TDStore 是腾讯云自研的金融级新敏态引擎，该引擎可以有效解决客户业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，适配金融敏态业务。
透明分布式
TDSQL TDStore 引擎版计算节点基于 MySQL 8.0 实现，除个别受限的系统操作。TDStore 可以兼容99%的原生 MySQL 语法。使用时无需指定分区键，无须手动分库分表。单机 MySQL 的业务可以无损迁移到 TDStore 上，真正实现对业务应用无入侵。
多节点高性能读写
不同于传统的主-从模式，TDStore 计算层为多主模式，每个计算节点均可读写；用户可以随着业务量的增长而弹性扩展计算节点，单实例可支撑千万级 QPS 流量，帮助用户应对突如其来的业务峰值压力。
低成本海量存储
TDStore 存储层基于 LSM-Tree + SSTable 结构存放和管理数据，具有较高的压缩率，能有效降低海量数据规模下的存储成本。对于一些数据行重复度较大的业务场景，对比 InnoDB 存储引擎，TDStore 版最高可实现高达20倍的压缩率，能有效降低海量数据规模下的存储成本，单实例可支撑 PB 级别的存储量。
原生 Online DDL
TDStore 支持原生 Online DDL 操作，用户在业务运行过程中，有动态更改表结构的需求时，无须依赖如 pt 或 ghost 等外部工具组件，直接使用原生 MySQL DDL 语句便可完成。 TDStore 覆盖 MySQL 原生可支持的 instant 类型 DDL 操作，并且对于大部分类型（除涉及主键外的）DDL，均能以不阻塞业务的正常 DML 请求下完成。同时，TDStore 的 Online DDL 可以在多个计算节点之间保持一致性，不同表对象的 Online DDL 可以并行执行。
完整分布式事务支持
TDStore 以原生分布式的架构完整支持事务 ACID 特性，支持全局一致性读特性，整体事务并发控制框架基于 MVCC + Time-Ordering 的方式实现。
分布式事务协调者由分布式存储层节点担任，而当存储节点在线扩容遇到数据分裂或切主等状态变更的场景时，TDStore 均可实现不中断事务，将底层数据状态的变更对事务请求的影响降到最低，从而做到无感知的集群扩缩容。
数据位置感知
用户可根据业务逻辑灵活调整数据物理位置，有效的打散热点数据，减少分布式事务，优化查询下推，指定容灾策略，从而提升性能和可靠性，实现数据智能调度。
容器化管控系统
TDStore 的管控部分采用了容器化的实现方式，借助云原生的能力，能够快速且方便地管理 TDStore 实例，免除了繁琐的物理机上架，配置等资源管理运维操作，同时也无需关心资源的使用率情况，即买即用，支持高效弹性扩缩容。
