本文介绍估算函数的基本语法及示例。
函数名称 | 函数语法 | 说明 |
approx_distinct 函数 | approx_distinct(x) | 估算 x 列的唯一值的个数。 |
approx_percentile函数 | approx_percentile(x,percentage) | 对于 x 列进行正序排序，返回大约处于 percentage 位置的值。 |
| approx_percentile(x,array[percentage01, percentage02...]) | 对于 x 列进行正序排序，返回大约处于 percentage01、percentage02 位置的值。 |
approx_distinct 函数
approx_distinct 函数用于估算字段值中不重复值的个数，估算结果标准误差为2.3%。
语法
approx_distinct(x)
参数说明
参数 | 说明 |
x | 参数值为任意数据类型。 |
返回值类型
bigint 类型。
示例
使用 count 函数计算 PV，使用 approx_distinct 函数估算不重复的 client_ip 字段值作为 UV。
* | SELECT count(*) AS PV, approx_distinct(ip) AS UV
approx_percentile 函数
approx_percentile 函数用于对目标字段的值进行正序排列，返回大约处于 percentage 位置的数值。采用 T-Digest 算法进行估算，误差较低，能够满足绝大多数统计分析需求，如有需要，可使用
* | select count_if(x<(select approx_percentile(x,percentage))),count(*) 分别精确统计低于 percentage 的字段值个数和总数来验证该统计误差。语法
返回处于 percentage 位置的数值，返回结果为 double 类型。
approx_percentile(x, percentage)
返回处于 percentage01、percentage02 位置的数值，返回结果为 array 类型。
approx_percentile(x, array[percentage01,percentage02...])
参数说明
参数 | 说明 |
x | 参数值为 double 类型。 |
percentage | 百分比值，取值范围为[0,1]。 |
返回值类型
double 类型或 array 类型。
示例
1. 对 resTotalTime 列进行排列后，返回大约处于50%位置的 resTotalTime 字段的值。
* | select approx_percentile(resTotalTime,0.5)
2. 对 resTotalTime 列进行排列后，返回处于20%、40%及60%位置的 resTotalTime 字段的值。
* | select approx_percentile(resTotalTime, array[0.2,0.4,0.6])
