐和毫秒级时延，确保数千张 GPU 同时读取海量随机样本时不再被存储拖慢，最大化 GPU 利用率（MFU），缩短训练周期，降低算力总成本。
快速模型 Checkpoint
在长时间训练过程中，需要定期保存模型权重和优化器状态（Checkpoint），以便在节点故障时快速恢复，避免从零开始。传统方案下，写一个大规模 Checkpoint 需要数十分钟，期间所有 GPU 完全空转。
高性能存储桶提供超高并发写入能力——数千个训练 Worker 同时写各自的分片（Shard），聚合吞吐可达 TB/s 级，配合毫秒级写入延迟，Checkpoint 耗时从分钟级降至秒级。训练团队可以更频繁地保存 Checkpoint（如每几分钟一次），故障恢复只需回退数分钟而非数小时。
高并发 AI 模型推理
在线推理服务需要应对高并发请求，快速加载模型权重、LoRA 适配器、Embedding 索引等大体积资产到 GPU 显存。在流量突增时，推理平台自动扩容拉起新节点，冷启动延迟直接影响用户体验。
高性能存储桶支持百万级 IOPS 和 TB/s 级吞吐，配合单可用区就近部署，模型加载时间从分钟级降至秒级，LoRA 适配器切换近乎实时。结合 Kubernetes 自动扩缩容，实现流量来了秒级拉起、秒级加载、立即推理，流量走了释放资源不浪费 GPU。
AI/ML 数据集预处理
在模型训练之前，原始数据需要经过清洗、分词（Tokenization）、格式转换等预处理流程。这些环节产生大量中间文件的密集读写，对存储的 IOPS 和吞吐都有很高要求。
高性能存储桶轻松承接高性能数据预处理框架的密集读写事务负载。数据预处理器可以超高速率完成数据摄入和输出，配合原生目录结构，训练数据集的目录组织可以直接映射，无需适配前缀模拟的"伪目录"，简化数据管理流程。
批处理与流式分析
金融量化建模、HPC 仿真、实时日志 / IoT 遥测数据等场景，需要持续高速写入数据，并且新写入的数据需要立即可见供下游消费。传统方案往往需要叠加 Kafka / Redis 等多层中间件，架构复杂、运维成本高。
高性能存储桶支持百万级 QPS 持续写入，新写入数据可立即被读取端消费，无需额外中间件层。实时消费应用可以在数据持续写入的同时并发读取最新内容，将多套系统精简为一套存储，降低架构复杂度和运维负担。
访问域名
高性能存储桶提供独立的 VPC 内网访问域名，与普通 COS 存储桶隔离。高性能存储桶区分控制面域名和数据面域名。
控制面域名：
service.cosrapid.<Region>.myqcloud.com数据面域名：
<BucketName>-x--<APPID>.cosrapid.<Region>.myqcloud.com注意：
高性能存储桶仅支持 VPC 内网访问，暂不支持公网访问，请确保您的客户端部署在腾讯云 VPC 网络环境中。使用 SDK 或 API 接入时，请注意将 Endpoint 配置为高性能存储桶的专属域名（
cosrapid.<Region>.myqcloud.com），而非普通 COS 域名（cos.<Region>.myqcloud.com）。支持地域
高性能存储桶目前支持的地域列表如下，其他地域会陆续上线：
地域 | 地域简称 | 控制面域名 | 数据面域名 |
上海 | ap-shanghai | service.cosrapid.ap-shanghai.myqcloud.com | <BucketName>-x--<APPID>.cosrapid.ap-shanghai.myqcloud.com |
新加坡 | ap-singapore | service.cosrapid.ap-singapore.myqcloud.com | <BucketName>-x--<APPID>.cosrapid.ap-singapore.myqcloud.com |
说明：
