模型仓库是 TI-ONE 平台上 统一的模型资产管理中心，为您提供从模型导入、版本管理到部署推理的全生命周期、全链路管理能力。
前置条件
1. 已开通权限，需要申请以下权限（联系管理员申请）：
TI-ONE 平台访问权限
模型仓库的"查看"和"编辑"权限
2. 已配置存储服务，至少配置以下一种存储
COS（对象存储）：腾讯云 COS 存储桶
CFS（文件存储）：云文件系统
GooseFSx：高性能分布式存储
数据源：平台内的 数据源 配置
3. 已准备好模型文件
模型列表
模型仓库列表中可查看模型及对应的版本，并对模型进行发布在线服务等操作，分为模型列表和优化模型列表，模型列表为客户上传上来的原始模型列表，优化模型列表为经过模型优化后保存的优化后的模型列表。
支持对模型标签进行编辑，在模型详情页单击编辑标签按钮，可进行标签编辑。
支持对模型版本发布封装，在某一个模型版本单击发布在线服务，可跳转到在线服务新建服务页面进行在线服务发布。
支持对模型版本进行优化，在某一个模型版本点击优化模型，可跳转到模型优化新建任务页面进行优化。（仅支持COS的存储类型）。
支持对模型版本发布封装，在某一个模型版本单击发布在线服务，可跳转到在线服务的新建服务页面，进行在线服务发布
支持对模型版本进行批量预测，在某一个模型版本单击批量预测，可跳转到批量预测新建任务页面进行批量预测。（仅支持COS的存储类型）
支持对模型版本进行更新，在某一个模型版本单击更新现有版本，可在当前模型版本目录下新增目录和版本，主要用于 TFServing 热更新。（仅支持对 SavedModel 格式进行导入子版本以及仅支持COS的存储类型）。
支持下载 SDK 操作，单击下载按钮可打开 COSBrowser 进行下载。您需要先安装 COSBrowser 客户端。（仅支持COS的存储类型）
支持删除模型和删除版本，注意删除后不可恢复。
新建模型/版本
进入模型管理 > 模型仓库，单击新建模型 按钮，开始新建模型/新建版本。
新建模型
1. 进入模型仓库页面，单击新建模型，新建方式选择新建模型。
2. 填写模型基本信息：
模型名称（必填）：不超过 256 个字符，仅支持中英文、数字、下划线"_"、短横"-"，只能以中英文、数字开头
模型描述（选填）：不超过 300 个字符
业务标签（选填）：从业务视角对模型进行归类，例如按"业务领域"、"应用场景"等维度打标
标签（选填）：腾讯云统一的云上资源标记（需要先从控制台进行 标签设置）
3. 配置版本信息：
版本号：自动生成 v1
模型格式（必填）：选择对应的模型格式。
模型框架（必填）：根据模型格式自动映射。
模型格式 | 分类 | 模型框架 |
Hugging Face | 大模型 | SafeTensor Transformers Diffusers (Stable Diffusion) |
TorchScript | 深度学习 | PyTorch |
PyTorch(.pth) | 深度学习 | PyTorch |
SavedModel | 机器学习/深度学习 | TensorFlow |
TensorRT | 推理加速 | TensorRT |
ONNX | 通用格式 | ONNX |
XGBoost | 机器学习 | XGBoost |
Detectron2 | 机器学习 | Detectron2 |
MMDetection | 机器学习 | MMDetection |
PMML | 机器学习 | -- |
Frozen Graph | 机器学习 | TensorFlow |
Custom | 自定义 | Custom |
来源（必填）：选择模型文件的存储位置。支持选择 CFS、COS、GooseFSx、数据源以及任务式建模。配置方式详见下表：
来源类型 | 说明 | 配置方式 |
CFS | CFS 文件系统 | 选择 CFS 文件系统 + 输入模型存储路径 |
COS | COS 对象存储 | 选择 COS 存储桶 + 选择路径 |
GooseFSx | GooseFSx 存储 | 选择 GooseFSx + 输入模型存储路径 |
数据源 | 平台数据源 | 选择数据源 + 输入模型存储路径 |
任务式建模 | 从训练任务导入 | 选择任务 + 选择 checkpoint （内置大模型）或输入模型路径（非内置大模型） |
推理镜像（选填）：选择内置镜像或自定义镜像，配置推理镜像用于一键发布服务。
注意：
新建版本
1. 进入模型仓库页面，单击新建模型，新建方式选择新建版本。
2. 选择模型名称，在该模型下新建版本。
3. 模型版本号将自动递增（例如 v1 → v2 → v3）。
4. 版本信息与上述新建模型中的填写方式一致。完成以上配置后，单击确定按钮，模型即新建成功。
查看模型详情
在模型列表页，单击模型名称，即可跳转到模型详情页，查看模型版本列表，版本信息、模型文件和服务列表。
版本信息
模型文件
模型文件预览仅支持：
文件后缀为：json、jsonl、yaml、yml、ini、csv、txt、log、py、sh、md
文件大小：小于1MB
文件存储使用的 CFS
文件不为空
注意：
GooseFSx/CFS 暂时不支持预览，如需预览可通过开发机挂载存储的方式。
服务列表
服务列表可在此查看基于此模型任何版本，创建的在线服务。
删除模型/版本
当不再需要某个模型或某个模型版本时，支持删除指定的模型或版本。
删除模型：在模型管理的列表页，点击删除操作，经过用户二次确认后将删除该模型下的所有版本。
删除版本：单击某个模型名称进入详情页面，在版本列表中选择某个版本，单击删除后经过二次确认将删除该模型版本。若当前版本是该模型的最后一个版本，删除后将删除该模型。
注意：
删除后，平台记录不可恢复，请谨慎操作！原始存储中的文件不会被删除（仅删除平台上的模型记录）
对关联服务的影响：
✅ 在线服务：已运行的服务仍可正常工作，但无法更新或重启
✅ 批量预测：不影响正在运行的任务
❌ 模型优化：无法重新加速
发布在线服务
原始模型在原始模型列表对应的模型版本操作中，单击发布在线服务进行服务的发布封装，优化模型在原始模型列表对应的模型版本操作中，单击发布在线服务进行服务的发布封装，后续详细步骤请参考 在线服务 对模型进行部署和使用。
模型优化
常见问题 FAQ
Q1：新版模型仓库与旧版本的区别？
主要改进：
统一入口，新旧版本合并
支持 CFS 和 COS 双存储
打通上下游任务链路
完善的版本管理能力
Q2：删除模型后，关联服务会受影响吗？
影响说明：
在线服务：影响查询、更新、重启操作（服务仍可正常运行）
批量预测：不影响任务运行
模型优化：影响重新加速操作
注意：
原始数据文件不会被删除，仅删除平台上的模型记录。
Q3：从任务式建模发布模型时，按钮被禁用？
常见原因：
❌ 任务状态不是"已完成"
❌ 未配置 COS/CFS 训练输出路径
❌ 存储类型不支持（HDFS、GooseFS 暂不支持）
Q4：支持哪些模型格式的优化？
支持TorchScript、MMDetection、Detectron2、Hugging Face-Stable Diffusion、ONNX、SavedModel、Frozen Graph格式的优化。
Q5: 模型格式表格中的"Custom"是什么？
如果您的模型格式不在列表中，或需要自定义推理逻辑，可以选择 Custom，然后配置自定义推理镜像（需要编写推理服务代码）。
Q6：什么是"业务标签"和"标签"？
业务标签：用于业务层面分类，如"推荐系统"、"风控模型"，TI-ONE 平台内使用。
标签：腾讯云统一的资源标签，用于跨产品的资源管理和成本分摊（需先在控制台创建）。
