腾讯云大模型训推平台 TI-ONE 面向实战的大模型训推平台，覆盖从算力供给、模型训练到推理部署的全流程。以下为本产品协助各企业机构完成的一些应用场景。
开源大模型快速部署
社区新晋开源模型层出不穷，企业如何快速将最新模型落地为在线服务是一大挑战。TI-ONE 支持一键部署主流开源大模型为推理服务，缩短从模型获取到上线服务的周期，并支持根据业务负载弹性扩缩容，从容应对流量波动。
高性能推理加速
大模型落地生产环境后，吞吐量与响应延迟直接决定用户体验与基础设施成本。TI-ONE 自研 TACO 推理加速引擎，面向长文本和高并发场景优化推理吞吐及响应时延，并发越高优势越明显，帮助企业以更少的卡支撑更多的业务请求。
一键发起模型精调
当通用大模型无法满足行业特定需求时，企业需要高效完成模型精调。TI-ONE 内置主流开源大模型精调模板，开箱即用，原生支持强化学习（RLHF）一键拉起训练任务，让算法团队聚焦数据与策略本身，无需关心底层工程。
企业级算力调度
随着国产算力逐步成熟，企业面临 NVIDIA 与多品牌国产芯片并存的复杂环境。TI-ONE 支持对已适配的 NVIDIA GPU 及多类国产算力资源进行统一纳管和调度，并在硬件底座、驱动、训练框架及平台功能等层面提供相应适配能力。不同硬件的支持范围可能存在差异，具体以兼容性清单为准。
具身智能场景训练
具身智能作为 AI 的下一波浪潮，对仿真环境与多模态训练提出全新要求。TI-ONE 提供开箱即用的具身智能开发工具链，支持世界模型仿真与多模态大模型训练，帮助机器人、自动驾驶等前沿领域团队快速验证算法、迭代模型。
