概述
工作流是 TI-ONE 平台提供的通过拖拽式组件编排的方式实现数据处理及模型开发等场景需求的工具。面向 AI 开发者和数据工程师等角色，以低代码、可视化的方式快速构建从数据接入、数据处理、模型训练到评估分析的端到端工作流程。
产品定位
工作流主要定位于通过可视化编排实现 AI 开发全流程自动化，适用于数据处理流程编排、模型训练流程编排、自动驾驶数据处理等场景。尤其在自动驾驶、智慧出行等行业，客户通常需要将多模态数据接入、数据脱敏、文件处理、数据转换、预标注等多个流程编排为有向无环图（DAG）的工作流，并配置每个环节的参数（如资源、并行数等），从而实现整个工作流的调度与执行。
产品功能
工作流模块包括以下几个核心能力，对应从工作流创建到实际使用的不同阶段：
组件管理
内置组件库：平台提供丰富的内置组件，包括数据源、代码组件、数据处理、特征工程、机器学习、自然语言处理、评估分析等多个类别。
自动驾驶行业组件：针对自动驾驶场景，提供 4D 预标注、激光雷达预标注、文件解压、点云文件优化、数据转换等专业组件。
组件配置：支持为组件配置自定义镜像、资源规格（CPU/GPU）、并行数等参数。
工作流编排
可视化编辑：通过拖拽形式在画布中创建工作流，连接各个组件节点。
工作流管理：支持查看工作流列表，进行新建、编辑、复制、删除等操作。
文件夹管理：支持创建工作流文件夹，组织和管理多个工作流。
工作流执行与调度
一键运行：对已搭建好的工作流进行运行，查看运行结果。
资源配置：支持为每个节点配置托管资源（按量计费/资源组/包年包月）或纳管资源（从 CVM 机器中选择）。
监控与日志：实时查看工作流执行状态、节点运行日志和资源消耗情况。
工作流模板
内置模板：平台提供自动驾驶数据处理等代表性工作流模板。
快速复用：可直接复制模板并根据实际需求进行修改，快速启动工作流。
使用场景
场景一：自动驾驶数据处理流程编排
车企等客户通过车端采集数据并经注入及脱敏等操作后存为数据集，随后通过一系列的数据流程编排和调度最终获取到处理完之后的数据集。
典型流程：
1. 原始数据读取：从 COS 或数据集接入原始数据（如 zip 文件）。
2. 文件解压：使用文件解压组件解压 zip 文件。
3. 点云文件优化：清理 PCD 文件头部、滤噪/下采样、可选截取地面。
4. 4D 预标注：运行 BEVFusion DAMO L40 模型，融合图像与 LiDAR，产出每帧 3D 检测框/类别/置信度。
5. 输出结果：将处理后的数据输出到指定位置。
场景二：传统机器学习模型训练流程编排
从数据接入、数据预处理、特征工程、模型训练到模型评估的全流程编排。
典型流程：
1. 数据接入：从 COS 或数据集接入训练数据。
2. 数据处理：使用上采样、下采样等组件进行数据预处理。
3. 特征工程：使用二值化、特征选择等组件进行特征转换。
4. 模型训练：使用 XGBoost、随机森林等机器学习算法进行模型训练。
5. 模型评估：使用评估分析组件输出模型评估报告。
场景三：自然语言处理模型训练
基于深度学习框架进行 NLP 模型训练与评估。
典型流程：
1. 数据接入：从 COS 或数据集接入文本数据。
2. 数据预处理：使用自然语言处理组件进行数据清洗。
3. 模型训练：使用 BERT、Transformer 等组件进行模型训练。
4. 模型评估：使用中文问答评估等组件进行模型效果评估。
