全量校验任务进度慢，耗时久
原因分析
云数据库 MongoDB DTS 一致性校验策略针对全量数据逐条对比，若校验对比的数据量较大时，校验任务持续时间可能非常长；同时校验任务进行期间会持续占用系统资源，可能对源端业务和迁移任务造成影响。
解决方法
针对数据量比较大，校验任务长期无法结束的情况，建议停止当前任务，重新手动创建一致性校验任务，数据校验方式选择行数校验进行快速对比；或者数据校验方式选择内容校验，同时降低抽样对比选择的比例，即抽取相对低比例的数据进行校验，提高校验效率。具体操作，请参见 创建数据一致性校验。
数据校验
行数校验：对比源库和目标库的数据行数。
内容校验：逐条对比源库和目标库的数据内容。
抽样对比：选择内容校验时，支持抽取一定比例的数据进行对比。
数据对比不一致
数据内容不一致
问题现象
原因分析
全量数据校验过程中，源端数据持续写入，Oplog 不断产生，增量数据校验任务持续从源端读取 Oplog，若源端新产生的 Oplog 还没到达目的端的时间戳内，可能会存在短暂的数据内容对比不一致现象，此时属于正常情况。
解决方法
针对校验不一致的内容逐条进行判断，也可发起新校验任务，手动进行二次校验，当目标端追平增量时，该不一致内容将不再存在。
数据行数不一致
问题现象
原因一
全量数据校验过程中，源端数据持续写入，Oplog 不断产生，增量数据校验任务持续从源端读取 Oplog，若源端新产生的 Oplog 还没到达目的端的时间戳内，同样可能引起短暂的数据行数校验不一致现象，此时属于正常现象。
原因二
云数据库 MongoDB 行数校验是通过 db.collection.estimatedDocumentCount() 或 db.collection.stats() 采集元数据中的行数进行对比，其在特定情况下可能和实际行数有出入：如预期外的实例停机，或者孤儿文档都会造成不一致。
解决方法
此时，您可以使用 db.collection.countDocuments() 进行精准的行数比较。但需注意此方法会扫描集合，有一定性能风险。更多信息，请参见 db.collection.countDocuments() 。
索引校验
问题描述
创建一致性校验任务时，若数据库信息选择了索引，即对比源端与目的端的索引。如果您发现源端与目的端存在 “v” 字段与 “background” 字段内容存在差异，而校验结果并没有提示不一致的信息。
原因说明
云数据库 MongoDB 索引校验策略是忽略版本信息：“v” 字段的和后台创建：“background” 字段的内容差异，将不会在校验结果中显示该不一致的信息。
