腾讯云AI开发实战

实验预计耗时：60分钟

前置实验教程：小程序云开发实战

1. 课程背景

1.1 课程目的

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。

本次实验我们将利用腾讯云提供的AI平台一起来构建一个智能系统，可以通过用微信扫码体验。通过结合小程序端作为展示，搭建在线智能借阅系统。通过小程序云开发平台，我们极大的简化了后端的开发工作，同时利用腾讯云提供的小程序AI云开发模板，省去了 AI 相关云函数的开发部署工作，极大的提高了开发效率。

1.2 课前知识准备

学习本课程前，学员需要了解以下前置知识：

• Python 基础：掌握 Python 环境安装，Python 基本命令。
• 小程序云开发：开发者可以使用云开发开发微信小程序、小游戏，无需搭建服务器，即可使用云端能力。
• 云开发提供了几大基础能力支持：
  • 云数据库：无需自建数据库，小程序云开发提供一个既可在小程序前端操作，也能在云函数中读写的 JSON 数据库。
  • 云存储：无需自建存储，小程序云开发结合 CDN 在小程序前端直接上传/下载云端文件，在云开发控制台可视化管理。
  • 云函数：云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码，同时微信私有协议天然鉴权，开发者只需编写自身业务逻辑代码。
  • 云调用：原生微信服务集成。小程序云开发基于云函数免鉴权使用小程序开放接口的能力，包括服务端调用、获取开放数据等能力，比如发送模板消息、获取小程序码等操作都可以在云函数中完成，详情可见具体开发指引。

2.实验环境

2.1 实验操作环境

本课程需要以下实验操作环境：

1. 可以接入互联网的笔记本电脑或者台式机（本实验使用 Windows 系统）；
2. 要求有腾讯云账号，能够访问腾讯云官网 https://cloud.tencent.com；
3. 电脑已经安装 Python3，配置 Python 环境变量；
4. 电脑已安装微信开发者工具；

2.2 实验架构图

本实验案例以一个简单的在线书城为例，主要功能包括图书借阅、拍照打卡和信息识别录入功能，实验架构图如下：

2.3 实验的数据规划表

下载tencent_cloud_ai

下载online-library

3. 实验流程

本实验案例在在线书城项目基础上，借助腾讯云 AI 相关 SDK 获取人脸识别和文字图像识别能力。本实验任务可划分为两个部分：

1. 腾讯云 AI 相关 SDK 使用，在本地使用 Python 体验 SDK 接口调用；
2. 在云开发项目在线书城小程序中集成 AI 能力；

4. 实验步骤

任务1 腾讯云 AI 相关 SDK 使用

【任务目标】

在本任务中，您将了解如何开通并使用腾讯云 AI 产品。

【任务步骤】

1、腾讯云人脸分析服务使用

1.登录腾讯云官网，进入人脸识别控制台，选择人脸检测与分析页签，开通相关服务：

2.利用 Python3 安装腾讯云 SDK 依赖

Windows 用户启动 CMD 黑窗口后在命令行运行下面命令，MacOS 用户在终端(Terminal)中执行（如图，可知本实验使用SDK版本为3.0.176）：

pip install tencentcloud-sdk-python

如上述命令找不到pip指令，可换 pip3 再次尝试（确保配置 Python 环境变量）：

pip3 install tencentcloud-sdk-python

3.使用 VSCode 打开提供的代码包（tencent_cloud_ai）；

下载tencent_cloud_ai

4.在 demo_face_ai.py 内调用人脸识别接口，对上传的图片进行人脸识别和分析。注意密钥配置需要修改为本人密钥，如下图所示：

密钥信息可以前往腾讯云 CAM 控制台 查看。

5.在控制台运行 Python 脚本：

python demo_face_ai.py

或使用如下命令（苹果电脑用户）：

python3 demo_face_ai.py

分析控制台输出对 faceFuse.jpg 图片中人脸的分析数据（人脸图片不建议超过500kb）：

您也可以使用 API 3.0 Explorer 进行内容的在线调试（可将图片存储在对象存储）。

其中，图像识别的结果的每个字段对应的意义如下（更详细的信息可以参考https://cloud.tencent.com/document/api/867/32807#FaceAttributesInfo）。

• ImageWidth：请求的图片宽度。
• ImageHeight：请求的图片高度。
• FaceInfos：人脸信息列表。
• RequestId：唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

2、腾讯云身份证分析服务使用

1.登录腾讯云官网，进入智能图像控制台，选择文字识别->身份证识别，开通相关服务：

2.在 demo_ocr_ai.py 内调用 ocr 识别接口，对上传的身份证图片进行识别和分析。同人脸识别一样需要修改密钥信息，如下图所示：

3.在控制台运行 Python 脚本：

python demo_ocr_ai.py

或使用如下命令（苹果电脑用户）：

python3 demo_ocr_ai.py

控制台输出分析 idCard.jpg 的数据（图片不建议超过500kb）：

您也可以使用 API 3.0 Explorer 进行内容的在线调试（可将图片存储在对象存储）。

其中，身份证识别结果的每个字段对应的意义如下（更详细的信息可以参考https://cloud.tencent.com/document/api/867/32807#FaceAttributesInfo）：

• Name：姓名（人像面）
• Sex：性别（人像面）
• Nation：民族（人像面）
• Birth：出生日期（人像面）
• Address：地址（人像面）
• IdNum：身份证号（人像面）
• Authority：发证机关（国徽面）
• ValidDate：证件有效期（国徽面）
• AdvancedInfo：扩展信息，根据请求的可选字段返回对应内容，不请求则不返回。目前支持的扩展字段为：
  • IdCard，身份证照片，请求 CropIdCard 时返回；
  • Portrait，人像照片，请求 CropPortrait 时返回；
  • WarnInfos，告警信息（Code - 告警码，Msg - 告警信息内容），识别出翻拍件或复印件时返回。
  • Code 告警码列表和释义：
    • 9103 身份证翻拍告警
    • 9102 身份证复印件告警
• RequestId：唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。

任务2 在小程序中集成AI能力

【任务目标】

在本任务中，您将了解如何在云开发小程序项目中集成 AI 能力。

【任务步骤】

1、导入项目并修改配置

1.使用微信开发者工具打开提供好的实验源码（代码包为 online-library）。

下载online-library

2.在根目录下的 project.config.json 文件，填写您的小程序 appid。

3.登录开通了 AI 服务的腾讯云 CAM 控制台（网址为https://console.cloud.tencent.com/cam/capi），点击新建密钥：

4.新建密钥对后记录该密钥，然后填写到 DetectFace 和 IDCardOCR 两个云函数的配置中，如下图所示：

5.在小程序云平台分别新建 user-info 和 lend-books 数据库集合，books 集合数据请参考【云开发实战】小程序云开发实战。

6.进入cloud/functions|环境名，右键每一个已有的云函数文件夹，点击创建并部署：云端安装依赖（不上传node_modules）或创建并部署：所有文件；

2、对准备好的项目进行联调

1.在进行项目的体验是可以使用如下功能，首页如下；

2.点击【借书入口】，可以查询图书，并可点击【借阅】（若借阅成功则快速闪过“借阅成功”字样）；

3.借书后，可以在借阅历史内查看到借书记录；

4.拍照打卡可以对图片内的开心指数进行打分

上传人脸完成后，点击【进行分析】即可检测人脸并对开心指数进行打分。

5.身份证智能录入，识别身份

上传身份证图片后，点击【识别身份证】即可识别身份证内文字信息。

6.身份识别后，点击【保存信息】；

7.展示用户信息；

至此，您已完成了小程序云开发的全部任务。

5. 注意事项

如实验资源无需保留，请在实验结束后及时销毁，以免产生额外费用。