数据万象
视频服务与安全产品捉虫活动邀您参加！> HOT
文档中心>数据万象>API 文档>AI 内容识别>图片文字识别(OCR）>OCR 同步请求

OCR 同步请求

最近更新时间：2024-04-09 15:54:34

我的收藏

本页目录：

功能描述

通用文字识别功能（Optical Character Recognition，OCR）基于行业前沿的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别为可编辑的文本，可应用于随手拍扫描、纸质文档电子化、电商广告审核等多种场景，大幅提升信息处理效率。
注意：
本接口属于 GET 请求，为同步请求方式，需携带签名，具体签名设置请参见 请求签名。

授权说明

通过子账号使用时，需要授予 ci:CreateOCRJob权限，详情请参见 数据万象 action。

服务开通

使用该功能需提前开通数据万象，并绑定存储桶。详情请参见 绑定存储桶。
使用该功能需提前通过控制台或接口开通 AI 内容识别服务 。详情请参见 开通 AI 内容识别服务。

使用限制

使用该接口时，请先确认相关限制条件。详情请参见 使用限制。

费用说明

该接口为付费服务，产生的费用将由数据万象收取，详细计费说明可参见 内容识别费用。


请求

请求示例

原图存储在COS：
GET /<ObjectKey>?ci-process=OCR&type=general&language-type=zh&ispdf=ture&pdf-pagenumber=1&isword=false&enable-word-polygon=false HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>
原图来自其他链接：
GET /?ci-process=OCR&detect-url=<detect-url>&type=general&language-type=zh&ispdf=ture&pdf-pagenumber=1&isword=false&enable-word-polygon=false HTTP/1.1
Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.com
Date: <GMT Date>
Authorization: <Auth String>
说明：
Authorization: Auth String ，详情请 请求签名 文档。

请求参数

参数名称
描述
类型
是否必选
ObjectKey
对象文件名，例如：folder/document.jpg
String
是
ci-process
数据万象处理能力，图片文字识别固定为 OCR
String
是
detect-url
您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时，后台会默认处理 ObjectKey ，填写了 detect-url 时，后台会处理 detect-url 链接，无需再填写 ObjectKey。
detect-url 示例：http://www.example.com/abc.jpg ，需要进行 UrlEncode，处理后为http%25253A%25252F%25252Fwww.example.com%25252Fabc.jpg。
String
否
type
ocr 的识别类型，有效值为 general，accurate，efficient，fast，handwriting。
general 表示通用印刷体识别；
accurate 表示印刷体高精度版；
efficient 表示印刷体精简版；
fast 表示印刷体高速版；
handwriting 表示手写体识别；
默认值为 general。
String
否
language-type
type 值为 general时有效，表示识别语言类型。
支持自动识别语言类型，同时支持自选语言种类，默认中英文混合(zh)，各种语言均支持与英文混合的文字识别。
可选值：
zh：中英混合
zh_rare：支持英文、数字、中文生僻字、繁体字，特殊符号等
auto：自动
mix：混合语种
jap：日语
kor：韩语
spa：西班牙语
fre：法语
ger：德语
por：葡萄牙语
vie：越语
may：马来语
rus：俄语
ita：意大利语
hol：荷兰语
swe：瑞典语
fin：芬兰语
dan：丹麦语
nor：挪威语
hun：匈牙利语
tha：泰语
hi：印地语
ara：阿拉伯语
String
否
ispdf
type 值为 general，fast 时有效，表示是否开启 PDF 识别，有效值为 true 和 false，默认值为false，开启后可同时支持图片和 PDF 的识别。
Boolean
否
pdf-pagenumber
type 值为 general，fast 时有效，表示需要识别的 PDF 页面的对应页码，仅支持 PDF 单页识别，当上传文件为 PDF 且 ispdf 参数值为 true 时有效，默认值为1。
Integer
否
isword
type 值为 general，accurate 时有效，表示识别后是否需要返回单字信息，有效值为 true 和 false，默认为 false。
Boolean
否
enable-word-polygon
type 值为 handwriting 时有效，表示是否开启单字的四点定位坐标输出，有效值为 true 和 false，默认值为 false。
Boolean
否

请求头

公共头部

该请求操作的实现使用公共请求头，了解公共请求头详情请参阅 公共请求头部 文档。

非公共头部

该请求操作无特殊的请求头部信息。

请求体

该请求无请求体。

响应

响应头

公共响应头

该响应包含公共响应头，了解公共响应头详情请参阅 公共响应头部 文档。

特有响应头

该响应无特殊的响应头。

响应体

该响应体返回为 application/xml 数据，包含完整节点数据的内容展示如下：
<Response>
  <TextDetections>
    <DetectedText></DetectedText>
    <Confidence></Confidence>
    <Polygon>
      <X></X>
      <Y></Y>
    </Polygon>
    <ItemPolygon>
      <X></X>
      <Y></Y>
      <Width></Width>
      <Height></Height>
    </ItemPolygon>
    <Words>
      <Confidence></Confidence>
      <Character></Character>
      <WordCoordPoint>
        <WordCoordinate>
          <X></X>
          <Y></Y>
        </WordCoordinate>
      </WordCoordPoint>
    </Words>
  </TextDetections>
  <Language></Language>
  <Angel></Angel>
  <PdfPageSize></PdfPageSize>
  <RequestId></RequestId>
</Response>
具体的数据内容如下：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Response
无
保存结果的容器
Container
Response 的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
TextDetections
Response
检测到的文本信息，包括文本行内容、置信度、文本行坐标以及文本行旋转纠正后的坐标。
Container
Language
Response
检测到的语言类型，目前支持的语言类型参考入参 language-type 说明。
String
Angel
Response
图片旋转角度（角度制），文本的水平方向为0°；顺时针为正，逆时针为负。
Float
PdfPageSize
Response
图片为PDF时，返回PDF的总页数，默认为0。
Integer
RequestId
Response
唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
String
TextDetections节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
DetectedText
TextDetections
识别出的文本行内容
String
Confidence
TextDetections
置信度 0 ~100
Integer
Polygon
TextDetections
文本行坐标，以四个顶点坐标表示
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
Container
ItemPolygon
TextDetections
文本行在旋转纠正之后的图像中的像素坐标，表示为（左上角 x, 左上角 y，宽 width，高 height）
Container
Words
TextDetections
识别出来的单字信息包括单字（包括单字 Character 和单字置信度 confidence）， 支持识别的接口：general、accurate
Container
WordPolygon
TextDetections
字的坐标数组，以四个顶点坐标表示。注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。支持识别的类型：handwriting
Container
Polygon 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
Polygon
横坐标
Integer
Y
Polygon
纵坐标
Integer
ItemPolygon 节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
ItemPolygon
左上角x
Integer
Y
ItemPolygon
左上角y
Integer
Width
ItemPolygon
宽width
Integer
Height
ItemPolygon
高height
Integer
Words节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
Confidence
Words
置信度 0 ~100
Integer
Character
Words
候选字Character
String
WordCoordPoint
Words
单字在原图中的四点坐标， 支持识别的接口：general、accurate
Container
WordCoordPoint节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
WordCoordinate
WordCoordPoint
单字在原图中的坐标，以四个顶点坐标表示，以左上角为起点，顺时针返回。
Container
WordCoordinate节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
WordCoordinate
横坐标
Integer
Y
WordCoordinate
纵坐标
Integer
WordPolygon节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
LeftTop
WordPolygon
左上顶点坐标
Container
RightTop
WordPolygon
左上顶点坐标
Container
RightBottom
WordPolygon
左上顶点坐标
Container
LeftBottom
WordPolygon
左上顶点坐标
Container
LeftTop，RightTop，RightBottom，LeftBottom节点的内容：
节点名称（关键字）
父节点
描述
类型
X
WordCoordinate
横坐标
Integer
Y
WordCoordinate
纵坐标
Integer

错误码

常见的错误信息请参阅 错误码 文档。

实际案例

使用模板ID

请求

GET /<ObjectKey>?ci-process=OCR&type=general&language-type=zh&ispdf=true&isword=true HTTP/1.1
Authorization:q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDZfbOAo7cllgPvF9cXFrJD0**********&q-sign-time=1497530202;1497610202&q-key-time=1497530202;1497610202&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=28e9a4986df11bed0255e97ff90500557e0ea057
Host:bucket-1250000000.cos.ap-beijing.myqcloud.com

响应

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/xml
Content-Length: 414641
Date: Thu, 15 Jun 2017 12:37:29 GMT
Server: tencent-ci
x-cos-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=

<Response>
    <Angel>359.99</Angel>
    <Language>mix</Language>
    <PdfPageSize>0</PdfPageSize>
    <RequestId>NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=</RequestId>
    <TextDetections>
        <Confidence>99</Confidence>
        <DetectedText>你好</DetectedText>
        <ItemPolygon>
            <Height>64</Height>
            <Width>123</Width>
            <X>140</X>
            <Y>167</Y>
        </ItemPolygon>
        <Polygon>
            <X>140</X>
            <Y>167</Y>
        </Polygon>
        <Polygon>
            <X>263</X>
            <Y>167</Y>
        </Polygon>
        <Polygon>
            <X>263</X>
            <Y>231</Y>
        </Polygon>
        <Polygon>
            <X>140</X>
            <Y>231</Y>
        </Polygon>
        <Words>
            <Character>你</Character>
            <Confidence>99</Confidence>
            <WordCoordPoint>
                <WordCoordinate>
                    <X>212</X>
                    <Y>167</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>341</X>
                    <Y>167</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>341</X>
                    <Y>231</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>212</X>
                    <Y>231</Y>
                </WordCoordinate>
            </WordCoordPoint>
        </Words>
        <Words>
            <Character>好</Character>
            <Confidence>99</Confidence>
            <WordCoordPoint>
                <WordCoordinate>
                    <X>341</X>
                    <Y>167</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>263</X>
                    <Y>167</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>263</X>
                    <Y>231</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>341</X>
                    <Y>230</Y>
                </WordCoordinate>
            </WordCoordPoint>
        </Words>
    </TextDetections>
    <TextDetections>
        <Confidence>99</Confidence>
        <DetectedText>再见</DetectedText>
        <ItemPolygon>
            <Height>43</Height>
            <Width>245</Width>
            <X>526</X>
            <Y>1444</Y>
        </ItemPolygon>
        <Polygon>
            <X>526</X>
            <Y>1444</Y>
        </Polygon>
        <Polygon>
            <X>771</X>
            <Y>1444</Y>
        </Polygon>
        <Polygon>
            <X>771</X>
            <Y>1487</Y>
        </Polygon>
        <Polygon>
            <X>526</X>
            <Y>1487</Y>
        </Polygon>
        <Words>
            <Character>再</Character>
            <Confidence>99</Confidence>
            <WordCoordPoint>
                <WordCoordinate>
                    <X>564</X>
                    <Y>1444</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>608</X>
                    <Y>1444</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>608</X>
                    <Y>1487</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>564</X>
                    <Y>1487</Y>
                </WordCoordinate>
            </WordCoordPoint>
        </Words>
        <Words>
            <Character>见</Character>
            <Confidence>99</Confidence>
            <WordCoordPoint>
                <WordCoordinate>
                    <X>608</X>
                    <Y>1444</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>641</X>
                    <Y>1444</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>641</X>
                    <Y>1487</Y>
                </WordCoordinate>
                <WordCoordinate>
                    <X>608</X>
                    <Y>1487</Y>
                </WordCoordinate>
            </WordCoordPoint>
        </Words>
    </TextDetections>
</Response>

中国站
文档反馈
文档活动
message-icon联系我们
目录