对于初学者而言，进入AI编程时代的首要任务并非学习一门新的编程语言，如Python，而是掌握与AI高效沟通的艺术。

3.1 基础Prompt框架：角色 -> 目标 -> 约束

这是一个简单而强大的模板，是所有与AI交互的起点 。通过明确这三要素，你可以极大地提升AI生成代码的质量和相关性。

• 角色（Role）：为AI设定一个专家身份。例如：“你是一位资深的Golang开发者，专注于构建安全且可扩展的REST API。”
• 目标（Goal）：清晰地陈述你希望AI完成的具体任务。例如：“编写一个用于创建新用户的Gin处理程序函数。”
• 约束（Constraints）：提供必须遵守的规则和标准。例如：“使用GORM库进行数据库交互。确保所有输入都经过验证。成功时返回创建的用户对象（JSON格式），失败时返回400错误及明确的错误信息。”

3.2 推荐的入门路径

• 在小而独立的问题上实践：利用它来生成工具函数、为现有代码编写单元测试，或者将一段代码从一种语言翻译成另一种语言。这些任务范围明确，能帮助你快速上手。
• 示例1：编写单元测试 假设你已经有了上面的Contains函数。现在，你可以选中整个函数，打开Chat窗口，并输入提示词：

使用标准 Go 测试包为所选函数生成单元测试。包括项目存在、不存在以及切片为空的情况

AI会为你生成一个_test.go文件，其中包含多个测试用例，以验证函数的正确性。

• 示例2：翻译代码 如果你有一个Python函数，想在Go项目中使用，可以直接请求翻译。在Chat中输入：

将此 Python 代码翻译为常用的 Golang版本:
def greet(name):
return f"Hello, {name}!'

AI Chat会返回对应的Go函数：

import "fmt"

func Greet(name string) string {
return fmt.Sprintf("Hello, %s!", name)
}

• 专注于“用提示词思考”：养成在动手编码前，先用清晰的自然语言阐述编码目标的习惯。这是使用AI工具的核心技能。
  • 具体示例：从想法到提示词 假设你的想法是：“我需要在我的Gin Web服务器中添加一个HTTP处理程序，用于返回元数据列表。”
    • 低效的方式（直接编码）：直接给出原始想法：“我需要在我的Gin Web服务器中添加一个HTTP处理程序，用于返回元数据列表”。
    • 更好的方式（用提示词思考）：在输入提示词之前，先用我们前面提到的“角色 -> 目标 -> 约束”框架来构思一个完整的提示词。
      • 角色：“你是一名熟悉Gin Web框架的Golang开发者。”
      • 目标：“生成一个名为GetMetadataHandler的Gin处理程序函数。”
      • 约束：“该处理程序应返回一个硬编码的元数据对象JSON数组。每个对象应包含id（整数）和name（字符串）字段。成功时返回HTTP状态码200 OK。暂时无需处理数据库或错误。” 这个结构化的提示词会引导AI生成一个更完整、更符合你项目规范的代码片段，而不仅仅是一个空架子。