测试说明
腾讯云数据仓库 TCHouse-P 最新版本封装了 Greenplum 6.x 版本，相比于 5.x 版本，极大的改进了多并发场景下的增删改查能力，即 OLTP 能力，这些改进包括：
1. 合并 PostgreSQL 内核至9.4，引入 fastpath 等锁优化。
2. 提供全局死锁检测。
3. 优化全局事务。
测试环境
腾讯云数据仓库 TCHouse-P 分为计算密集型和存储密集型，其简单区别如下：
计算密集型：底层硬件为 SSD 盘，随机读写能力强，适合进行热数据分析，以及带有混合负载的场景。
存储密集型：底层硬件为 HDD 盘，随机读写能力一般，但是磁盘容量较大，适合存储分析较大规模的历史数据。
综上，测试 TPC-B，需要选择计算密集型机型，我们选择2个节点的 nc2.large。
测试工具
使用 PostgreSQL 自带的 pgbench 工具进行测试。
1. 如果测试环境是 CentOS 7.X，可以直接在此处下载已经编译好的工具 pgbench。
2. 其它环境可以自行编译 PostgreSQL 或者直接安装二进制包，为了更好的兼容性，建议采用 PostgreSQL9.4 版本。
测试步骤
创建测试数据库
CREATE DATABASE pgbench;
修改查询优化器
ALTER DATABASE pgbench SET optimizer = off;
说明
1. 腾讯云数据仓库 TCHouse-P 内置2种查询优化器，GPORCA 和 Postgres Planner，其中 GPORCA 是默认的，适合复杂查询的解析；对于 OLTP 类型的查询，需要使用 Postgres Planner。
2. 该参数也支持 session 级别的设置，这里为了方便，直接在数据库级别设置，也就是对于该数据库的访问，都是使用 Postgres Planner，而其它数据库仍使用 GPORCA。
初始化测试数据
./pgbench -i pgbench -s 100 -p 5436 -h {host} -U {user} pgbench
说明
此处测试1000W的数据。
运行测试脚本
./pgbench -h {host} -p 5436 -r -n -c 32 -j 32 -T 120 -P 1 -U {user} pgbench
优化
根据 Greenplum 官方数据，6.x 在理想环境下能达到5000左右的 TPS，在腾讯云数据仓库 TCHouse-P上实测可以达到更高的数据，不过需要调整一些配置，如下：
参数 | 值 | 说明 |
log_statement | none | 关闭 master 节点的日志输出 |
gp_enable_fast_sri | on | 提高单条 insert 的效率 |
gp_enable_gpperfmon | off | 关闭监控采样 |
说明
1. 除上述配置外，还需关闭 master 的备节点以达到更高性能。
2. 上述配置主要用于测试腾讯云数据仓库 TCHouse-P的极限性能，在实际生产环境中，不建议做上述修改。
3. 由于目前腾讯云数据仓库 TCHouse-P 还未提供配置修改功能，用户如果希望进行测试，可以 联系我们 进行修改，修改后需要重启集群。
