功能描述
腾讯云数据万象通过 AIObjectDetect 接口实现对图片内不同主体的识别,返回图片中识别到主体 的名称、坐标、置信度分值。
注意:
授权说明
服务开通
使用该功能需提前开通数据万象,并绑定存储桶。详情请参见 绑定存储桶。
使用该功能需提前通过控制台或接口开通 AI 内容识别服务 。详情请参见 开通 AI 内容识别服务。
使用限制
费用说明
请求
请求语法
原图存储在 COS:
GET /<ObjectKey>?ci-process=AIObjectDetect HTTP/1.1Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.comDate: <GMT Date>Authorization: <Auth String>
原图来自其他链接:
GET /?ci-process=AIObjectDetect&detect-url=<detect-url> HTTP/1.1Host: <BucketName-APPID>.cos.<Region>.myqcloud.comDate: <GMT Date>Authorization: <Auth String>
说明:
请求内容
参数名称 | 描述 | 类型 | 是否必选 |
ObjectKey | 对象文件名,例如:folder/document.jpg。 | String | 否 |
ci-process | 数据万象处理能力,图片主体检测接口固定为:AIObjectDetect。 | String | 是 |
detect-url | 您可以通过填写 detect-url 处理任意公网可访问的图片链接。不填写 detect-url 时,后台会默认处理 ObjectKey ,填写了 detect-url 时,后台会处理 detect-url 链接,无需再填写 ObjectKey。 detect-url 示例: http://www.example.com/abc.jpg ,需要进行 UrlEncode,处理后为http%25253A%25252F%25252Fwww.example.com%25252Fabc.jpg 。 | String | 否 |
请求头
请求体
该请求无请求体。
响应
响应头
响应体
该响应体返回为 application/xml 数据,具体的数据内容如下:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
RecognitionResult | 无 | 保存 Logo 识别结果的容器。 | Container |
Response 的内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Status | RecognitionResult | 主体识别结果状态。0表示未识别到,1表示识别到。 | Int |
DetectMultiObj | RecognitionResult | 主体识别结果,可能有多个。 | Container |
LogoInfo 节点内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
Name | DetectMultiObj | 识别到主体的名称。 | String |
Sorce | DetectMultiObj | 识别到主体的置信度,取值范围为[0-100]。值越高概率越大。 | Int |
Location | DetectMultiObj | 图中识别到主体的坐标。 | Container |
Location 节点内容:
节点名称(关键字) | 父节点 | 描述 | 类型 |
X | Location | 识别主体框左上角横坐标。 | Int |
Y | Location | 识别主体框左上角纵坐标。 | Int |
Width | Location | 识别主体框高度。 | Int |
Height | Location | 识别主体框高度。 | Int |
示例
请求
GET /?ci-process=AIObjectDetect&detect-url=xxx HTTP/1.1Host: examplebucket-1250000000.cos.ap-chengdu.myqcloud.comDate: xxxxxAuthorization:XXXXXXXXXXXX
响应
HTTP/1.1 200 OKContent-Type: application/xmlContent-Length: 414641Date: xxxxxxServer: tencent-cix-cos-request-id: NTk0MjdmODlfMjQ4OGY3XzYzYzhfMjc=<RecognitionResult><Status>1</Status><DetectMultiObj><Confidence>93</Confidence><Location><Height>475</Height><Width>407</Width><X>512</X><Y>533</Y></Location><Name>狗</Name></DetectMultiObj><DetectMultiObj><Confidence>81</Confidence><Location><Height>658</Height><Width>960</Width><X>82</X><Y>58</Y></Location><Name>汽车</Name></DetectMultiObj></RecognitionResult>